Multi Model RVC Inference

多模型RVC推斷

簡化的RVC推斷為擁抱面或Google Colab

資訊

請支持原始的RVC，沒有它，這種推論將無法做出。

特徵

• 支持V1和V2模型✅
• YouTube音頻下載器✅
• demucs（語音分離器）[下載模型所需的互聯網]✅
• TTS支持✅
• 麥克風支撐✅
• 擁抱面空間推理[僅適用於CPU層]✅
  • 刪除YouTube和輸入路徑✅
  • 由於GPU的要求，取出可麗餅支撐✅

自動安裝

在運行這些命令之前，請先安裝FFMPEG。

• Windows運行start.bat下載模型和依賴項。
  運行run.bat以運行推理
• MacOS和Linux用於MacOS。在運行腳本之前，請安裝WGET
  運行start.sh下載模型和依賴項。
  運行run.sh以運行推理

手動安裝

1. 安裝Pytorch
   

   • 僅CPU（任何操作系統）

   pip install torch torchvision torchaudio

   • NVIDIA（使用的CUDA）

    # For Windows (Due to flashv2 not supported in windows, Issue: https://github.com/Dao-AILab/flash-attention/issues/345#issuecomment-1747473481)
   pip install torch==2.1.0 torchvision==0.16.0 torchaudio==2.1.0 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121
   # Other (Linux, etc)
   pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121

2. 安裝FFMPEG

3. 安裝依賴項
   

pip install -r requirements.txt

4. 下載預製

 # Hubert Model
https://huggingface.co/lj1995/VoiceConversionWebUI/blob/main/hubert_base.pt
# Save it to /assets/hubert/hubert_base.pt

# RVMPE (rmvpe pitch extraction, Optional)
https://huggingface.co/lj1995/VoiceConversionWebUI/blob/main/rmvpe.pt
# Save it to /assets/rvmpe/rmvpe.pt

5. 運行webui
   

python app.py

如何使用

命令行參數

其他推理