PyVerse Exploring Python Frameworks

Pyverse Explorando Python Library & Frameworks

Bem -vindo ao Pyverse por Tushar Aggarwal, seu melhor guia para explorar e dominar as estruturas do Python! Este repositório foi projetado para ajudá -lo a navegar na vasta paisagem das estruturas Python e a entender seus recursos, casos de uso e práticas recomendadas.

Introdução

O Python emergiu como uma das linguagens de programação mais populares nos últimos anos, graças à sua simplicidade, versatilidade e vasto ecossistema. Um dos principais fatores que contribuem para o sucesso de Python é sua rica coleção de estruturas que atendem a vários domínios e propósitos. O Pyverse tem como objetivo fornecer uma visão geral abrangente dessas estruturas, capacitando você a tomar decisões informadas e alavancar as ferramentas certas para seus projetos.

Características

• Cobertura de estrutura extensa:

O Pyverse abrange uma ampla gama de estruturas Python, incluindo estruturas da web, estruturas de aprendizado de máquina, estruturas de análise de dados, estruturas de desenvolvimento de jogos e muito mais. Você encontrará informações detalhadas, tutoriais e exemplos de código para cada estrutura.

• Documentação clara:

Cada estrutura no Pyverse é acompanhada por documentação abrangente, fornecendo uma visão geral de seus principais conceitos, instruções de instalação, exemplos de uso e dicas para o desenvolvimento eficaz.

• Exemplos práticos:

O Pyverse vai além da teoria, oferecendo exemplos práticos e projetos de amostra que demonstram as capacidades de várias estruturas do Python. Você pode explorar esses exemplos para obter experiência prática e aprender a aplicar as estruturas em cenários do mundo real.

• Contribuidor:

Acreditamos no poder da colaboração, e o Pyverse recebe contribuições da comunidade. Se você deseja corrigir um bug, melhorar a documentação ou adicionar uma nova estrutura, suas contribuições são altamente valorizadas. Consulte nossas diretrizes de contribuição para começar.

Começando

Para começar com o Pyverse, siga estas etapas:

1. Explore o diretório da estrutura para descobrir as estruturas Python disponíveis. Cada estrutura possui seu próprio diretório contendo documentação, tutoriais e código de exemplo.
2. Mergulhe na documentação e exemplos das estruturas nas quais você está interessado. Experimente o código e explore os recursos de cada estrutura.

Roteiro

Temos um roteiro emocionante planejado para o Pyverse:

• Adicionando mais estruturas Python para expandir a cobertura e fornecer um recurso mais abrangente.
• Aprimorando a documentação e exemplos existentes com base no feedback da comunidade e nas melhores práticas emergentes.
• Organizando on -line, workshops e sessões de codificação ao vivo para facilitar o aprendizado e promover uma comunidade próspera.
• Criando tutoriais em vídeo para complementar a documentação escrita e fornecer uma experiência de aprendizado mais imersiva.

Fique atento para atualizações!

Comunidade e apoio

Junte -se à comunidade Pyverse para se conectar com colegas desenvolvedores, fazer perguntas, compartilhar suas experiências e manter -se atualizado com os desenvolvimentos mais recentes. Entre em contato com @ [email protected]

Biblioteca e estruturas adicionais:

