PyVerse Exploring Python Frameworks

Pyverse Exploring Python Library & Frameworks

Bienvenue à Pyverse par Tushar Aggarwal, votre guide ultime pour explorer et maîtriser les frameworks Python! Ce référentiel est conçu pour vous aider à naviguer dans le vaste paysage des cadres Python et à comprendre leurs fonctionnalités, leurs cas d'utilisation et leurs meilleures pratiques.

Introduction

Python est devenu l'un des langages de programmation les plus populaires ces dernières années, grâce à sa simplicité, sa polyvalence et son vaste écosystème. L'un des facteurs clés contribuant au succès de Python est sa riche collection de cadres qui s'adressent à divers domaines et objectifs. Pyverse vise à fournir un aperçu complet de ces cadres, vous permettant de prendre des décisions éclairées et de tirer parti des bons outils pour vos projets.

Caractéristiques

• Couverture cadre étendue:

Pyverse couvre une large gamme de cadres Python, y compris des cadres Web, des cadres d'apprentissage automatique, des cadres d'analyse de données, des cadres de développement de jeux, etc. Vous trouverez des informations détaillées, des tutoriels et des exemples de code pour chaque cadre.

• Documentation claire:

Chaque cadre de Pyverse s'accompagne d'une documentation complète, offrant un aperçu de ses concepts principaux, des instructions d'installation, des exemples d'utilisation et des conseils pour un développement efficace.

• Exemples pratiques:

Pyverse va au-delà de la théorie en offrant des exemples pratiques et des exemples de projets qui démontrent les capacités de divers cadres Python. Vous pouvez explorer ces exemples pour acquérir une expérience pratique et apprendre à appliquer les cadres dans des scénarios du monde réel.

• Contributeur convivial:

Nous croyons au pouvoir de la collaboration et Pyverse accueille les contributions de la communauté. Que vous souhaitiez corriger un bogue, améliorer la documentation ou ajouter un nouveau cadre, vos contributions sont très appréciées. Veuillez vous référer à nos directives de contribution pour commencer.

Commencer

Pour commencer avec Pyverse, suivez ces étapes:

1. Explorez le répertoire des frameworks pour découvrir les frameworks Python disponibles. Chaque cadre a son propre répertoire contenant la documentation, les tutoriels et l'exemple de code.
2. Plongez dans la documentation et les exemples des cadres qui vous intéressent. Expérimentez le code et explorez les capacités de chaque cadre.

Feuille de route

Nous avons une feuille de route passionnante prévue pour Pyverse:

• L'ajout de frameworks Python pour étendre la couverture et fournir une ressource plus complète.
• Amélioration de la documentation et des exemples existants basés sur les commentaires de la communauté et les meilleures pratiques émergentes.
• Organiser des webinaires, des ateliers et des séances de codage en direct pour faciliter l'apprentissage et favoriser une communauté prospère.
• Créer des tutoriels vidéo pour compléter la documentation écrite et offrir une expérience d'apprentissage plus immersive.

Restez à l'écoute pour les mises à jour!

Communauté et soutien

Rejoignez la communauté Pyverse pour vous connecter avec les autres développeurs, poser des questions, partager vos expériences et rester à jour avec les derniers développements. Contacter @ [email protected]

Bibliothèque et frameworks supplémentaires:

S.No.	Utilisé pour	Lib, cadre et technologie
1	Science des données	Pandas
2	Science des données	Nombant
3	Science des données	Marin
4	Science des données	Cavalier
5	Science des données	Matplotlib
6	Apprentissage automatique	Scikit-apprend
7	Apprentissage automatique	Pytorch
8	Apprentissage automatique	Tensorflow
9	Apprentissage automatique	Xgboost
10	Apprentissage automatique	LightGBM
12	Apprentissage automatique	Kéras
13	Apprentissage automatique	Pycaret
14	Mlops	Mlflow
15	Mlops	Kubeflow
16	Mlops	Zenml
17	AI explicable	Forage
18	AI explicable	Citron vert
19	AI explicable	Interprétml
20	Traitement du texte	Spality
21	Traitement du texte	NLTK
22	Traitement du texte	Textblob
23	Traitement du texte	Corenlp
24	Traitement du texte	Gensim
25	Traitement du texte	Expirat
26	Traitement d'image	Opencv
27	Traitement d'image	Scikit-image
28	Traitement d'image	Oreiller
29	Traitement d'image	Mahotas
30	Traitement d'image	Simpleitk
31	Framework Web	Ballon
32	Framework Web	Fastapi
33	Framework Web	Django
34	Framework Web	Tiret
35	Framework Web	Pyramide
36	Grattage Web	BelSoup
37	Grattage Web	Brassard
38	Grattage Web	Sélénium
39	Visualisation des données	Tracer
40	Visualisation des données	Tableau
41	Visualisation des données	Bokeh
42	Visualisation des données	Ggplot
43	Traitement du langage naturel	Transformateur
44	Traitement du langage naturel	Bert
45	Traitement du langage naturel	Word2vec
46	Traitement du langage naturel	Gant
47	Traitement du langage naturel	Elmo
48	Apprentissage du renforcement	Gymnase openai
49	Apprentissage du renforcement	Dopamine
50	Apprentissage du renforcement	Pybullet
51	Apprentissage du renforcement	Bâlines stables3
52	Cloud computing	AWS
53	Cloud computing	Google Cloud
54	Cloud computing	Microsoft Azure
55	Cloud computing	Cloud IBM
56	Cloud computing	Heroku
57	Gestion de la base de données	Mysql
58	Gestion de la base de données	Postgresql
59	Gestion de la base de données	Mongodb
60	Gestion de la base de données	Sqlite
61	Gestion de la base de données	Base de données Oracle
62	Apprentissage en profondeur	Réseaux de neurones convolutionnels (CNN)
63	Apprentissage en profondeur	Réseaux de neurones récurrents (RNN)
64	Apprentissage en profondeur	Réseaux adversaires génératifs (GAN)
65	Apprentissage en profondeur	Autoencoders
66	Apprentissage en profondeur	Transfert d'apprentissage
67	Analyse des séries chronologiques	Arima
68	Analyse des séries chronologiques	Prophète
69	Analyse des séries chronologiques	Lissage exponentiel
70	Analyse des séries chronologiques	Sarima
71	Analyse des séries chronologiques	Décomposition saisonnière des séries chronologiques (STL)
72	Statistiques	Test d'hypothèse
73	Statistiques	Analyse de régression
74	Statistiques	Anova
75	Statistiques	Inférence bayésienne
76	Statistiques	Analyse des composants principaux (PCA)
77	Vision par ordinateur	Détection d'objet
78	Vision par ordinateur	Segmentation d'image
79	Vision par ordinateur	Reconnaissance du visage
80	Vision par ordinateur	Reconnaissance de caractères optiques (OCR)
81	Vision par ordinateur	Segmentation des instances
82	Systèmes de recommandation	Filtrage collaboratif
83	Systèmes de recommandation	Filtrage basé sur le contenu
84	Systèmes de recommandation	Factorisation matricielle
85	Systèmes de recommandation	Règles d'association
86	Systèmes de recommandation	Apprentissage en profondeur pour les systèmes de recommandation
87	Apprentissage non surveillé	Clustering k-means
88	Apprentissage non surveillé	Regroupement hiérarchique
89	Apprentissage non surveillé	Réduction de la dimensionnalité
90	Apprentissage non surveillé	L'association règne l'extraction
91	Apprentissage non surveillé	Modèles de mélange gaussien (GMM)
92	Analyse de réseau	Théorie des graphiques
93	Analyse de réseau	Analyse des réseaux sociaux
94	Analyse de réseau	Détection de la communauté
95	Analyse de réseau	Prédiction des liens
96	Analyse de réseau	Mesures de centralité
97	Cloud computing	Amazon S3
98	Cloud computing	Docker
99	Cloud computing	Kubernetes
100	Cloud computing	Informatique sans serveur
