PyVerse Exploring Python Frameworks

Pyverse Изучение библиотеки и фреймворков Python

Добро пожаловать в Pyverse от Tushar Aggarwal, вашего окончательного руководства по изучению и освоению Python Frameworks! Этот репозиторий предназначен для того, чтобы помочь вам ориентироваться в обширном ландшафте рамок Python и понять их функции, варианты использования и лучшие практики.

Введение

Python стал одним из самых популярных языков программирования в последние годы благодаря своей простоте, универсальности и обширной экосистеме. Одним из ключевых факторов, способствующих успеху Python, является его богатая коллекция рамок, которые обслуживают различные области и цели. Pyverse стремится предоставить всесторонний обзор этих структур, позволяя вам принимать обоснованные решения и использовать правильные инструменты для ваших проектов.

Функции

• Обширное охват фреймворта:

Pyverse охватывает широкий спектр рамок Python, включая веб -структуры, структуры машинного обучения, фреймворки анализа данных, фреймворки разработки игр и многое другое. Вы найдете подробную информацию, учебные пособия и примеры кода для каждой структуры.

• Чистая документация:

Каждая структура в Pyverse сопровождается комплексной документацией, предоставляя обзор своих основных концепций, инструкций по установке, примеров использования и советов по эффективной разработке.

• Практические примеры:

Pyverse выходит за рамки теории, предлагая практические примеры и образцы проектов, которые демонстрируют возможности различных рамок Python. Вы можете изучить эти примеры, чтобы получить практический опыт и узнать, как применять рамки в реальных сценариях.

• Предоставлена ​​вкладчиком:

Мы верим в силу сотрудничества, и Pyverse приветствует вклад сообщества. Независимо от того, хотите ли вы исправить ошибку, улучшить документацию или добавить новую структуру, ваши взносы высоко ценятся. Пожалуйста, обратитесь к нашим руководящим принципам вклада, чтобы начать работу.

Начиная

Чтобы начать с Pyverse, следуйте этим шагам:

1. Исследуйте каталог Frameworks, чтобы обнаружить доступные рамки Python. Каждая структура имеет свой собственный каталог, содержащий документацию, учебные пособия и пример кода.
2. Погрузитесь в документацию и примеры заинтересованных вами рамок. Экспериментируйте с кодом и изучите возможности каждой структуры.

Дорожная карта

У нас запланирована захватывающая дорожная карта для Pyverse:

• Добавление большего количества рамок Python для расширения покрытия и предоставления более полного ресурса.
• Улучшение существующей документации и примеров, основанных на обратной связи сообщества и лучших практик.
• Организация вебинаров, семинаров и живых сессий кодирования, чтобы облегчить обучение и способствовать процветающему сообществу.
• Создание видеоуроков в дополнение к письменной документации и обеспечить более захватывающий опыт обучения.

Следите за обновлениями!

Сообщество и поддержка

Присоединяйтесь к сообществу Pyverse, чтобы связаться с другими разработчиками, задавать вопросы, поделиться своим опытом и оставаться в курсе последних событий. Свяжитесь с @ [email protected]

Дополнительная библиотека и фреймворки:

Сб.	Используется для	Lib, Framework & Tech
1	Наука данных	Панды
2	Наука данных	Numpy
3	Наука данных	Морской
4	Наука данных	Scipy
5	Наука данных	Matplotlib
6	Машинное обучение	Scikit-learn
7	Машинное обучение	Пирог
8	Машинное обучение	Tensorflow
9	Машинное обучение	XGBOOST
10	Машинное обучение	Lightgbm
12	Машинное обучение	Керас
13	Машинное обучение	Пикарет
14	Млопс	Mlflow
15	Млопс	Kubeflow
16	Млопс	Zenml
17	Объясняемый ИИ	Форма
18	Объясняемый ИИ	Лайм
19	Объясняемый ИИ	Интерпретация
20	Текстовая обработка	Шпажина
21	Текстовая обработка	Nltk
22	Текстовая обработка	TextBlob
23	Текстовая обработка	Corenlp
24	Текстовая обработка	Генсим
25	Текстовая обработка	Регулярно
26	Обработка изображений	OpenCV
27	Обработка изображений	Scikit-Image
28	Обработка изображений	Подушка
29	Обработка изображений	Махотас
30	Обработка изображений	Simpleitk
31	Веб -структура	Колба
32	Веб -структура	FASTAPI
33	Веб -структура	Джанго
34	Веб -структура	Бросаться
35	Веб -структура	Пирамида
36	Интернет	BeautifulSoup
37	Интернет	Скрара
38	Интернет	Селен
39	Визуализация данных	Сюжет
40	Визуализация данных	Таблица
41	Визуализация данных	Боке
42	Визуализация данных	Ggplot
43	Обработка естественного языка	Трансформатор
44	Обработка естественного языка	БЕРТ
45	Обработка естественного языка	Word2VEC
46	Обработка естественного языка	Перчатка
47	Обработка естественного языка	Эльмо
48	Подкрепление обучения	Openai Gym
49	Подкрепление обучения	Дофамин
50	Подкрепление обучения	Пибуллет
51	Подкрепление обучения	Стабильные базовые линии3
52	Облачные вычисления	AWS
53	Облачные вычисления	Google Cloud
54	Облачные вычисления	Microsoft Azure
55	Облачные вычисления	IBM Cloud
56	Облачные вычисления	Хероку
57	Управление базой данных	Mysql
58	Управление базой данных	Postgresql
59	Управление базой данных	Mongodb
60	Управление базой данных	SQLite
61	Управление базой данных	База данных Oracle
62	Глубокое обучение	Сверточные нейронные сети (CNN)
63	Глубокое обучение	Повторяющиеся нейронные сети (RNN)
64	Глубокое обучение	Генеративные состязательные сети (Gans)
65	Глубокое обучение	Автокодеры
66	Глубокое обучение	Передача обучения
67	Анализ временных рядов	Арима
68	Анализ временных рядов	Пророк
69	Анализ временных рядов	Экспоненциальное сглаживание
70	Анализ временных рядов	Сарима
71	Анализ временных рядов	Сезонное разложение временных рядов (STL)
72	Статистика	Гипотеза тестирование
73	Статистика	Регрессионный анализ
74	Статистика	Anova
75	Статистика	Байесовский вывод
76	Статистика	Анализ основных компонентов (PCA)
77	Компьютерное зрение	Обнаружение объекта
78	Компьютерное зрение	Сегментация изображения
79	Компьютерное зрение	Распознавание лица
80	Компьютерное зрение	Оптическое распознавание персонажа (OCR)
81	Компьютерное зрение	Сегментация экземпляра
82	Рекомендованные системы	Совместная фильтрация
83	Рекомендованные системы	Фильтрация на основе контента
84	Рекомендованные системы	Матричная факторизация
85	Рекомендованные системы	Ассоциация Правила
86	Рекомендованные системы	Глубокое обучение для рекомендательных систем
87	Неконтролируемое обучение	Кластеризация K-средних
88	Неконтролируемое обучение	Иерархическая кластеризация
89	Неконтролируемое обучение	Сокращение размерности
90	Неконтролируемое обучение	Ассоциация правил добычи
91	Неконтролируемое обучение	Гауссовые модели смеси (GMM)
92	Сетевой анализ	Теория графика
93	Сетевой анализ	Анализ социальной сети
94	Сетевой анализ	Обнаружение сообщества
95	Сетевой анализ	Прогноз ссылки
96	Сетевой анализ	Меры центральности
97	Облачные вычисления	Amazon S3
98	Облачные вычисления	Докер
99	Облачные вычисления	Kubernetes
100	Облачные вычисления	Без серверные вычисления
101	Обработка естественного языка	Названное признание сущности (NER)
102	Обработка естественного языка	Анализ настроений