S.No.	Usado para	Lib, estrutura e tecnologia
1	Ciência dos dados	Pandas
2	Ciência dos dados	Numpy
3	Ciência dos dados	Seancen
4	Ciência dos dados	Scipy
5	Ciência dos dados	Matplotlib
6	Aprendizado de máquina	Scikit-Learn
7	Aprendizado de máquina	Pytorch
8	Aprendizado de máquina	Tensorflow
9	Aprendizado de máquina	Xgboost
10	Aprendizado de máquina	LightGBM
12	Aprendizado de máquina	Keras
13	Aprendizado de máquina	PyCaret
14	Mlops	Mlflow
15	Mlops	Kubeflow
16	Mlops	Zenml
17	AI explicável	Shap
18	AI explicável	Lima
19	AI explicável	InterpretMl
20	Processamento de texto	Spacy
21	Processamento de texto	Nltk
22	Processamento de texto	Textblob
23	Processamento de texto	CORENLP
24	Processamento de texto	Gensim
25	Processamento de texto	Regex
26	Processamento de imagem	OpenEncv
27	Processamento de imagem	Scikit-Image
28	Processamento de imagem	Travesseiro
29	Processamento de imagem	Mahotas
30	Processamento de imagem	Simpleitk
31	Estrutura da web	Balão
32	Estrutura da web	FASTAPI
33	Estrutura da web	Django
34	Estrutura da web	Traço
35	Estrutura da web	Pirâmide
36	Raspagem na web	Belo grupo
37	Raspagem na web	Scrapy
38	Raspagem na web	Selênio
39	Visualização de dados	Plotly
40	Visualização de dados	Quadro
41	Visualização de dados	Bokeh
42	Visualização de dados	Ggplot
43	Processamento de linguagem natural	Transformador
44	Processamento de linguagem natural	Bert
45	Processamento de linguagem natural	Word2vec
46	Processamento de linguagem natural	Luva
47	Processamento de linguagem natural	Elmo
48	Aprendizagem de reforço	Academia aberta
49	Aprendizagem de reforço	Dopamina
50	Aprendizagem de reforço	Pybullet
51	Aprendizagem de reforço	Linhas de base estáveis3
52	Computação em nuvem	AWS
53	Computação em nuvem	Google Cloud
54	Computação em nuvem	Microsoft Azure
55	Computação em nuvem	IBM Cloud
56	Computação em nuvem	Heroku
57	Gerenciamento de banco de dados	Mysql
58	Gerenciamento de banco de dados	PostGresql
59	Gerenciamento de banco de dados	MongoDB
60	Gerenciamento de banco de dados	Sqlite
61	Gerenciamento de banco de dados	Banco de dados Oracle
62	Aprendizado profundo	Redes neurais convolucionais (CNN)
63	Aprendizado profundo	Redes neurais recorrentes (RNN)
64	Aprendizado profundo	Redes adversárias generativas (GANS)
65	Aprendizado profundo	AutoEncoders
66	Aprendizado profundo	Transferência de aprendizado
67	Análise de séries temporais	ARIMA
68	Análise de séries temporais	Profeta
69	Análise de séries temporais	Suavização exponencial
70	Análise de séries temporais	Sarima
71	Análise de séries temporais	Decomposição sazonal de séries temporais (STL)
72	Estatística	Teste de hipótese
73	Estatística	Análise de regressão
74	Estatística	ANOVA
75	Estatística	Inferência bayesiana
76	Estatística	Análise de componentes principais (PCA)
77	Visão computacional	Detecção de objetos
78	Visão computacional	Segmentação de imagem
79	Visão computacional	Reconhecimento de rosto
80	Visão computacional	Reconhecimento de caracteres ópticos (OCR)
81	Visão computacional	Segmentação da instância
82	Sistemas de recomendação	Filtragem colaborativa
83	Sistemas de recomendação	Filtragem baseada em conteúdo
84	Sistemas de recomendação	Fator da matriz
85	Sistemas de recomendação	Regras de associação
86	Sistemas de recomendação	Aprendizagem profunda para sistemas de recomendação
87	Aprendizado não supervisionado	Cluster de k-means
88	Aprendizado não supervisionado	Cluster hierárquico
89	Aprendizado não supervisionado	Redução da dimensionalidade
90	Aprendizado não supervisionado	Regras de associação mineração
91	Aprendizado não supervisionado	Modelos de mistura gaussiana (GMM)
92	Análise de rede	Teoria de gráficos
93	Análise de rede	Análise de redes sociais
94	Análise de rede	Detecção da comunidade
95	Análise de rede	Previsão de link
96	Análise de rede	Medidas de centralidade
97	Computação em nuvem	Amazon S3