101	Traitement du langage naturel	Reconnaissance de l'entité nommée (NER)
102	Traitement du langage naturel	Analyse des sentiments
103	Traitement du langage naturel	Modélisation de sujets
104	Traitement du langage naturel	Analyse de dépendance
105	Traitement du langage naturel	Classification de texte
106	Systèmes de recommandation	Systèmes de recommandation hybride
107	Systèmes de recommandation	Systèmes de recommandation contextuelle
108	Systèmes de recommandation	Systèmes de recommandation séquentiel
109	Systèmes de recommandation	Machines de factorisation
110	Systèmes de recommandation	Apprentissage en renforcement profond pour les systèmes de recommandation
111	Optimisation	Programmation linéaire
112	Optimisation	Programmation non linéaire
113	Optimisation	Programmation entier
114	Optimisation	Optimisation convexe
115	Optimisation	Optimisation heuristique
116	Systèmes distribués	Apache Hadoop
117	Systèmes distribués	Apache Spark
118	Systèmes distribués	Apache Kafka
119	Systèmes distribués	Apache Flink
120	Systèmes distribués	Apache Cassandra
121	Génération de langage naturel	Génération basée sur un modèle
122	Génération de langage naturel	Génération basée sur des règles
123	Génération de langage naturel	Génération de langue statistique
124	Génération de langage naturel	Génération de langue neurale
125	Génération de langage naturel	Planification du contenu
126	Apprentissage du renforcement	Méthodes Monte Carlo
127	Apprentissage du renforcement	Q-learning
128	Apprentissage du renforcement	Méthodes de gradient de politique
129	Apprentissage du renforcement	Méthodes d'acteur-critique
130	Apprentissage du renforcement	Apprentissage de renforcement basé sur un modèle
131	Robotique	ROS (Système d'exploitation robot)
132	Robotique	SLAM (localisation et cartographie simultanées)
133	Robotique	Cinématique inverse
134	Robotique	Apprentissage du renforcement pour la robotique
135	Robotique	Planification des mouvements
136	Traitement des mégadonnées	Apache Hive
137	Traitement des mégadonnées	Pigle Apache
138	Traitement des mégadonnées	Tempête Apache
139	Traitement des mégadonnées	Faisceau Apache
140	Traitement des mégadonnées	Flume Apache
141	Modèles génératifs	Autoencoders variationnels (VAE)
142	Modèles génératifs	Réseaux adversaires génératifs (GAN)
143	Modèles génératifs	Modèles basés sur le flux
144	Modèles génératifs	Modèles auto-régressifs
145	Modèles génératifs	Réseaux adversaires génératifs (GAN)
146	Blockchain	Bitcoin
147	Blockchain	Ethereum
148	Blockchain	Contrats intelligents
149	Blockchain	Technologie du grand livre distribué
150	Blockchain	Algorithmes consensus
151	Traitement du langage naturel	Incorporation de mots
152	Traitement du langage naturel	Mécanismes d'attention
153	Traitement du langage naturel	Modèles de séquence à séquence
154	Traitement du langage naturel	Traduction linguistique
155	Traitement du langage naturel	Question Répondre
156	Interprétabilité du modèle	Importance importante
157	Interprétabilité du modèle	Parcelles de dépendance partielle
158	Interprétabilité du modèle	Interprétation augmentant le gradient
159	Interprétabilité du modèle	Explications locales de modèle interprétable (chaux)
160	Interprétabilité du modèle	Explications additives de Shapley (Forme)
161	Méthodes bayésiennes	Réseaux bayésiens
162	Méthodes bayésiennes	Échantillonnage de Gibbs
163	Méthodes bayésiennes	Algorithme de métropole-hastings
164	Méthodes bayésiennes	Inférence variationnelle
165	Méthodes bayésiennes	Optimisation bayésienne
166	Analyse géospatiale	SIG (Système d'information géographique)
167	Analyse géospatiale	Visualisation des données spatiales
168	Analyse géospatiale	Regroupement spatial
169	Analyse géospatiale	Régression spatiale
170	Analyse géospatiale	Interpolation spatiale
171	Cloud computing	Casse-tête
172	Cloud computing	Nuage de rackspace
173	Cloud computing	Vmware vcloud
174	Cloud computing	Nuage d'alibaba
175	Cloud computing	Chapeau rouge OpenShift
176	Traitement du langage naturel	Analyse de dépendance
177	Traitement du langage naturel	Reconnaissance de l'entité nommée (NER)
178	Traitement du langage naturel	Étiquetage des rôles sémantiques