103	Обработка естественного языка	Тематическое моделирование
104	Обработка естественного языка	Расположение зависимости
105	Обработка естественного языка	Текстовая классификация
106	Рекомендованные системы	Гибридные рекомендательные системы
107	Рекомендованные системы	Контекстуальные рекомендательные системы
108	Рекомендованные системы	Последовательные рекомендательные системы
109	Рекомендованные системы	Машины факторизации
110	Рекомендованные системы	Глубокое обучение подкреплению для систем рекомендаций
111	Оптимизация	Линейное программирование
112	Оптимизация	Нелинейное программирование
113	Оптимизация	Целочисленное программирование
114	Оптимизация	Выпуклая оптимизация
115	Оптимизация	Эвристическая оптимизация
116	Распределенные системы	Apache Hadoop
117	Распределенные системы	Apache Spark
118	Распределенные системы	Апач Кафка
119	Распределенные системы	Apache Flink
120	Распределенные системы	Апач Кассандра
121	Генерация естественного языка	Шаблон, основанный на поколении
122	Генерация естественного языка	Основанное на правилах поколение
123	Генерация естественного языка	Статистическое поколение языка
124	Генерация естественного языка	Генерация нейронного языка
125	Генерация естественного языка	Планирование контента
126	Подкрепление обучения	Монте -Карло Методы
127	Подкрепление обучения	Q-обучение
128	Подкрепление обучения	Методы градиента политики
129	Подкрепление обучения	Актер-критические методы
130	Подкрепление обучения	Основанное на модели обучение
131	Робототехника	ROS (операционная система робота)
132	Робототехника	Удар (одновременная локализация и картирование)
133	Робототехника	Обратная кинематика
134	Робототехника	Подкрепление обучения для робототехники
135	Робототехника	Планирование движения
136	Обработка больших данных	Apache Hive
137	Обработка больших данных	Apache Pig
138	Обработка больших данных	Apache Storm
139	Обработка больших данных	Apache Beam
140	Обработка больших данных	Apache Flume
141	Генеративные модели	Вариационные автоэкодоры (VAE)
142	Генеративные модели	Генеративные состязательные сети (Gans)
143	Генеративные модели	Модели на основе потока
144	Генеративные модели	Авторегрессивные модели
145	Генеративные модели	Генеративные состязательные сети (Gans)
146	Блокчейн	Биткойн
147	Блокчейн	Ethereum
148	Блокчейн	Умные контракты
149	Блокчейн	Технология распределенной книги
150	Блокчейн	Алгоритмы консенсуса
151	Обработка естественного языка	Слово встраивание
152	Обработка естественного языка	Механизмы внимания
153	Обработка естественного языка	Модели последовательности к последовательности
154	Обработка естественного языка	Языковой перевод
155	Обработка естественного языка	Ответ на вопрос
156	Модели интерпретируемость	Особенность важности
157	Модели интерпретируемость	Частичные графики зависимости
158	Модели интерпретируемость	Градиент повышает интерпретацию
159	Модели интерпретируемость	Местные интерпретируемые модель-агростические объяснения (известь)
160	Модели интерпретируемость	Аддитивные объяснения Shapley (Shap)
161	Байесовские методы	Байесовские сети
162	Байесовские методы	Гиббс выборка
163	Байесовские методы	Алгоритм мегаполиса-гастингса
164	Байесовские методы	Вариационный вывод
165	Байесовские методы	Байесовская оптимизация
166	Геопространственный анализ	ГИС (географическая информационная система)
167	Геопространственный анализ	Пространственная визуализация данных
168	Геопространственный анализ	Пространственная кластеризация
169	Геопространственный анализ	Пространственная регрессия
170	Геопространственный анализ	Пространственная интерполяция
171	Облачные вычисления	OpenStack
172	Облачные вычисления	Rackspace Cloud
173	Облачные вычисления	VMware Vcloud
174	Облачные вычисления	Alibaba Cloud
175	Облачные вычисления	Red Hat OpenShift