98	Computação em nuvem	Docker
99	Computação em nuvem	Kubernetes
100	Computação em nuvem	Computação sem servidor
101	Processamento de linguagem natural	Nomeado Reconhecimento de Entidade (NER)
102	Processamento de linguagem natural	Análise de sentimentos
103	Processamento de linguagem natural	Modelagem de tópicos
104	Processamento de linguagem natural	Parsing de dependência
105	Processamento de linguagem natural	Classificação de texto
106	Sistemas de recomendação	Sistemas de recomendação híbrida
107	Sistemas de recomendação	Sistemas de recomendação contextual
108	Sistemas de recomendação	Sistemas de recomendação seqüencial
109	Sistemas de recomendação	Máquinas de fatorização
110	Sistemas de recomendação	Aprendizagem de reforço profundo para sistemas de recomendação
111	Otimização	Programação linear
112	Otimização	Programação não linear
113	Otimização	Programação inteira
114	Otimização	Otimização convexa
115	Otimização	Otimização heurística
116	Sistemas distribuídos	Apache Hadoop
117	Sistemas distribuídos	Apache Spark
118	Sistemas distribuídos	Apache Kafka
119	Sistemas distribuídos	Apache Flink
120	Sistemas distribuídos	Apache Cassandra
121	Geração de linguagem natural	Geração baseada em modelos
122	Geração de linguagem natural	Geração baseada em regras
123	Geração de linguagem natural	Geração de linguagem estatística
124	Geração de linguagem natural	Geração de linguagem neural
125	Geração de linguagem natural	Planejamento de conteúdo
126	Aprendizagem de reforço	Métodos de Monte Carlo
127	Aprendizagem de reforço	Q-learning
128	Aprendizagem de reforço	Métodos de gradiente de políticas
129	Aprendizagem de reforço	Métodos de ator-crítico
130	Aprendizagem de reforço	Aprendizagem de reforço baseado em modelo
131	Robótica	ROS (sistema operacional robô)
132	Robótica	SLAM (localização e mapeamento simultâneos)
133	Robótica	Cinemática inversa
134	Robótica	Aprendizagem de reforço para robótica
135	Robótica	Planejamento de movimento
136	Processamento de big data	Apache Hive
137	Processamento de big data	Apache Pig
138	Processamento de big data	Apache Storm
139	Processamento de big data	Feixe apache
140	Processamento de big data	Flume Apache
141	Modelos generativos	AutoEncoders variacionais (VAES)
142	Modelos generativos	Redes adversárias generativas (GANS)
143	Modelos generativos	Modelos baseados em fluxo
144	Modelos generativos	Modelos automáticos regressivos
145	Modelos generativos	Redes adversárias generativas (GANS)
146	Blockchain	Bitcoin
147	Blockchain	Ethereum
148	Blockchain	Contratos inteligentes
149	Blockchain	Tecnologia de contabilidade distribuída
150	Blockchain	Algoritmos de consenso
151	Processamento de linguagem natural	Incorporação de palavras
152	Processamento de linguagem natural	Mecanismos de atenção
153	Processamento de linguagem natural	Modelos de sequência a sequência
154	Processamento de linguagem natural	Tradução de idiomas
155	Processamento de linguagem natural	Resposta de perguntas
156	Interpretabilidade do modelo	Destaque
157	Interpretabilidade do modelo	Gráficos de dependência parcial
158	Interpretabilidade do modelo	Interpretação para aumentar o gradiente
159	Interpretabilidade do modelo	Explicações de modelo interpretável local (limão)
160	Interpretabilidade do modelo	Shapley Additive Explicações (Shap)
161	Métodos bayesianos	Redes bayesianas
162	Métodos bayesianos	Amostragem de Gibbs
163	Métodos bayesianos	Algoritmo de metrópole-Hastings
164	Métodos bayesianos	Inferência variacional
165	Métodos bayesianos	Otimização bayesiana
166	Análise geoespacial	GIS (sistema de informação geográfica)
167	Análise geoespacial	Visualização de dados espaciais
168	Análise geoespacial	Cluster espacial
169	Análise geoespacial	Regressão espacial
170	Análise geoespacial	Interpolação espacial
171	Computação em nuvem	OpenStack
172	Computação em nuvem	Cloud Rackspace