179	Traitement du langage naturel	Analyse des sentiments
180	Traitement du langage naturel	Résolution de coreférence
181	Graphique des réseaux de neurones	Réseaux convolutionnels graphiques (GCNS)
182	Graphique des réseaux de neurones	Réseaux d'attention graphiques (GATS)
183	Graphique des réseaux de neurones	Graphique
184	Graphique des réseaux de neurones	Réseaux de convolution des graphiques relationnels (RGCN)
185	Graphique des réseaux de neurones	Graphique Autoencoders
186	Ingénierie de caractéristiques	Échelle de fonctionnalité
187	Ingénierie de caractéristiques	Sélection de fonctionnalités
188	Ingénierie de caractéristiques	Extraction de caractéristiques
189	Ingénierie de caractéristiques	Codage des fonctionnalités
190	Ingénierie de caractéristiques	Croisement des fonctionnalités
191	Confidentialité et sécurité	Apprentissage fédéré
192	Confidentialité et sécurité	Confidentialité différentielle
193	Confidentialité et sécurité	ML crypté
194	Confidentialité et sécurité	Exploration de données préservant la confidentialité
195	Confidentialité et sécurité	Attaques et défenses contradictoires
196	Inférence causale	Graphiques causaux
197	Inférence causale	Cadre d'inférence causale de Pearl
198	Inférence causale	Variables instrumentales
199	Inférence causale	Correspondance de score de propension
200	Inférence causale	Forêts causales
201	ML automatisé	Automatique
202	ML automatisé	Sélection du modèle
203	ML automatisé	Automatisation d'ingénierie des fonctionnalités
204	ML automatisé	Optimisation de l'hyperparamètre
205	ML automatisé	Méthodes d'ensemble
206	Détection de fraude	Analytique de la fraude
207	Détection de fraude	Détection d'anomalie
208	Détection de fraude	Analyse des réseaux sociaux pour la détection de fraude
209	Détection de fraude	Analyse comportementale
210	Détection de fraude	ML pour la détection de fraude
211	Réglage hyperparamètre	Recherche de grille
212	Réglage hyperparamètre	Recherche aléatoire
213	Réglage hyperparamètre	Optimisation bayésienne
214	Réglage hyperparamètre	Algorithmes génétiques
215	Réglage hyperparamètre	Optuna
216	ML adversaire	Attaques contradictoires
217	ML adversaire	Défenses adversaires
218	ML adversaire	Réseaux adversaires génératifs (GAN) pour l'apprentissage contradictoire
219	ML adversaire	Transférabilité des exemples adversaires
220	ML adversaire	Test de robustesse adversaire
221	Prévision des séries chronologiques	Arima
222	Prévision des séries chronologiques	Lissage exponentiel
223	Prévision des séries chronologiques	Prophète
224	Prévision des séries chronologiques	Mémoire à court terme (LSTM)
225	Prévision des séries chronologiques	Moyenne mobile intégrée autorégressive saisonnière (Sarima)
226	Découverte de causalité	Découverte causale basée sur les contraintes
227	Découverte de causalité	Découverte causale de l'information-théorique
228	Découverte de causalité	Cause de Granger
229	Découverte de causalité	Modélisation des équations structurelles
230	Découverte de causalité	Raisonnement contrefactuel
231	Systèmes de recommandation	Apprentissage en renforcement profond pour les systèmes de recommandation
232	Systèmes de recommandation	Systèmes de recommandation basés sur les connaissances
233	Systèmes de recommandation	Systèmes de recommandation de contexte
234	Systèmes de recommandation	Systèmes de recommandation de séquence
235	Systèmes de recommandation	Méta-apprentissage pour les systèmes de recommandation
236	Transfert d'apprentissage	Adaptation du domaine
237	Transfert d'apprentissage	Distillation du modèle
238	Transfert d'apprentissage	Réseaux de neurones progressifs
239	Transfert d'apprentissage	Taskonomy
240	Transfert d'apprentissage	Transfert de connaissances inter-domaines
241	AI explicable	Explications contrefactuelles
242	AI explicable	Explications autochtones
243	AI explicable	Explications basées sur des règles
244	AI explicable	Ancres
245	AI explicable	Explications causales
246	Détection d'anomalies de la série temporelle	SVM à une classe
247	Détection d'anomalies de la série temporelle	Forêt d'isolement