176	Обработка естественного языка	Расположение зависимости
177	Обработка естественного языка	Названное признание сущности (NER)
178	Обработка естественного языка	Семантическая роль маркировки
179	Обработка естественного языка	Анализ настроений
180	Обработка естественного языка	Резолюция Coreference
181	График нейронные сети	Графические сверточные сети (GCNS)
182	График нейронные сети	Графические сети внимания (GATS)
183	График нейронные сети	График
184	График нейронные сети	Сопротиционные сети реляционного графика (RGCNS)
185	График нейронные сети	График автоэкодоров
186	Функциональная инженерия	Масштабирование функций
187	Функциональная инженерия	Выбор функций
188	Функциональная инженерия	Извлечение функций
189	Функциональная инженерия	Функция кодирования
190	Функциональная инженерия	Функция пересечения
191	Конфиденциальность и безопасность	Федеративное обучение
192	Конфиденциальность и безопасность	Дифференциальная конфиденциальность
193	Конфиденциальность и безопасность	Зашифровано ML
194	Конфиденциальность и безопасность	Сохранение конфиденциальности
195	Конфиденциальность и безопасность	Состязательные атаки и защита
196	Причинный вывод	Причинные графики
197	Причинный вывод	Структура причинного вывода Перл
198	Причинный вывод	Инструментальные переменные
199	Причинный вывод	Сопоставление баллов склонности
200	Причинный вывод	Причинно -следственные леса
201	Автоматизированный Ml	Автомат
202	Автоматизированный Ml	Выбор модели
203	Автоматизированный Ml	Функция машиностроения автоматизации
204	Автоматизированный Ml	Оптимизация гиперпараметра
205	Автоматизированный Ml	Ансамблевые методы
206	Обнаружение мошенничества	Аналитика мошенничества
207	Обнаружение мошенничества	Обнаружение аномалии
208	Обнаружение мошенничества	Анализ социальной сети для обнаружения мошенничества
209	Обнаружение мошенничества	Поведенческая аналитика
210	Обнаружение мошенничества	ML для обнаружения мошенничества
211	Настройка гиперпараметра	Поиск сетки
212	Настройка гиперпараметра	Случайный поиск
213	Настройка гиперпараметра	Байесовская оптимизация
214	Настройка гиперпараметра	Генетические алгоритмы
215	Настройка гиперпараметра	Оптуна
216	Состязательный Ml	Состязательные атаки
217	Состязательный Ml	Состязательная защита
218	Состязательный Ml	Генеративные состязательные сети (GAN) для состязательного обучения
219	Состязательный Ml	Переносность состязательных примеров
220	Состязательный Ml	Тестирование на устойчивость к состязанию
221	Прогнозирование временных рядов	Арима
222	Прогнозирование временных рядов	Экспоненциальное сглаживание
223	Прогнозирование временных рядов	Пророк
224	Прогнозирование временных рядов	Длинная кратковременная память (LSTM)
225	Прогнозирование временных рядов	Сезонная авторегрессивная интегрированная скользящая средняя (сарима)
226	Причинность открытия	Основанное на ограничениях причинно-следственное обнаружение
227	Причинность открытия	Информационная теоретическая причинно-следственная связь
228	Причинность открытия	Грейнджер причинность
229	Причинность открытия	Структурное уравнение моделирование
230	Причинность открытия	Контрфактивные рассуждения
231	Рекомендованные системы	Глубокое обучение подкреплению для систем рекомендаций
232	Рекомендованные системы	Основанные на знаниях системы рекомендации
233	Рекомендованные системы	Контекстные рекомендательные системы
234	Рекомендованные системы	Последовательность-рекомендательные системы
235	Рекомендованные системы	Мета-обучение для рекомендательных систем
236	Передача обучения	Доменная адаптация
237	Передача обучения	Модель дистилляции
238	Передача обучения	Прогрессивные нейронные сети
239	Передача обучения	TaskOnomy
240	Передача обучения	Передача знаний в междомене
241	Объясняемый ИИ	Контрфактивные объяснения
242	Объясняемый ИИ	Модель-агростические объяснения