173	Computação em nuvem	Vmware vcloud
174	Computação em nuvem	Cloud Alibaba
175	Computação em nuvem	Red Hat OpenShift
176	Processamento de linguagem natural	Parsing de dependência
177	Processamento de linguagem natural	Nomeado Reconhecimento de Entidade (NER)
178	Processamento de linguagem natural	Rotulagem semântica de papel
179	Processamento de linguagem natural	Análise de sentimentos
180	Processamento de linguagem natural	Resolução de Coreferência
181	Redes neurais gráficas	Redes convolucionais de gráfico (GCNs)
182	Redes neurais gráficas	Redes de atenção gráfica (GATS)
183	Redes neurais gráficas	GraphSage
184	Redes neurais gráficas	Redes convolucionais do gráfico relacional (RGCNs)
185	Redes neurais gráficas	AutoEncoders de gráfico
186	Engenharia de recursos	Escala de recursos
187	Engenharia de recursos	Seleção de recursos
188	Engenharia de recursos	Extração de recursos
189	Engenharia de recursos	Codificação de recursos
190	Engenharia de recursos	Travessia de recursos
191	Privacidade e segurança	Aprendizado federado
192	Privacidade e segurança	Privacidade diferencial
193	Privacidade e segurança	Ml criptografado
194	Privacidade e segurança	Mineração de dados que preserva a privacidade
195	Privacidade e segurança	Ataques e defesas adversárias
196	Inferência causal	Gráficos causais
197	Inferência causal	Estrutura de inferência causal de Pearl
198	Inferência causal	Variáveis ​​instrumentais
199	Inferência causal	Correspondência de pontuação de propensão
200	Inferência causal	Florestas causais
201	ML automatizado	Automl
202	ML automatizado	Seleção de modelo
203	ML automatizado	Automação de engenharia de recursos
204	ML automatizado	Otimização de hiperparâmetro
205	ML automatizado	Métodos de conjunto
206	Detecção de fraude	Análise de fraudes
207	Detecção de fraude	Detecção de anomalia
208	Detecção de fraude	Análise de redes sociais para detecção de fraude
209	Detecção de fraude	Análise comportamental
210	Detecção de fraude	ML para detecção de fraude
211	Ajuste hiperparâmetro	Pesquisa de grade
212	Ajuste hiperparâmetro	Pesquisa aleatória
213	Ajuste hiperparâmetro	Otimização bayesiana
214	Ajuste hiperparâmetro	Algoritmos genéticos
215	Ajuste hiperparâmetro	Optuna
216	Ml adversário	Ataques adversários
217	Ml adversário	Defesas adversárias
218	Ml adversário	Redes adversárias generativas (GANS) para aprendizado adversário
219	Ml adversário	Transferibilidade de exemplos adversários
220	Ml adversário	Teste de robustez adversário
221	Previsão de séries temporais	ARIMA
222	Previsão de séries temporais	Suavização exponencial
223	Previsão de séries temporais	Profeta
224	Previsão de séries temporais	Memória de longo prazo de longo prazo (LSTM)
225	Previsão de séries temporais	Média móvel integrada autoregressiva sazonal (SARIMA)
226	Descoberta de causalidade	Descoberta causal baseada em restrições
227	Descoberta de causalidade	Descoberta causal teórica da informação
228	Descoberta de causalidade	Causalidade de Granger
229	Descoberta de causalidade	Modelagem de equações estruturais
230	Descoberta de causalidade	Raciocínio contrafactual
231	Sistemas de recomendação	Aprendizagem de reforço profundo para sistemas de recomendação
232	Sistemas de recomendação	Sistemas de recomendação baseados em conhecimento
233	Sistemas de recomendação	Sistemas de recomendação com reconhecimento de contexto
234	Sistemas de recomendação	Sistemas de recomendação com reconhecimento de sequência
235	Sistemas de recomendação	Meta-aprendizagem para sistemas de recomendação
236	Transferência de aprendizado	Adaptação de domínio
237	Transferência de aprendizado	Modelo Destilação
238	Transferência de aprendizado	Redes neurais progressivas
239	Transferência de aprendizado	Tarefa
240	Transferência de aprendizado	Transferência de conhecimento entre domínios
241	AI explicável	Explicações contrafactuais
242	AI explicável	Explicações agnósticas do modelo