248	Détection d'anomalies de la série temporelle	Autoencoders pour la détection d'anomalies
249	Détection d'anomalies de la série temporelle	Détection de point de changement
250	Détection d'anomalies de la série temporelle	ESD hybride saisonnier (SH-ESD)
251	Cybersécurité	Détection d'intrusion du réseau
252	Cybersécurité	Détection de logiciels malveillants
253	Cybersécurité	Analyse comportementale pour la cybersécurité
254	Cybersécurité	Évaluation de la vulnérabilité
255	Cybersécurité	Informations de sécurité et gestion des événements (SIEM)
256	Apprentissage du renforcement contradictoire	Environnements contradictoires
257	Apprentissage du renforcement contradictoire	Optimisation de la politique contradictoire
258	Apprentissage du renforcement contradictoire	Apprentissage du renforcement inverse
259	Apprentissage du renforcement contradictoire	Systèmes multi-agents adversaires
260	Apprentissage du renforcement contradictoire	Apprentissage de renforcement robuste
261	Réseaux adversaires génératifs	Gans conditionnel
262	Réseaux adversaires génératifs	Gans Wasserstein
263	Réseaux adversaires génératifs	Cycle de cycle
264	Réseaux adversaires génératifs	Stylegan
265	Réseaux adversaires génératifs	Interpolation de l'espace latent
266	Apprentissage fédéré	Federated Warding
267	Apprentissage fédéré	Confidentialité différentielle dans l'apprentissage fédéré
268	Apprentissage fédéré	Apprentissage fédéré vertical
269	Apprentissage fédéré	Apprentissage du transfert fédéré
270	Apprentissage fédéré	Méta-apprentissage fédéré
271	Apprentissage fédéré	Apprentissage fédéré sur les appareils Edge
272	Quantum ml	Bases informatiques quantiques
273	Quantum ml	Réseaux de neurones quantiques
274	Quantum ml	Algorithmes quantiques variationnels
275	Quantum ml	Machines vectorielles de support quantique
276	Quantum ml	Encodage de données quantiques
277	Apprentissage du renforcement pour la robotique	Apprendre des démonstrations
278	Apprentissage du renforcement pour la robotique	Transfert sim2real
279	Apprentissage du renforcement pour la robotique	Apprentissage du renforcement basé sur un modèle pour la robotique
280	Apprentissage du renforcement pour la robotique	Imitation Apprentissage
281	Apprentissage du renforcement pour la robotique	Manipulation robotique
282	Modèles génératifs de texte	Modèles de langue basés sur le transformateur
283	Modèles génératifs de texte	GPT (transformateur génératif pré-formé)
284	Modèles génératifs de texte	Modèles linguistiques basés sur LSTM
285	Modèles génératifs de texte	Bert (représentations de l'encodeur bidirectionnelles de Transformers)
286	Modèles génératifs de texte	VAE (Variational Autoencoder) pour la génération de texte
287	Apprentissage multimodal	Fusion multimodal
288	Apprentissage multimodal	Récupération intermodale
289	Apprentissage multimodal	Modèles génératifs multimodaux
290	Apprentissage multimodal	Apprentissage du renforcement multimodal
291	Apprentissage multimodal	Analyse des sentiments multimodaux
292	Compression du modèle	Taille
293	Compression du modèle	Quantification
294	Compression du modèle	Distillation
295	Compression du modèle	Partage de poids
296	Compression du modèle	Distillation des connaissances
297	Planification automatisée	et planification
298	Planification automatisée	et planification
299	Planification automatisée	et planification
300	Planification automatisée	et planification
301	Planification automatisée	et planification
302	Adaptation du domaine	Formation adversaire du domaine
303	Adaptation du domaine	Cyclegan pour l'adaptation du domaine
304	Adaptation du domaine	Transfert d'apprentissage pour l'adaptation du domaine
305	Adaptation du domaine	Adaptation du domaine non supervisé
306	Adaptation du domaine	Adaptation partielle du domaine
307	Apprentissage actif	Échantillonnage d'incertitude
308	Apprentissage actif	Requête par comité
309	Apprentissage actif	Changement de modèle attendu
310	Apprentissage actif	Échantillonnage de diversité
311	Apprentissage actif	Apprentissage actif budgété
312	Ingénierie des fonctionnalités automatisées	Featuretools
