Multi Model RVC Inference

Мультимодер РВК вывод

Упрощенный вывод RVC для huggingface или Google colab

Информация

Пожалуйста, поддерживайте оригинальный RVC, без него, этот вывод не может сделать.

Функции

• Поддержка модели V1 & V2 ✅
• YouTube Audio Downloader ✅
• Demucs (голосовой разветвитель) [Интернет, необходимый для загрузки модели] ✅
• TTS поддержка ✅
• Поддержка микрофона ✅
• Вывод о объятиях.
  • Удалить youtube и входной путь ✅
  • Удалить поддержку крепов из -за требований графического процессора ✅

Автоматическая установка

Сначала установите FFMPEG, прежде чем запустить эти команды.

• Windows запускает start.bat для загрузки модели и зависимостей.
  Запустите run.bat чтобы запустить вывод
• MacOS & Linux для MacOS. Перед запуском сценария, пожалуйста, установите Wget
  Запустите start.sh , чтобы загрузить модель и зависимости.
  Запустите run.sh , чтобы запустить вывод

Ручная установка

1. Установите Pytorch
   

   • Только процессор (любая ОС)

   pip install torch torchvision torchaudio

   • Nvidia (используется CUDA)

    # For Windows (Due to flashv2 not supported in windows, Issue: https://github.com/Dao-AILab/flash-attention/issues/345#issuecomment-1747473481)
   pip install torch==2.1.0 torchvision==0.16.0 torchaudio==2.1.0 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121
   # Other (Linux, etc)
   pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121

2. Установите ffmpeg

3. Установить зависимости
   

pip install -r requirements.txt

4. Скачать Premodel

 # Hubert Model
https://huggingface.co/lj1995/VoiceConversionWebUI/blob/main/hubert_base.pt
# Save it to /assets/hubert/hubert_base.pt

# RVMPE (rmvpe pitch extraction, Optional)
https://huggingface.co/lj1995/VoiceConversionWebUI/blob/main/rmvpe.pt
# Save it to /assets/rvmpe/rmvpe.pt

5. Запустите WebUI
   

python app.py

Как использовать

Аргументы командной строки

Другой вывод