243	AI explicável	Explicações baseadas em regras
244	AI explicável	Âncoras
245	AI explicável	Explicações causais
246	Detecção de anomalia da série temporal	SVM de uma classe
247	Detecção de anomalia da série temporal	Floresta de isolamento
248	Detecção de anomalia da série temporal	Automotores para detecção de anomalia
249	Detecção de anomalia da série temporal	Detecção de pontos de mudança
250	Detecção de anomalia da série temporal	ESD sazonal ESD (SH-ESD)
251	Segurança cibernética	Detecção de intrusão de rede
252	Segurança cibernética	Detecção de malware
253	Segurança cibernética	Análise comportamental para segurança cibernética
254	Segurança cibernética	Avaliação de vulnerabilidade
255	Segurança cibernética	Informações de segurança e gerenciamento de eventos (SIEM)
256	Aprendizagem de reforço adversário	Ambientes adversários
257	Aprendizagem de reforço adversário	Otimização da política adversária
258	Aprendizagem de reforço adversário	Aprendizagem de reforço inverso
259	Aprendizagem de reforço adversário	Sistemas multi-agentes adversários
260	Aprendizagem de reforço adversário	Aprendizado robusto de reforço
261	Redes adversárias generativas	Gans condicionais
262	Redes adversárias generativas	Wasserstein Gans
263	Redes adversárias generativas	Cyclegan
264	Redes adversárias generativas	Stylegan
265	Redes adversárias generativas	Interpolação espacial latente
266	Aprendizado federado	Média federada
267	Aprendizado federado	Privacidade diferencial na aprendizagem federada
268	Aprendizado federado	Aprendizagem federada vertical
269	Aprendizado federado	Aprendizagem de transferência federada
270	Aprendizado federado	Meta-aprendizagem federada
271	Aprendizado federado	Aprendizagem federada em dispositivos de borda
272	Quantum Ml	Básico de computação quântica
273	Quantum Ml	Redes neurais quânticas
274	Quantum Ml	Algoritmos quânticos variacionais
275	Quantum Ml	Máquinas vetoriais de suporte quântico
276	Quantum Ml	Codificação de dados quânticos
277	Aprendizagem de reforço para robótica	Aprendendo com demonstrações
278	Aprendizagem de reforço para robótica	Transferência Sim2real
279	Aprendizagem de reforço para robótica	Aprendizado de reforço baseado em modelo para robótica
280	Aprendizagem de reforço para robótica	Aprendizagem de imitação
281	Aprendizagem de reforço para robótica	Manipulação robótica
282	Modelos generativos para texto	Modelos de idiomas baseados em transformadores
283	Modelos generativos para texto	GPT (transformador pré-treinado generativo)
284	Modelos generativos para texto	Modelos de idiomas baseados em LSTM
285	Modelos generativos para texto	Bert (representações bidirecionais do codificador de Transformers)
286	Modelos generativos para texto	VAE (AutoEncoder variacional) para geração de texto
287	Aprendizagem multimodal	Fusão multimodal
288	Aprendizagem multimodal	Recuperação cruzada
289	Aprendizagem multimodal	Modelos generativos multimodais
290	Aprendizagem multimodal	Aprendizagem de reforço multimodal
291	Aprendizagem multimodal	Análise de sentimentos multimodais
292	Modelo de compactação	Podando
293	Modelo de compactação	Quantização
294	Modelo de compactação	Destilação
295	Modelo de compactação	Compartilhamento de peso
296	Modelo de compactação	Destilação do conhecimento
297	Planejamento automatizado	e programação
298	Planejamento automatizado	e programação
299	Planejamento automatizado	e programação
300	Planejamento automatizado	e programação
301	Planejamento automatizado	e programação
302	Adaptação de domínio	Treinamento de domínio-adversas
303	Adaptação de domínio	Cyclegan para adaptação de domínio
304	Adaptação de domínio	Transferir aprendizado para adaptação de domínio
305	Adaptação de domínio	Adaptação de domínio não supervisionada
306	Adaptação de domínio	Adaptação de domínio parcial
307	Aprendizado ativo	Amostra de incerteza
