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Pyverse探索Python图书馆和框架

欢迎来到Tushar Aggarwal的Pyverse，这是您探索和掌握Python Frameworks的最终指南！该存储库旨在帮助您浏览Python框架的广阔景观，并了解其功能，用例和最佳实践。

介绍

Python由于其简单性，多功能性和庞大的生态系统而成为近年来最受欢迎的编程语言之一。促成Python成功的关键因素之一是其丰富的框架集合，可满足各种领域和目的。 Pyverse旨在提供这些框架的全面概述，使您有能力做出明智的决策并利用正确的项目工具。

特征

广泛的框架覆盖范围：

Pyverse涵盖了广泛的Python框架，包括Web框架，机器学习框架，数据分析框架，游戏开发框架等。您会找到每个框架的详细信息，教程和代码示例。

清晰的文档：

Pyverse中的每个框架都伴随着全面的文档，概述了其核心概念，安装说明，用法示例和有效开发的技巧。

动手实例：

Pyverse通过提供实践示例和样本项目来展示各种Python框架的功能，超越了理论。您可以探索这些示例以获得实践经验，并学习如何在现实世界中应用框架。

撰稿人友好：

我们相信合作的力量，而Pyverse则欢迎社区的贡献。无论您想修复错误，改进文档还是添加新框架，您的贡献都高度重视。请参阅我们开始的贡献指南。

入门

要开始使用Pyverse，请按照以下步骤：

探索框架目录以发现可用的Python框架。每个框架都有自己的目录，其中包含文档，教程和示例代码。
深入了解您感兴趣的框架的文档和示例。尝试代码并探索每个框架的功能。

路线图

我们为Pyverse有一个令人兴奋的路线图：

添加更多的Python框架以扩大覆盖范围并提供更全面的资源。
根据社区反馈和新兴最佳实践来增强现有文档和示例。
组织网络研讨会，研讨会和实时编码会议，以促进学习和培养繁荣的社区。
创建视频教程来补充书面文档并提供更身临其境的学习体验。

请继续关注更新！

社区和支持

加入Pyverse社区与其他开发人员建立联系，提出问题，分享您的经验，并随着最新开发的更新。联系 @ [email protected]