313	Ingénierie des fonctionnalités automatisées	Synthèse des fonctionnalités profondes
314	Ingénierie des fonctionnalités automatisées	Programmation génétique
315	Ingénierie des fonctionnalités automatisées	Extraction automatisée des fonctionnalités
316	Ingénierie des fonctionnalités automatisées	Codage des fonctionnalités
317	Attaques contradictoires	Attaques de boîte blanche
318	Attaques contradictoires	Attaques de boîte noire
319	Attaques contradictoires	Attaques physiques
320	Attaques contradictoires	Transfert des attaques
321	Attaques contradictoires	Attaques d'évasion
322	Apprentissage du renforcement fédéré	Learning fédéré
323	Apprentissage du renforcement fédéré	Gradient de politique fédéré
324	Apprentissage du renforcement fédéré	Acteur-critique fédéré
325	Apprentissage du renforcement fédéré	Optimisation de la politique proximale fédérée (PPO)
326	Apprentissage du renforcement fédéré	Apprentissage de renforcement multi-agents fédéré
327	Apprentissage du renforcement fédéré	Apprentissage en renforcement inverse fédéré
328	Intégration de graphiques	Deepwalk
329	Intégration de graphiques	Node2vec
330	Intégration de graphiques	Graph Convolutional Network (GCN) Intégration
331	Intégration de graphiques	Factorisation du tenseur
332	Intégration de graphiques	Graphique hétérogène incorporation
333	Détection d'anomalies dans les graphiques	Détection de la valeur aberrante basée sur des graphiques
334	Détection d'anomalies dans les graphiques	Regroupement spectral
335	Détection d'anomalies dans les graphiques	Forêt d'isolement pour les graphiques
336	Détection d'anomalies dans les graphiques	Détection des anomalies collectives
337	Détection d'anomalies dans les graphiques	Détection d'anomalies basée sur la structure communautaire
338	ML interprétable	Tracés de dépendance partiel (PDP)
339	ML interprétable	Classement d'importance des fonctionnalités
340	ML interprétable	Modèles basés sur des règles interprétables
341	ML interprétable	Explications locales de modèle interprétable (chaux)
342	ML interprétable	Valeurs de Shapley
343	Modèles génératifs d'images	DCGAN (Gan convolutionnel profond)
344	Modèles génératifs d'images	Stylegan2
345	Modèles génératifs d'images	Cyclegan pour la traduction d'images
346	Modèles génératifs d'images	Autoencoders variationnels (VAES) pour la génération d'images
347	Modèles génératifs d'images	Croissance progressive des Gans (PGGAN)
348	Sélection du modèle	Division de test de validation des trains
349	Sélection du modèle	Validation croisée
350	Sélection du modèle	Validation de conservation
351	Sélection du modèle	Variation croisée de recherche sur la grille
352	Sélection du modèle	Validation croisée de recherche randomisée
353	Sélection du modèle	Sélection du modèle à l'aide de critères d'information
354	Sélection du modèle	Sélection du modèle d'ensemble
355	Apprentissage continu	Apprentissage tout au long de la vie
356	Apprentissage continu	Apprentissage incrémentiel
357	Apprentissage continu	Apprentissage en ligne
358	Apprentissage continu	Extension du modèle dynamique
359	Apprentissage continu	Détection de dérive de concept
360	Apprentissage continu	Transférer l'apprentissage dans des environnements dynamiques
361	Apprentissage fédéré pour les soins de santé	Apprentissage fédéré pour les dossiers de santé électroniques (DSE)
362	Apprentissage fédéré pour les soins de santé	ML préservant la confidentialité dans les soins de santé
363	Apprentissage fédéré pour les soins de santé	Apprentissage fédéré pour les systèmes d'aide à la décision clinique
364	Apprentissage fédéré pour les soins de santé	Apprentissage fédéré pour la prédiction des maladies
365	Apprentissage fédéré pour les soins de santé	Apprentissage fédéré pour l'analyse de l'imagerie médicale
366	Distillation du modèle	Pour les modèles légers
367	Distillation du modèle	Pour les modèles légers
368	Distillation du modèle	Pour les modèles légers
369	Distillation du modèle	Pour les modèles légers
370	Distillation du modèle	Pour les modèles légers
371	Analyse des séries chronologiques pour les prévisions	Arima saisonnière
