Multi Model RVC Inference

การอนุมาน RVC แบบหลายรุ่น

การอนุมาน RVC ที่ง่ายขึ้นสำหรับ HuggingFace หรือ Google Colab

ข้อมูล

โปรดสนับสนุน RVC ดั้งเดิมโดยไม่มีการอนุมานนี้จะไม่สามารถทำได้

คุณสมบัติ

• รองรับรุ่น V1 & V2 ✅
• YouTube Audio Downloader ✅
• Demucs (ตัวแยกเสียง) [จำเป็นสำหรับการดาวน์โหลดแบบจำลองอินเทอร์เน็ต] ✅
• TTS สนับสนุน✅
• รองรับไมโครโฟน✅
• การอนุมานช่องว่างของ HuggingFace [สำหรับ CPU Tier เท่านั้น] ✅
  • ลบเส้นทาง YouTube & Input ✅
  • ลบการสนับสนุนเครปเนื่องจากข้อกำหนดของ GPU ✅

การติดตั้งอัตโนมัติ

ติดตั้ง FFMPEG ก่อนที่จะเรียกใช้คำสั่งเหล่านี้

• Windows เรียกใช้ start.bat เพื่อดาวน์โหลดรุ่นและการพึ่งพา
  เรียกใช้ run.bat เพื่อเรียกใช้การอนุมาน
• MacOS & Linux สำหรับ macOS ก่อนเรียกใช้สคริปต์โปรดติดตั้ง wget
  เรียกใช้ start.sh เพื่อดาวน์โหลดรุ่นและการพึ่งพา
  run.sh เพื่อเรียกใช้การอนุมาน

การติดตั้งด้วยตนเอง

1. ติดตั้ง pytorch
   

   • CPU เท่านั้น (ระบบปฏิบัติการใด ๆ )

   pip install torch torchvision torchaudio

   • Nvidia (ใช้ Cuda)

    # For Windows (Due to flashv2 not supported in windows, Issue: https://github.com/Dao-AILab/flash-attention/issues/345#issuecomment-1747473481)
   pip install torch==2.1.0 torchvision==0.16.0 torchaudio==2.1.0 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121
   # Other (Linux, etc)
   pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121

2. ติดตั้ง ffmpeg

3. ติดตั้งการพึ่งพา
   

pip install -r requirements.txt

4. ดาวน์โหลด pre-model

 # Hubert Model
https://huggingface.co/lj1995/VoiceConversionWebUI/blob/main/hubert_base.pt
# Save it to /assets/hubert/hubert_base.pt

# RVMPE (rmvpe pitch extraction, Optional)
https://huggingface.co/lj1995/VoiceConversionWebUI/blob/main/rmvpe.pt
# Save it to /assets/rvmpe/rmvpe.pt

5. เรียกใช้ webui
   

python app.py

วิธีใช้

อาร์กิวเมนต์บรรทัดคำสั่ง

การอนุมานอื่น ๆ