308	Aprendizado ativo	Consulta por comitê
309	Aprendizado ativo	Mudança de modelo esperada
310	Aprendizado ativo	Amostragem de diversidade
311	Aprendizado ativo	Aprendizagem ativa orçada
312	Engenharia de recursos automatizados	FeatureTools
313	Engenharia de recursos automatizados	Síntese de características profundas
314	Engenharia de recursos automatizados	Programação genética
315	Engenharia de recursos automatizados	Extração de recursos automatizados
316	Engenharia de recursos automatizados	Codificação de recursos
317	Ataques adversários	Ataques de caixa branca
318	Ataques adversários	Ataques de caixa preta
319	Ataques adversários	Ataques físicos
320	Ataques adversários	Transferir ataques
321	Ataques adversários	Ataques de evasão
322	Aprendizado de reforço federado	Q-learning federado
323	Aprendizado de reforço federado	Gradiente de políticas federadas
324	Aprendizado de reforço federado	Ator federado crítico
325	Aprendizado de reforço federado	Federated Proximal Policy Optimization (PPO)
326	Aprendizado de reforço federado	Aprendizagem de reforço multi-agente federado
327	Aprendizado de reforço federado	Aprendizagem de reforço inverso federado
328	Incorporação de gráfico	Deepwalk
329	Incorporação de gráfico	Node2vec
330	Incorporação de gráfico	Incorporação de Rede Convolucional de Gráfico (GCN)
331	Incorporação de gráfico	Fatoração tensorada
332	Incorporação de gráfico	Incorporação de gráficos heterogêneos
333	Detecção de anomalia em gráficos	Detecção Outlier baseada em gráficos
334	Detecção de anomalia em gráficos	Cluster espectral
335	Detecção de anomalia em gráficos	Floresta de isolamento para gráficos
336	Detecção de anomalia em gráficos	Detecção de anomalia coletiva
337	Detecção de anomalia em gráficos	Detecção de anomalia baseada na estrutura da comunidade
338	Ml interpretável	Gráficos de dependência parcial (PDP)
339	Ml interpretável	Ranking de importância do recurso
340	Ml interpretável	Modelos interpretáveis ​​baseados em regras
341	Ml interpretável	Explicações de modelo interpretável local (limão)
342	Ml interpretável	Valores da Shapley
343	Modelos generativos para imagens	DCGAN (profundo GaN convolucional)
344	Modelos generativos para imagens	Stylegan2
345	Modelos generativos para imagens	Cyclegan para tradução de imagem
346	Modelos generativos para imagens	AutoEncoders variacionais (VAES) para geração de imagens
347	Modelos generativos para imagens	Crescimento progressivo de Gans (Pggan)
348	Seleção de modelo	Divisão do teste de validação de trem
349	Seleção de modelo	Validação cruzada
350	Seleção de modelo	Validação de Holdout
351	Seleção de modelo	Validação cruzada de pesquisa de grade
352	Seleção de modelo	Validação cruzada de pesquisa randomizada
353	Seleção de modelo	Seleção de modelo usando critérios de informação
354	Seleção de modelo	Seleção de modelo de conjunto
355	Aprendizado contínuo	Aprendizagem ao longo da vida
356	Aprendizado contínuo	Aprendizado incremental
357	Aprendizado contínuo	Aprendizado online
358	Aprendizado contínuo	Expansão do modelo dinâmico
359	Aprendizado contínuo	Detecção de deriva conceitual
360	Aprendizado contínuo	Transferir aprendizado em ambientes dinâmicos
361	Aprendizagem federada para assistência médica	Aprendizagem federada para registros eletrônicos de saúde (EHR)
362	Aprendizagem federada para assistência médica	ML preservante à privacidade na saúde
363	Aprendizagem federada para assistência médica	Aprendizagem federada para sistemas de apoio à decisão clínica
364	Aprendizagem federada para assistência médica	Aprendizagem federada para previsão de doenças
365	Aprendizagem federada para assistência médica	Aprendizagem federada para análise de imagem médica
366	Modelo Destilação	Para modelos leves
367	Modelo Destilação	Para modelos leves
368	Modelo Destilação	Para modelos leves
369	Modelo Destilação	Para modelos leves