其他图书馆和框架：

s.no.	用于	LIB，框架和技术
1	数据科学	熊猫
2	数据科学	numpy
3	数据科学	海洋
4	数据科学	Scipy
5	数据科学	matplotlib
6	机器学习	Scikit-Learn
7	机器学习	Pytorch
8	机器学习	张量
9	机器学习	xgboost
10	机器学习	Lightgbm
12	机器学习	凯拉斯
13	机器学习	Pycaret
14	mlops	MLFLOW
15	mlops	kubeflow
16	mlops	Zenml
17	可解释的AI	塑造
18	可解释的AI	酸橙
19	可解释的AI	解释
20	文本处理	Spacy
21	文本处理	NLTK
22	文本处理	TextBlob
23	文本处理	Corenlp
24	文本处理	Gensim
25	文本处理	正则
26	图像处理	OPENCV
27	图像处理	Scikit-image
28	图像处理	枕头
29	图像处理	大亨
30	图像处理	Simpleitk
31	网络框架	烧瓶
32	网络框架	Fastapi
33	网络框架	Django
34	网络框架	短跑
35	网络框架	金字塔
36	网络刮擦	美丽的人
37	网络刮擦	砂纸
38	网络刮擦	硒
39	数据可视化	情节
40	数据可视化	Tableau
41	数据可视化	散乱
42	数据可视化	GGPLOT
43	自然语言处理	变压器
44	自然语言处理	伯特
45	自然语言处理	Word2Vec
46	自然语言处理	手套
47	自然语言处理	Elmo
48	强化学习	Openai体育馆
49	强化学习	多巴胺
50	强化学习	pybullet
51	强化学习	稳定的基线3
52	云计算	AWS
53	云计算	Google Cloud
54	云计算	Microsoft Azure
55	云计算	IBM云
56	云计算	Heroku
57	数据库管理	mysql
58	数据库管理	Postgresql
59	数据库管理	mongodb
60	数据库管理	sqlite
61	数据库管理	Oracle数据库
62	深度学习	卷积神经网络（CNN）
63	深度学习	复发性神经网络（RNN）
64	深度学习	生成对抗网络（GAN）
65	深度学习	自动编码器
66	深度学习	转移学习
67	时间序列分析	阿里玛
68	时间序列分析	先知
69	时间序列分析	指数平滑
70	时间序列分析	萨里玛
71	时间序列分析	时间序列的季节性分解（STL）
72	统计数据	假设检验
73	统计数据	回归分析
74	统计数据	方差分析
75	统计数据	贝叶斯推断
76	统计数据	主成分分析（PCA）
77	计算机视觉	对象检测
78	计算机视觉	图像分割
79	计算机视觉	面部识别
80	计算机视觉	光学特征识别（OCR）
81	计算机视觉	实例细分
82	推荐系统	协作过滤
83	推荐系统	基于内容的过滤
84	推荐系统	基质分解
85	推荐系统	协会规则
86	推荐系统	建议系统的深度学习
87	无监督的学习	K-均值聚类
88	无监督的学习	分层聚类
89	无监督的学习	减少维度
90	无监督的学习	协会规则挖掘
91	无监督的学习	高斯混合模型（GMM）
92	网络分析	图理论
93	网络分析	社交网络分析
94	网络分析	社区发现
95	网络分析	链接预测
96	网络分析	中心度措施
97	云计算	亚马逊S3
98	云计算	Docker
99	云计算	Kubernetes
100	云计算	无服务器计算
101	自然语言处理	命名实体识别（NER）
102	自然语言处理	情感分析
103	自然语言处理	主题建模
104	自然语言处理	依赖解析
105	自然语言处理	文本分类
106	推荐系统	混合推荐系统
107	推荐系统	上下文推荐系统
108	推荐系统	顺序推荐系统
109	推荐系统	分解机
110	推荐系统	推荐系统的深入增强学习
111	优化	线性编程
112	优化	非线性编程
113	优化	整数编程
114	优化	凸优化
115	优化	启发式优化
116	分布式系统	Apache Hadoop
117	分布式系统	Apache Spark
118	分布式系统	Apache Kafka
119	分布式系统	apache flink
120	分布式系统	Apache Cassandra
121	自然语言产生	基于模板的一代
122	自然语言产生	基于规则的一代
123	自然语言产生	统计语言生成
124	自然语言产生	神经语言产生
125	自然语言产生	内容计划
126	强化学习	蒙特卡洛方法
127	强化学习	Q学习
128	强化学习	政策梯度方法
129	强化学习	演员批评方法
130	强化学习	基于模型的强化学习
131	机器人技术	ROS（机器人操作系统）
132	机器人技术	SLAM（同时本地化和映射）
133	机器人技术	逆运动学
134	机器人技术	强化机器人的增强学习
135	机器人技术	运动计划
136	大数据处理	Apache Hive
137	大数据处理	阿帕奇猪
138	大数据处理	阿帕奇风暴