243	Объясняемый ИИ	Основанные на правилах объяснения
244	Объясняемый ИИ	Якоря
245	Объясняемый ИИ	Причинные объяснения
246	Обнаружение аномалий временных рядов	Один класс SVM
247	Обнаружение аномалий временных рядов	Изоляционный лес
248	Обнаружение аномалий временных рядов	Автокодеры для обнаружения аномалий
249	Обнаружение аномалий временных рядов	Обнаружение точки изменения
250	Обнаружение аномалий временных рядов	Сезонный гибридный ESD (SH-ESD)
251	Кибербезопасность	Обнаружение вторжения сети
252	Кибербезопасность	Обнаружение вредоносных программ
253	Кибербезопасность	Поведенческая аналитика для кибербезопасности
254	Кибербезопасность	Оценка уязвимости
255	Кибербезопасность	Информация о безопасности и управление событиями (SIEM)
256	Обучение состязанию подкрепления	Состязательные среды
257	Обучение состязанию подкрепления	Оптимизация состязательной политики
258	Обучение состязанию подкрепления	Обучение обратному подкреплению
259	Обучение состязанию подкрепления	Совместные многоагентные системы
260	Обучение состязанию подкрепления	Надежное обучение подкреплению
261	Генеративные состязательные сети	Условные ганс
262	Генеративные состязательные сети	Вассерштейн Ганс
263	Генеративные состязательные сети	Цикл
264	Генеративные состязательные сети	Стильган
265	Генеративные состязательные сети	Скрытая интерполяция
266	Федеративное обучение	Федеративное усреднение
267	Федеративное обучение	Дифференциальная конфиденциальность в федеративном обучении
268	Федеративное обучение	Вертикальное федеральное обучение
269	Федеративное обучение	Федеративное обучение передачи
270	Федеративное обучение	Федеративное мета-обучение
271	Федеративное обучение	Федеративное обучение на устройствах Edge
272	Квант -мл	Квантовые основы вычислений
273	Квант -мл	Квантовые нейронные сети
274	Квант -мл	Вариационные квантовые алгоритмы
275	Квант -мл	Квантовые векторные машины
276	Квант -мл	Квантовые данные кодирования
277	Подкрепление обучения для робототехники	Учиться на демонстрациях
278	Подкрепление обучения для робототехники	Перенос SIM2REAL
279	Подкрепление обучения для робототехники	Обучение на основе моделей для робототехники
280	Подкрепление обучения для робототехники	Имитационное обучение
281	Подкрепление обучения для робототехники	Роботизированные манипуляции
282	Генеративные модели для текста	Трансформаторные языковые модели
283	Генеративные модели для текста	GPT (генеративный предварительно обученный трансформатор)
284	Генеративные модели для текста	Языковые модели на основе LSTM
285	Генеративные модели для текста	Берт (двунаправленные представления энкодера от трансформаторов)
286	Генеративные модели для текста	Vae (вариационный автоэкодер) для генерации текста
287	Многомодальное обучение	Мультимодальный слияние
288	Многомодальное обучение	Кросс-модальный поиск
289	Многомодальное обучение	Многомодальные генеративные модели
290	Многомодальное обучение	Многомодальное обучение подкреплению
291	Многомодальное обучение	Мультимодальный анализ настроений
292	Модель сжатия	Обрезка
293	Модель сжатия	Квантование
294	Модель сжатия	Дистилляция
295	Модель сжатия	Распределение веса
296	Модель сжатия	Знания дистилляция
297	Автоматизированное планирование	и планирование
298	Автоматизированное планирование	и планирование
299	Автоматизированное планирование	и планирование
300	Автоматизированное планирование	и планирование
301	Автоматизированное планирование	и планирование
302	Доменная адаптация	Домен-пособое обучение
303	Доменная адаптация	Cyclegan для доменной адаптации
304	Доменная адаптация	Перенос обучения для адаптации доменов
305	Доменная адаптация	Неконтролируемая доменная адаптация
306	Доменная адаптация	Адаптация частичной области
307	Активное обучение	Отбор проб неопределенности
