Multi Model RVC Inference

멀티 모델 RVC 추론

Huggingface 또는 Google Colab에 대한 단순화 된 RVC 추론

정보

원래 RVC를 지원하십시오.이 추론은 가능하지 않습니다.

특징

• V1 & V2 모델 지원 ✅
• YouTube 오디오 다운로더 ✅
• demucs (음성 스플리터) [모델 다운로드에 필요한 인터넷] ✅
• TTS 지원 ✅
• 마이크 지지대 ✅
• Huggingface 공간 추론 [CPU 계층의 경우] ✅
  • YouTube 및 입력 경로를 제거하십시오
  • GPU 요구 사항으로 인해 크레페 지지대를 제거하십시오

자동 설치

이 명령을 실행하기 전에 FFMPEG를 먼저 설치하십시오.

• Windows는 start.bat 실행하여 모델과 종속성을 다운로드합니다.
  run.bat 실행하여 추론을 실행하십시오
• MacOS 용 MacOS & Linux. 스크립트를 실행하기 전에 wget을 설치하십시오
  start.sh 실행하여 모델과 종속성을 다운로드하십시오.
  run.sh 실행하여 추론을 실행하십시오

수동 설치

1. Pytorch를 설치하십시오
   

   • CPU 전용 (모든 OS)

   pip install torch torchvision torchaudio

   • nvidia (cuda 사용)

    # For Windows (Due to flashv2 not supported in windows, Issue: https://github.com/Dao-AILab/flash-attention/issues/345#issuecomment-1747473481)
   pip install torch==2.1.0 torchvision==0.16.0 torchaudio==2.1.0 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121
   # Other (Linux, etc)
   pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121

2. FFMPEG를 설치하십시오

3. 종속성을 설치하십시오
   

pip install -r requirements.txt

4. 사전 모델을 다운로드하십시오

 # Hubert Model
https://huggingface.co/lj1995/VoiceConversionWebUI/blob/main/hubert_base.pt
# Save it to /assets/hubert/hubert_base.pt

# RVMPE (rmvpe pitch extraction, Optional)
https://huggingface.co/lj1995/VoiceConversionWebUI/blob/main/rmvpe.pt
# Save it to /assets/rvmpe/rmvpe.pt

5. Webui를 실행하십시오
   

python app.py

사용 방법

명령 줄 인수

다른 추론