370	Modelo Destilação	Para modelos leves
371	Análise de séries temporais para previsão	Arima sazonal
372	Análise de séries temporais para previsão	Vector AutoRegression (VAR)
373	Análise de séries temporais para previsão	Memória de longo prazo de curto prazo (LSTM) com atenção
374	Análise de séries temporais para previsão	Profeta com férias
375	Análise de séries temporais para previsão	Métodos de conjunto para previsão de séries temporais
376	Ml preservador de privacidade	Computação multipartidária segura (MPC)
377	Ml preservador de privacidade	Criptografia homomórfica
378	Ml preservador de privacidade	Mecanismos de privacidade diferenciais
379	Ml preservador de privacidade	Aprendizagem federada com privacidade diferencial
380	Ml preservador de privacidade	Circuitos distorcidos
381	Segmentação de imagem	U-net
382	Segmentação de imagem	Máscara R-CNN
383	Segmentação de imagem	Redes totalmente convolucionais (FCN)
384	Segmentação de imagem	Segmentação semântica
385	Segmentação de imagem	Segmentação da instância
386	Aprendizagem de reforço profundo	DQN (Deep Q-Network)
387	Aprendizagem de reforço profundo	DDPG (gradiente de política determinística profunda)
388	Aprendizagem de reforço profundo	PPO (otimização de política proximal)
389	Aprendizagem de reforço profundo	A3C (vantagem assíncrona ator-crítica)
390	Aprendizagem de reforço profundo	SAC (ator mole-crítico)
391	Tarefas de visão computacional	Detecção de objetos
392	Tarefas de visão computacional	Classificação da imagem
393	Tarefas de visão computacional	Segmentação de imagem
394	Tarefas de visão computacional	Reconhecimento de rosto
395	Tarefas de visão computacional	Segmentação da instância
396	Avaliação do modelo	Erro absoluto médio (mae)
397	Avaliação do modelo	Erro quadrado médio (MSE)
398	Avaliação do modelo	Pontuação R-Squared (R2)
399	Avaliação do modelo	Precisão
400	Avaliação do modelo	Precisão e recall
401	Geração de linguagem natural	Transformador de transferência de texto em texto (T5)
402	Geração de linguagem natural	GPT-3 (transformador generativo pré-treinado 3)
403	Geração de linguagem natural	Modelagem de idiomas
404	Geração de linguagem natural	Geração de texto condicional
405	Geração de linguagem natural	Tradução da máquina neural
406	Análise de sentimentos	Análise de sentimentos supervisionados
407	Análise de sentimentos	Análise de sentimentos baseados em aspectos
408	Análise de sentimentos	Detecção de emoções
409	Análise de sentimentos	Mineração de opinião
410	Análise de sentimentos	Voz da análise do cliente
411	Análise de redes sociais	Visualização da rede social
412	Análise de redes sociais	Detecção da comunidade
413	Análise de redes sociais	Análise de influência
414	Análise de redes sociais	Previsão de link
415	Análise de redes sociais	Simulação de rede social
416	Redes neurais gráficas	Redes convolucionais de gráfico (GCNs)
417	Redes neurais gráficas	Redes de atenção gráfica (GAT)
418	Redes neurais gráficas	GraphSage (amostra de gráfico e agregado)
419	Redes neurais gráficas	Redes de isomorfismo gráfico (GIN)
420	Redes neurais gráficas	Redes neurais gráficas para classificação de nós
421	Tradução automatizada da máquina	Modelos de sequência a sequência
422	Tradução automatizada da máquina	Tradução da máquina neural (NMT)
423	Tradução automatizada da máquina	Modelos de transformadores para tradução para a máquina
424	Tradução automatizada da máquina	Tradução da máquina estatística
425	Tradução automatizada da máquina	Tradução da máquina baseada em frase
426	Tradução automatizada da máquina	Representações de codificadores bidirecionais de Transformers (Bert)
427	Aprendizado não supervisionado	Cluster de k-means
428	Aprendizado não supervisionado	Cluster hierárquico
429	Aprendizado não supervisionado	Análise de componentes principais (PCA)
430	Aprendizado não supervisionado	Redes adversárias generativas (GANS)