308	Активное обучение	Запрос по комитету
309	Активное обучение	Ожидаемое изменение модели
310	Активное обучение	Выборка разнообразия
311	Активное обучение	Бюджетное активное обучение
312	Автоматизированная инженерия функций	FeatureTools
313	Автоматизированная инженерия функций	Глубокий синтез
314	Автоматизированная инженерия функций	Генетическое программирование
315	Автоматизированная инженерия функций	Автоматизированное извлечение функций
316	Автоматизированная инженерия функций	Функция кодирования
317	Состязательные атаки	Белая ящика атаки
318	Состязательные атаки	Черные ящики атаки
319	Состязательные атаки	Физические атаки
320	Состязательные атаки	Передача атак
321	Состязательные атаки	Уклонение атаки
322	Федеральное обучение подкреплению	Федеративное Q-обучение
323	Федеральное обучение подкреплению	Федеративный градиент политики
324	Федеральное обучение подкреплению	Федеративный актер-критик
325	Федеральное обучение подкреплению	Федеративная оптимизация проксимальной политики (PPO)
326	Федеральное обучение подкреплению	Федеративное многоагентное обучение подкреплению
327	Федеральное обучение подкреплению	Федеративное обучение обратному подкреплению
328	График встраивается	DeepWalk
329	График встраивается	Node2Vec
330	График встраивается	Графическая сверточная сеть (GCN) встраивание
331	График встраивается	Тенсорная факторизация
332	График встраивается	Гетерогенный график встраивается
333	Обнаружение аномалий на графиках	Графическое обнаружение выбросов
334	Обнаружение аномалий на графиках	Спектральная кластеризация
335	Обнаружение аномалий на графиках	Изоляционный лес для графиков
336	Обнаружение аномалий на графиках	Коллективное обнаружение аномалий
337	Обнаружение аномалий на графиках	Обнаружение аномалий на основе структуры сообщества
338	Интерпретируемый ML	Графики частичной зависимости (НДП)
339	Интерпретируемый ML	Особенность значения рейтинга
340	Интерпретируемый ML	Интерпретируемые модели на основе правил
341	Интерпретируемый ML	Местные интерпретируемые модель-агростические объяснения (известь)
342	Интерпретируемый ML	Шапли значения
343	Генеративные модели для изображений	Dcgan (глубокий сверток)
344	Генеративные модели для изображений	Стильган2
345	Генеративные модели для изображений	Cyclegan для перевода изображений
346	Генеративные модели для изображений	Вариационные автоэкодоры (VAE) для генерации изображений
347	Генеративные модели для изображений	Прогрессивный рост Ганса (PGGAN)
348	Выбор модели	Транс-тест на поезда
349	Выбор модели	Перекрестная проверка
350	Выбор модели	Проверка удержания
351	Выбор модели	Поиск перекрестной проверки сетки
352	Выбор модели	Рандомизированный поиск перекрестной проверки
353	Выбор модели	Выбор модели с использованием информационных критериев
354	Выбор модели	Выбор модели ансамбля
355	Непрерывное обучение	Пожизненное обучение
356	Непрерывное обучение	Постепенное обучение
357	Непрерывное обучение	Онлайн -обучение
358	Непрерывное обучение	Динамическое расширение модели
359	Непрерывное обучение	Концепция обнаружения дрейфа
360	Непрерывное обучение	Передача обучения в динамических средах
361	Федеративное обучение для здравоохранения	Федеративное обучение для электронных медицинских карт (EHR)
362	Федеративное обучение для здравоохранения	Содержание конфиденциальности ML в здравоохранении
363	Федеративное обучение для здравоохранения	Федеративное обучение для систем поддержки клинических решений
364	Федеративное обучение для здравоохранения	Федеративное обучение для прогнозирования заболеваний
365	Федеративное обучение для здравоохранения	Федеративное обучение для анализа медицинской визуализации
366	Модель дистилляции	Для легких моделей
367	Модель дистилляции	Для легких моделей
368	Модель дистилляции	Для легких моделей