139	大数据处理	Apache光束
140	大数据处理	Apache水槽
141	生成模型	变异自动编码器（VAE）
142	生成模型	生成对抗网络（GAN）
143	生成模型	基于流的模型
144	生成模型	自动回归型号
145	生成模型	生成对抗网络（GAN）
146	区块链	比特币
147	区块链	以太坊
148	区块链	智能合约
149	区块链	分布式分类帐技术
150	区块链	共识算法
151	自然语言处理	单词嵌入
152	自然语言处理	注意机制
153	自然语言处理	顺序到序列模型
154	自然语言处理	语言翻译
155	自然语言处理	问题回答
156	模型解释性	特征重要性
157	模型解释性	部分依赖图
158	模型解释性	梯度增强解释
159	模型解释性	局部易于解释的模型不足解释（石灰）
160	模型解释性	Shapley添加说明（Shap）
161	贝叶斯方法	贝叶斯网络
162	贝叶斯方法	吉布斯采样
163	贝叶斯方法	大都市杂货算法
164	贝叶斯方法	变分推断
165	贝叶斯方法	贝叶斯优化
166	地理空间分析	GIS（地理信息系统）
167	地理空间分析	空间数据可视化
168	地理空间分析	空间聚类
169	地理空间分析	空间回归
170	地理空间分析	空间插值
171	云计算	OpenStack
172	云计算	Rackspace云
173	云计算	VMware Vcloud
174	云计算	阿里巴巴云
175	云计算	红帽Openshift
176	自然语言处理	依赖解析
177	自然语言处理	命名实体识别（NER）
178	自然语言处理	语义角色标签
179	自然语言处理	情感分析
180	自然语言处理	核心分辨率
181	图神经网络	图形卷积网络（GCN）
182	图神经网络	图表网络（GAT）
183	图神经网络	图形
184	图神经网络	关系图卷积网络（RGCN）
185	图神经网络	图形自动编码器
186	功能工程	功能缩放
187	功能工程	功能选择
188	功能工程	特征提取
189	功能工程	功能编码
190	功能工程	特征交叉
191	隐私和安全	联合学习
192	隐私和安全	差异隐私
193	隐私和安全	加密的ML
194	隐私和安全	隐私数据挖掘
195	隐私和安全	对抗攻击和防御
196	因果推断	因果图
197	因果推断	珍珠的因果推理框架
198	因果推断	乐器变量
199	因果推断	倾向得分匹配
200	因果推断	因果森林
201	自动ML	汽车
202	自动ML	模型选择
203	自动ML	功能工程自动化
204	自动ML	超参数优化
205	自动ML	集合方法
206	欺诈检测	欺诈分析
207	欺诈检测	异常检测
208	欺诈检测	欺诈检测的社交网络分析
209	欺诈检测	行为分析
210	欺诈检测	ML欺诈检测
211	高参数调整	网格搜索
212	高参数调整	随机搜索
213	高参数调整	贝叶斯优化
214	高参数调整	遗传算法
215	高参数调整	Optuna
216	对抗ML	对抗性攻击
217	对抗ML	对抗防御
218	对抗ML	用于对抗学习的生成对抗网络（GAN）
219	对抗ML	对抗性例子的可转让性
220	对抗ML	对抗性鲁棒性测试
221	时间序列预测	阿里玛
222	时间序列预测	指数平滑
223	时间序列预测	先知
224	时间序列预测	长期记忆（LSTM）
225	时间序列预测	季节性自回归综合移动平均线（Sarima）
226	因果关系发现	基于约束的因果发现
227	因果关系发现	信息理论因果发现
228	因果关系发现	格兰杰因果关系
229	因果关系发现	结构方程建模
230	因果关系发现	反事实推理
231	推荐系统	推荐系统的深入增强学习
232	推荐系统	基于知识的推荐系统
233	推荐系统	上下文感知的推荐系统
234	推荐系统	序列意识的推荐系统
235	推荐系统	推荐系统的元学习
236	转移学习	域适应
237	转移学习	型号蒸馏
238	转移学习	进行性神经网络
239	转移学习	任务：
240	转移学习	跨域知识转移
241	可解释的AI	反事实解释
242	可解释的AI	模型不合时宜的解释
243	可解释的AI	基于规则的解释
244	可解释的AI	锚
245	可解释的AI	因果解释
246	时间序列异常检测	一级SVM
247	时间序列异常检测	隔离森林
248	时间序列异常检测	用于异常检测的自动编码器
249	时间序列异常检测	更改点检测
250	时间序列异常检测	季节性混合动力ESD（SH-ESD）
251	网络安全	网络入侵检测
252	网络安全	恶意软件检测
253	网络安全	网络安全行为分析
254	网络安全	脆弱性评估
255	网络安全	安全信息和事件管理（SIEM）
256	对抗性强化学习	对抗环境
257	对抗性强化学习	对抗性政策优化
258	对抗性强化学习	逆增强学习
259	对抗性强化学习	对手多代理系统
260	对抗性强化学习	强大的增强学习
261	生成对抗网络	有条件的甘斯
262	生成对抗网络	Wasserstein Gans