372	Analyse des séries chronologiques pour les prévisions	Autorégression vectorielle (VAR)
373	Analyse des séries chronologiques pour les prévisions	Mémoire à court terme (LSTM) avec attention
374	Analyse des séries chronologiques pour les prévisions	Prophète avec vacances
375	Analyse des séries chronologiques pour les prévisions	Méthodes d'ensemble pour les prévisions de séries chronologiques
376	ML préservant la confidentialité	Calcul multipartite sécurisé (MPC)
377	ML préservant la confidentialité	Cryptage homomorphe
378	ML préservant la confidentialité	Mécanismes de confidentialité différentielle
379	ML préservant la confidentialité	Apprentissage fédéré avec une confidentialité différentielle
380	ML préservant la confidentialité	Circuits brouillés
381	Segmentation d'image	U-net
382	Segmentation d'image	Masque r-cnn
383	Segmentation d'image	Réseaux entièrement convolutionnels (FCN)
384	Segmentation d'image	Segmentation sémantique
385	Segmentation d'image	Segmentation des instances
386	Apprentissage en renforcement profond	DQN (Network Q de Deep)
387	Apprentissage en renforcement profond	DDPG (gradient de politique déterministe profonde)
388	Apprentissage en renforcement profond	PPO (Optimisation de la politique proximale)
389	Apprentissage en renforcement profond	A3C (Avantage asynchrone acteur-critique)
390	Apprentissage en renforcement profond	Sac (acteur doux-critique)
391	Tâches de vision par ordinateur	Détection d'objet
392	Tâches de vision par ordinateur	Classification d'image
393	Tâches de vision par ordinateur	Segmentation d'image
394	Tâches de vision par ordinateur	Reconnaissance du visage
395	Tâches de vision par ordinateur	Segmentation des instances
396	Évaluation du modèle	Erreur absolue moyenne (MAE)
397	Évaluation du modèle	Erreur carrée moyenne (MSE)
398	Évaluation du modèle	Score R-Squared (R2)
399	Évaluation du modèle	Précision
400	Évaluation du modèle	Précision et rappel
401	Génération de langage naturel	Transformateur de transfert de texte à texte (T5)
402	Génération de langage naturel	GPT-3 (transformateur pré-formé génératif 3)
403	Génération de langage naturel	Modélisation des langues
404	Génération de langage naturel	Génération de texte conditionnelle
405	Génération de langage naturel	Traduction de la machine neurale
406	Analyse des sentiments	Analyse des sentiments supervisés
407	Analyse des sentiments	Analyse des sentiments basés sur l'aspect
408	Analyse des sentiments	Détection des émotions
409	Analyse des sentiments	Exploitation d'opinion
410	Analyse des sentiments	Voix de l'analyse client
411	Analyse des réseaux sociaux	Visualisation des réseaux sociaux
412	Analyse des réseaux sociaux	Détection de la communauté
413	Analyse des réseaux sociaux	Influencer l'analyse
414	Analyse des réseaux sociaux	Prédiction des liens
415	Analyse des réseaux sociaux	Simulation de réseaux sociaux
416	Graphique des réseaux de neurones	Réseaux convolutionnels graphiques (GCNS)
417	Graphique des réseaux de neurones	Réseaux d'attention graphiques (GAT)
418	Graphique des réseaux de neurones	Graphique (échantillon de graphique et agrégé)
419	Graphique des réseaux de neurones	Réseaux d'isomorphisme graphique (Gin)
420	Graphique des réseaux de neurones	Graphique des réseaux de neurones pour la classification des nœuds
421	Traduction automatique automatisée	Modèles de séquence à séquence
422	Traduction automatique automatisée	Traduction de machine neurale (NMT)
423	Traduction automatique automatisée	Modèles de transformateur pour la traduction machine
424	Traduction automatique automatisée	Traduction automatique statistique
425	Traduction automatique automatisée	Traduction machine basée sur des phrases
426	Traduction automatique automatisée	Représentations de codeur bidirectionnelle de Transformers (Bert)
427	Apprentissage non surveillé	Clustering k-means
428	Apprentissage non surveillé	Regroupement hiérarchique
429	Apprentissage non surveillé	Analyse des composants principaux (PCA)
430	Apprentissage non surveillé	Réseaux adversaires génératifs (GAN)