369	Модель дистилляции	Для легких моделей
370	Модель дистилляции	Для легких моделей
371	Анализ временных рядов для прогнозирования	Сезонная Арима
372	Анализ временных рядов для прогнозирования	Векторная авторегрессия (VAR)
373	Анализ временных рядов для прогнозирования	Длинная краткосрочная память (LSTM) с вниманием
374	Анализ временных рядов для прогнозирования	Пророк с праздниками
375	Анализ временных рядов для прогнозирования	Методы ансамбля для прогнозирования временных рядов
376	Содержание конфиденциальности ML	Безопасные многопартийные вычисления (MPC)
377	Содержание конфиденциальности ML	Гомоморфное шифрование
378	Содержание конфиденциальности ML	Дифференциальные механизмы конфиденциальности
379	Содержание конфиденциальности ML	Федеративное обучение с дифференциальной конфиденциальностью
380	Содержание конфиденциальности ML	Искаженные цепи
381	Сегментация изображения	U-Net
382	Сегментация изображения	Маска R-CNN
383	Сегментация изображения	Полностью сверточные сети (FCN)
384	Сегментация изображения	Семантическая сегментация
385	Сегментация изображения	Сегментация экземпляра
386	Глубокое обучение	DQN (глубокая Q-сеть)
387	Глубокое обучение	DDPG (глубокий детерминированный градиент политики)
388	Глубокое обучение	PPO (оптимизация проксимальной политики)
389	Глубокое обучение	A3C (Asynchronous Advantage Actor-Critic)
390	Глубокое обучение	Мешок (мягкий актер-критик)
391	Задачи компьютерного зрения	Обнаружение объекта
392	Задачи компьютерного зрения	Классификация изображений
393	Задачи компьютерного зрения	Сегментация изображения
394	Задачи компьютерного зрения	Распознавание лица
395	Задачи компьютерного зрения	Сегментация экземпляра
396	Оценка модели	Средняя абсолютная ошибка (MAE)
397	Оценка модели	Средняя квадратная ошибка (MSE)
398	Оценка модели	R-Squared (R2) оценка
399	Оценка модели	Точность
400	Оценка модели	Точность и отзыв
401	Генерация естественного языка	Трансформатор передачи текста в текст (T5)
402	Генерация естественного языка	GPT-3 (генеративный предварительно обученный трансформатор 3)
403	Генерация естественного языка	Языковое моделирование
404	Генерация естественного языка	Условное генерация текста
405	Генерация естественного языка	Нейронная машина перевод
406	Анализ настроений	Наблюдаемый анализ настроений
407	Анализ настроений	Анализ настроений на основе аспектов
408	Анализ настроений	Обнаружение эмоций
409	Анализ настроений	Добыча мнений
410	Анализ настроений	Анализ голоса клиентов
411	Анализ социальной сети	Визуализация социальной сети
412	Анализ социальной сети	Обнаружение сообщества
413	Анализ социальной сети	Анализ влияния
414	Анализ социальной сети	Прогноз ссылки
415	Анализ социальной сети	Моделирование социальной сети
416	График нейронные сети	Графические сверточные сети (GCNS)
417	График нейронные сети	График сетей внимания (GAT)
418	График нейронные сети	График (образец графа и агрегированный)
419	График нейронные сети	График изоморфизм сети (джин)
420	График нейронные сети	Графические нейронные сети для классификации узлов
421	Автоматический машинный перевод	Модели последовательности к последовательности
422	Автоматический машинный перевод	Трансляция нейронной машины (NMT)
423	Автоматический машинный перевод	Модели трансформаторов для машинного перевода
424	Автоматический машинный перевод	Статистический машинный перевод
425	Автоматический машинный перевод	Фраза на машинный перевод
426	Автоматический машинный перевод	Двунаправленные представления энкодера от трансформаторов (BERT)
427	Неконтролируемое обучение	Кластеризация K-средних
428	Неконтролируемое обучение	Иерархическая кластеризация
429	Неконтролируемое обучение	Анализ основных компонентов (PCA)
430	Неконтролируемое обучение	Генеративные состязательные сети (Gans)
431	Неконтролируемое обучение	Автокодеры