431	Aprendizado não supervisionado	AutoEncoders
432	Reconhecimento de fala	Reconhecimento automático de fala (ASR)
433	Reconhecimento de fala	Modelos de reconhecimento de fala profunda
434	Reconhecimento de fala	Classificação temporal do conexão (CTC)
435	Reconhecimento de fala	Redes neurais recorrentes (RNNs) para reconhecimento de fala
436	Reconhecimento de fala	Modelos de transformadores para reconhecimento de fala
437	Sistemas de recomendação	Filtragem colaborativa
438	Sistemas de recomendação	Filtragem baseada em conteúdo
439	Sistemas de recomendação	Sistemas de recomendação híbrida
440	Sistemas de recomendação	Sistemas de recomendação baseados em conhecimento
441	Sistemas de recomendação	Aprendizagem de reforço para sistemas de recomendação
448	Modelo de implantação	Contêinerização
449	Modelo de implantação	Computação sem servidor
450	Modelo de implantação	Monitoramento do modelo
451	Inferência causal	Modelo causal de Pearl
452	Inferência causal	Correspondência de pontuação de propensão
453	Inferência causal	Análise de variável instrumental
454	Inferência causal	Diferença em diferenças (DID)
455	Inferência causal	Projeto de descontinuidade de regressão (RDD)
456	ML automatizado	Automl
457	ML automatizado	Pesquisa de arquitetura neural (NAS)
458	ML automatizado	Empilhamento de modelos
459	ML automatizado	Seleção de recursos
460	ML automatizado	Otimização de hiperparâmetro
461	Explicação do modelo	Limão (explicações de modelo interpretável local))
462	Explicação do modelo	Shap (explicações aditivas de Shapley)
463	Explicação do modelo	PDP (parcelas de dependência parcial)
464	Explicação do modelo	Eli5 (explique como se eu fosse 5)
465	Explicação do modelo	Âncoras
466	Análise geoespacial	GIS (sistema de informação geográfica)
467	Análise geoespacial	Visualização de dados espaciais
468	Análise geoespacial	Geoanalytics
469	Análise geoespacial	Geoestatística
470	Análise geoespacial	Análise de regressão espacial
471	Previsão de séries temporais	Métodos de suavização exponencial
472	Previsão de séries temporais	Arima (média móvel integrada autoregressiva)
473	Previsão de séries temporais	Profeta (previsão de séries temporais)
474	Previsão de séries temporais	Redes neurais para previsão de séries temporais
475	Previsão de séries temporais	Métodos de conjunto para previsão de séries temporais
476	Aumentação de dados	Flip e rotação
477	Aumentação de dados	Colheita aleatória e redimensionar
478	Aumentação de dados	Injeção de ruído
479	Aumentação de dados	Aumentação com modelos generativos
480	Aumentação de dados	Mistura e Cutmix
481	Gráfico de conhecimento	Aprendizagem de representação de gráficos de conhecimento
482	Gráfico de conhecimento	Gráfico de conhecimento incorporados
483	Gráfico de conhecimento	Alinhamento do gráfico de conhecimento
484	Gráfico de conhecimento	Conclusão do gráfico de conhecimento
485	Gráfico de conhecimento	Consulta e raciocínio sobre gráficos de conhecimento
486	Computação distribuída	Apache Hadoop
487	Computação distribuída	Apache Spark
488	Computação distribuída	Aprendizagem profunda distribuída
489	Computação distribuída	Processamento de dados distribuído
490	Computação distribuída	Sistemas de arquivos distribuídos
491	Defesa adversária	Treinamento adversário
492	Defesa adversária	Destilação defensiva
493	Defesa adversária	Suavização randomizada
494	Defesa adversária	Recurso apertando
495	Defesa adversária	Treinamento adversário de conjunto
496	Entendimento da linguagem natural	Reconhecimento de entidades
497	Entendimento da linguagem natural	Parsing de dependência
498	Entendimento da linguagem natural	Nomeado Reconhecimento de Entidade (NER)
499	Entendimento da linguagem natural	Análise de sentimentos
500	Entendimento da linguagem natural	Resolução de Coreferência

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