431	Apprentissage non surveillé	Autoencoders
432	Reconnaissance de la parole	Reconnaissance automatique de la parole (ASR)
433	Reconnaissance de la parole	Modèles de reconnaissance vocale profonds
434	Reconnaissance de la parole	Classification temporelle connexe (CTC)
435	Reconnaissance de la parole	Réseaux de neurones récurrents (RNN) pour la reconnaissance de la parole
436	Reconnaissance de la parole	Modèles de transformateur pour la reconnaissance vocale
437	Systèmes de recommandation	Filtrage collaboratif
438	Systèmes de recommandation	Filtrage basé sur le contenu
439	Systèmes de recommandation	Systèmes de recommandation hybride
440	Systèmes de recommandation	Systèmes de recommandation basés sur les connaissances
441	Systèmes de recommandation	Apprentissage du renforcement pour les systèmes de recommandation
448	Déploiement de modèle	Conteneurisation
449	Déploiement de modèle	Informatique sans serveur
450	Déploiement de modèle	Surveillance du modèle
451	Inférence causale	Modèle causal de Pearl
452	Inférence causale	Correspondance de score de propension
453	Inférence causale	Analyse variable instrumentale
454	Inférence causale	Différences de différence (DID)
455	Inférence causale	Conception de discontinuité de régression (RDD)
456	ML automatisé	Automatique
457	ML automatisé	Recherche d'architecture neurale (NAS)
458	ML automatisé	Empilement de modèles
459	ML automatisé	Sélection de fonctionnalités
460	ML automatisé	Optimisation de l'hyperparamètre
461	Explicabilité du modèle	Chaux (explications locales d'interprétable modèle d'agnostiques)
462	Explicabilité du modèle	Forme (explications additives de Shapley)
463	Explicabilité du modèle	PDP (parcelles de dépendance partielle)
464	Explicabilité du modèle	Eli5 (expliquez comme je suis 5)
465	Explicabilité du modèle	Ancres
466	Analyse géospatiale	SIG (Système d'information géographique)
467	Analyse géospatiale	Visualisation des données spatiales
468	Analyse géospatiale	Géoanalytique
469	Analyse géospatiale	Géostatistique
470	Analyse géospatiale	Analyse de régression spatiale
471	Prévision des séries chronologiques	Méthodes de lissage exponentives
472	Prévision des séries chronologiques	Arima (moyenne intégrée autorégressive)
473	Prévision des séries chronologiques	Prophète (prévision des séries chronologiques)
474	Prévision des séries chronologiques	Réseaux de neurones pour les prévisions de séries chronologiques
475	Prévision des séries chronologiques	Méthodes d'ensemble pour les prévisions de séries chronologiques
476	Augmentation des données	Flip et rotation
477	Augmentation des données	Culture aléatoire et redimensionner
478	Augmentation des données	Injection de bruit
479	Augmentation des données	Augmentation avec des modèles génératifs
480	Augmentation des données	Mélange et cutmix
481	Graphique de connaissances	Représentation du graphique de connaissances Apprentissage
482	Graphique de connaissances	Graphiques de connaissances intégrés
483	Graphique de connaissances	Alignement du graphique de connaissances
484	Graphique de connaissances	Achèvement du graphique des connaissances
485	Graphique de connaissances	Interroger et raisonner sur les graphiques de connaissances
486	Informatique distribuée	Apache Hadoop
487	Informatique distribuée	Apache Spark
488	Informatique distribuée	Apprentissage en profondeur distribué
489	Informatique distribuée	Traitement de données distribué
490	Informatique distribuée	Systèmes de fichiers distribués
491	Défense contradictoire	Formation contradictoire
492	Défense contradictoire	Distillation défensive
493	Défense contradictoire	Lissage randomisé
494	Défense contradictoire	Fonctionnalité de compression
495	Défense contradictoire	Formation adversaire d'ensemble
496	Compréhension du langage naturel	Reconnaissance de l'entité
497	Compréhension du langage naturel	Analyse de dépendance
498	Compréhension du langage naturel	Reconnaissance de l'entité nommée (NER)
499	Compréhension du langage naturel	Analyse des sentiments
500	Compréhension du langage naturel	Résolution de coreférence

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