432	Распознавание речи	Автоматическое распознавание речи (ASR)
433	Распознавание речи	Модели глубокого распознавания речи
434	Распознавание речи	Временная классификация соединения (CTC)
435	Распознавание речи	Рецидивирующие нейронные сети (RNNS) для распознавания речи
436	Распознавание речи	Модели трансформатора для распознавания речи
437	Рекомендованные системы	Совместная фильтрация
438	Рекомендованные системы	Фильтрация на основе контента
439	Рекомендованные системы	Гибридные рекомендательные системы
440	Рекомендованные системы	Основанные на знаниях системы рекомендации
441	Рекомендованные системы	Подкрепление обучения для систем рекомендаций
448	Модель развертывания	Контейнеризация
449	Модель развертывания	Без серверные вычисления
450	Модель развертывания	Модель мониторинга
451	Причинный вывод	Причинная модель Перл
452	Причинный вывод	Сопоставление баллов склонности
453	Причинный вывод	Инструментальная переменная анализ
454	Причинный вывод	Разница в дифференциациях (сделал)
455	Причинный вывод	Дизайн разрыва регрессии (RDD)
456	Автоматизированный Ml	Автомат
457	Автоматизированный Ml	Поиск нейронной архитектуры (NAS)
458	Автоматизированный Ml	Стабирование модели
459	Автоматизированный Ml	Выбор функций
460	Автоматизированный Ml	Оптимизация гиперпараметра
461	Модели объяснимость	Лайм (локальная интерпретируемая модель-алкогольные объяснения)
462	Модели объяснимость	Форма (Аддитивные объяснения Шапли)
463	Модели объяснимость	PDP (участки частичной зависимости)
464	Модели объяснимость	Eli5 (объясните, как мне 5)
465	Модели объяснимость	Якоря
466	Геопространственный анализ	ГИС (географическая информационная система)
467	Геопространственный анализ	Пространственная визуализация данных
468	Геопространственный анализ	Геоаналитика
469	Геопространственный анализ	Геостатистика
470	Геопространственный анализ	Пространственный регрессионный анализ
471	Прогнозирование временных рядов	Экспоненциальные методы сглаживания
472	Прогнозирование временных рядов	Арима (авторегрессивный интегрированный скользящий средний)
473	Прогнозирование временных рядов	Пророк (прогнозирование временных рядов)
474	Прогнозирование временных рядов	Нейронные сети для прогнозирования временных рядов
475	Прогнозирование временных рядов	Методы ансамбля для прогнозирования временных рядов
476	Увеличение данных	Перевернуть и вращение
477	Увеличение данных	Случайный урожай и изменение размера
478	Увеличение данных	Шумовой впрыск
479	Увеличение данных	Увеличение с помощью генеративных моделей
480	Увеличение данных	Миксуп и Cutmix
481	График знаний	Обучение графа знания
482	График знаний	Граф знаний внедряет
483	График знаний	Выравнивание графа знаний
484	График знаний	Завершение графа знаний
485	График знаний	Запрос и рассуждение о графах знаний
486	Распределенные вычисления	Apache Hadoop
487	Распределенные вычисления	Apache Spark
488	Распределенные вычисления	Распределенное глубокое обучение
489	Распределенные вычисления	Распределенная обработка данных
490	Распределенные вычисления	Распределенные файловые системы
491	Состязательная защита	Состязательный подготовка
492	Состязательная защита	Оборонительная дистилляция
493	Состязательная защита	Рандомизированное сглаживание
494	Состязательная защита	Функция сжимания
495	Состязательная защита	Ансамблевое состязательное обучение
496	Понимание естественного языка	Признание сущности
497	Понимание естественного языка	Расположение зависимости
498	Понимание естественного языка	Названное признание сущности (NER)
499	Понимание естественного языка	Анализ настроений
500	Понимание естественного языка	Резолюция Coreference

Автор

• © 2023 Тушар Аггарвал. Все права защищены
• LinkedIn
• Середина
• Tushar-aggarwal.com
• Кэггл

Лицензия

Pyverse выпускается по лицензии MIT.