263	生成对抗网络	自行车
264	生成对抗网络	Stylegan
265	生成对抗网络	潜在空间插值
266	联合学习	联邦平均
267	联合学习	联邦学习中的差异隐私
268	联合学习	垂直联合学习
269	联合学习	联合转移学习
270	联合学习	联合的元学习
271	联合学习	边缘设备上的联合学习
272	量子ml	量子计算基础知识
273	量子ml	量子神经网络
274	量子ml	变分量子算法
275	量子ml	量子支持向量机
276	量子ml	量子数据编码
277	强化机器人的增强学习	从示范中学习
278	强化机器人的增强学习	SIM2REAL转移
279	强化机器人的增强学习	基于模型的机器人学习
280	强化机器人的增强学习	模仿学习
281	强化机器人的增强学习	机器人操纵
282	文本的生成模型	基于变压器的语言模型
283	文本的生成模型	GPT（生成预训练的变压器）
284	文本的生成模型	基于LSTM的语言模型
285	文本的生成模型	BERT（变形金刚的双向编码器表示）
286	文本的生成模型	VAE（变量自动编码器）用于文本生成
287	多模式学习	多模式融合
288	多模式学习	跨模式检索
289	多模式学习	多模式生成模型
290	多模式学习	多模式增强学习
291	多模式学习	多模式情感分析
292	模型压缩	修剪
293	模型压缩	量化
294	模型压缩	蒸馏
295	模型压缩	体重共享
296	模型压缩	知识蒸馏
297	自动化计划	和安排
298	自动化计划	和安排
299	自动化计划	和安排
300	自动化计划	和安排
301	自动化计划	和安排
302	域适应	域 - 反向训练
303	域适应	自行车域适应
304	域适应	适应领域的转移学习
305	域适应	无监督域的适应性
306	域适应	部分领域适应
307	积极学习	不确定性采样
308	积极学习	查询委员会
309	积极学习	预期模型更改
310	积极学习	多样性采样
311	积极学习	预算的积极学习
312	自动化功能工程	特色
313	自动化功能工程	深度特征合成
314	自动化功能工程	基因编程
315	自动化功能工程	自动化功能提取
316	自动化功能工程	功能编码
317	对抗性攻击	白盒攻击
318	对抗性攻击	黑框攻击
319	对抗性攻击	身体攻击
320	对抗性攻击	转移攻击
321	对抗性攻击	逃避攻击
322	联合加强学习	联合Q学习
323	联合加强学习	联合政策梯度
324	联合加强学习	联邦演员评论
325	联合加强学习	联合近端政策优化（PPO）
326	联合加强学习	联合的多机构增强学习
327	联合加强学习	联合的逆增强学习
328	图嵌入	深条路
329	图嵌入	node2vec
330	图嵌入	图形卷积网络（GCN）嵌入
331	图嵌入	张量分解
332	图嵌入	异质图嵌入
333	图中的异常检测	基于图的离群值检测
334	图中的异常检测	光谱聚类
335	图中的异常检测	隔离林
336	图中的异常检测	集体异常检测
337	图中的异常检测	基于社区结构的异常检测
338	可解释的ML	部分依赖图（PDP）
339	可解释的ML	特征重要性排名
340	可解释的ML	基于规则的模型
341	可解释的ML	局部易于解释的模型不足解释（石灰）
342	可解释的ML	沙普利价值
343	图像的生成模型	DCGAN（深卷gan）
344	图像的生成模型	stylegan2
345	图像的生成模型	图像翻译的自行车
346	图像的生成模型	用于图像生成的变量自动编码器（VAE）
347	图像的生成模型	gan的逐步生长（PGGAN）
348	模型选择	火车验证测试拆分
349	模型选择	交叉验证
350	模型选择	保持验证
351	模型选择	网格搜索交叉验证
352	模型选择	随机搜索交叉验证
353	模型选择	使用信息标准的模型选择
354	模型选择	集合模型选择
355	持续学习	终身学习
356	持续学习	增量学习
357	持续学习	在线学习
358	持续学习	动态模型扩展
359	持续学习	概念漂移检测
360	持续学习	在动态环境中转移学习
361	医疗保健的联合学习	电子健康记录的联合学习（EHR）
362	医疗保健的联合学习	保存医疗保健的隐私ML
363	医疗保健的联合学习	临床决策支持系统的联合学习
364	医疗保健的联合学习	疾病预测的联合学习
365	医疗保健的联合学习	联合学习进行医学成像分析
366	型号蒸馏	用于轻量级型号
367	型号蒸馏	用于轻量级型号
368	型号蒸馏	用于轻量级型号
369	型号蒸馏	用于轻量级型号
370	型号蒸馏	用于轻量级型号
371	预测时间序列分析	季节性阿里玛
372	预测时间序列分析	矢量自动进度（VAR）
373	预测时间序列分析	长期记忆（LSTM）引起注意
374	预测时间序列分析	假期的先知
375	预测时间序列分析	时间序列预测的合奏方法
376	隐私保护ML	安全多方计算（MPC）
377	隐私保护ML	同态加密
378	隐私保护ML	差异隐私机制
379	隐私保护ML	具有不同隐私的联合学习
380	隐私保护ML	乱码的电路
381	图像分割	U-net
382	图像分割	面具R-CNN
383	图像分割	完全卷积网络（FCN）
384	图像分割	语义细分
385	图像分割	实例细分
386	深厚的增强学习	DQN（深Q网络）
387	深厚的增强学习	DDPG（深层确定性政策梯度）
388	深厚的增强学习	PPO（近端策略优化）
389	深厚的增强学习	A3C（异步优势参与者 - 批评）
390	深厚的增强学习	囊（软演员）
391	计算机视觉任务	对象检测
392	计算机视觉任务	图像分类
393	计算机视觉任务	图像分割
394	计算机视觉任务	面部识别
395	计算机视觉任务	实例细分
396	模型评估	平均绝对错误（MAE）
397	模型评估	平方误差（MSE）
398	模型评估	R平方（R2）得分
399	模型评估	准确性
400	模型评估	精确和回忆
401	自然语言产生	文本到文本传输变压器（T5）
402	自然语言产生	GPT-3（生成预训练的变压器3）
403	自然语言产生	语言建模
404	自然语言产生	有条件的文本生成
405	自然语言产生	神经机器翻译
406	情感分析	监督情感分析
407	情感分析	基于方面的情感分析
408	情感分析	情绪检测
409	情感分析	意见采矿
410	情感分析	客户分析的声音
411	社交网络分析	社交网络可视化
412	社交网络分析	社区发现
413	社交网络分析	影响分析
414	社交网络分析	链接预测
415	社交网络分析	社交网络模拟
416	图神经网络	图形卷积网络（GCN）
417	图神经网络	图表网络（GAT）
418	图神经网络	图形（图样品和汇总）
419	图神经网络	图同构网络（GIN）
420	图神经网络	用于节点分类的图形神经网络
421	自动化机器翻译	顺序到序列模型
422	自动化机器翻译	神经机器翻译（NMT）
423	自动化机器翻译	用于机器翻译的变压器模型
424	自动化机器翻译	统计机器翻译
425	自动化机器翻译	基于短语的机器翻译
426	自动化机器翻译	来自变压器（BERT）的双向编码器表示
427	无监督的学习	K-均值聚类
428	无监督的学习	分层聚类
429	无监督的学习	主成分分析（PCA）
430	无监督的学习	生成对抗网络（GAN）
431	无监督的学习	自动编码器
432	语音识别	自动语音识别（ASR）
433	语音识别	深度语音识别模型
434	语音识别	连接师时间分类（CTC）
435	语音识别	循环神经网络（RNN）用于语音识别
436	语音识别	语音识别的变压器模型
437	推荐系统	协作过滤
438	推荐系统	基于内容的过滤
439	推荐系统	混合推荐系统
440	推荐系统	基于知识的推荐系统
441	推荐系统	推荐系统的强化学习
448	模型部署	容器化
449	模型部署	无服务器计算
450	模型部署	模型监视
451	因果推断	珍珠的因果模型
452	因果推断	倾向得分匹配
453	因果推断	仪器变量分析
454	因果推断	差异差异（DID）
455	因果推断	回归不连续设计（RDD）
456	自动ML	汽车
457	自动ML	神经建筑搜索（NAS）
458	自动ML	模型堆叠
459	自动ML	功能选择
460	自动ML	超参数优化
461	模型解释性	石灰（局部可解释的模型不足的解释）
462	模型解释性	Shap（Shapley添加说明）
463	模型解释性	PDP（部分依赖图）
464	模型解释性	eli5（像我5一样解释）
465	模型解释性	锚
466	地理空间分析	GIS（地理信息系统）
467	地理空间分析	空间数据可视化
468	地理空间分析	地理分析
469	地理空间分析	地统计学
470	地理空间分析	空间回归分析
471	时间序列预测	指数平滑方法
472	时间序列预测	Arima（自动回收的集成移动平均线）
473	时间序列预测	先知（时间序列预测）
474	时间序列预测	时间序列预测的神经网络
475	时间序列预测	时间序列预测的合奏方法
476	数据增强	翻转和旋转
477	数据增强	随机作物和调整大小
478	数据增强	注入噪声
479	数据增强	用生成模型增强
480	数据增强	混合和cutmix
481	知识图	知识图表示学习
482	知识图	知识图嵌入
483	知识图	知识图对齐
484	知识图	知识图完成
485	知识图	查询和推理知识图
486	分布式计算	Apache Hadoop
487	分布式计算	Apache Spark
488	分布式计算	分布深度学习
489	分布式计算	分布式数据处理
490	分布式计算	分布式文件系统
491	对抗防御	对抗训练
492	对抗防御	防御性蒸馏
493	对抗防御	随机平滑
494	对抗防御	特征挤压
495	对抗防御	合奏对手训练
496	自然语言理解	实体识别
497	自然语言理解	依赖解析
498	自然语言理解	命名实体识别（NER）
499	自然语言理解	情感分析
500	自然语言理解	核心分辨率