PyVerse Exploring Python Frameworks
1.0.0
مرحبًا بك في Pyverse بواسطة Tushar Aggarwal ، دليلك النهائي لاستكشاف وإتقان أطر Python! تم تصميم هذا المستودع لمساعدتك على التنقل في المشهد الشاسع لأطر Python وفهم ميزاتها وحالات الاستخدام وأفضل الممارسات.
برزت بيثون كواحدة من أكثر لغات البرمجة شعبية في السنوات الأخيرة ، وذلك بفضل بساطتها وتنوعها والنظام الإيكولوجي الشاسع. أحد العوامل الرئيسية التي تساهم في نجاح بيثون هي مجموعتها الغنية من الأطر التي تلبي مختلف المجالات والأغراض. يهدف Pyverse إلى تقديم نظرة عامة شاملة على هذه الأطر ، مما يمكّنك من اتخاذ قرارات مستنيرة والاستفادة من الأدوات المناسبة لمشاريعك.
يغطي Pyverse مجموعة واسعة من أطر عمل Python ، بما في ذلك أطر عمل الويب ، وأطر التعلم الآلي ، وأطر تحليل البيانات ، وأطر تطوير الألعاب ، وأكثر من ذلك. ستجد معلومات مفصلة ودروس تعليمية وأمثلة رمز لكل إطار.
يرافق كل إطار في Pyverse وثائق شاملة ، مما يوفر نظرة عامة على مفاهيمها الأساسية ، وتعليمات التثبيت ، وأمثلة الاستخدام ، ونصائح للتطوير الفعال.
يتجاوز Pyverse النظرية من خلال تقديم أمثلة عملية ومشاريع العينات التي توضح قدرات مختلف أطر Python. يمكنك استكشاف هذه الأمثلة لاكتساب خبرة عملية وتعلم كيفية تطبيق الأطر في سيناريوهات العالم الحقيقي.
نحن نؤمن بقوة التعاون ، ويرحب Pyverse بالمساهمات من المجتمع. سواء كنت ترغب في إصلاح الخلل أو تحسين الوثائق أو إضافة إطار عمل جديد ، فإن مساهماتك ذات قيمة عالية. يرجى الرجوع إلى إرشادات المساهمة الخاصة بنا للبدء.
للبدء مع Pyverse ، اتبع هذه الخطوات:
لدينا خارطة طريق مثيرة مخطط لها للبيئة:
ترقبوا التحديثات!
انضم إلى مجتمع Pyverse للتواصل مع زملائه المطورين ، وطرح الأسئلة ، ومشاركة خبراتك ، وبقاء على اطلاع دائم بأحدث التطورات. اتصل @ [email protected]
| س. | تستخدم ل | lib ، الإطار والتكنولوجيا |
|---|---|---|
| 1 | علم البيانات | الباندا |
| 2 | علم البيانات | numpy |
| 3 | علم البيانات | بحر |
| 4 | علم البيانات | سكيبي |
| 5 | علم البيانات | Matplotlib |
| 6 | التعلم الآلي | Scikit-Learn |
| 7 | التعلم الآلي | Pytorch |
| 8 | التعلم الآلي | Tensorflow |
| 9 | التعلم الآلي | xgboost |
| 10 | التعلم الآلي | LightgBM |
| 12 | التعلم الآلي | كيراس |
| 13 | التعلم الآلي | Pycaret |
| 14 | Mlops | mlflow |
| 15 | Mlops | kubeflow |
| 16 | Mlops | Zenml |
| 17 | منظمة العفو الدولية يمكن شرحها | شكل |
| 18 | منظمة العفو الدولية يمكن شرحها | الجير |
| 19 | منظمة العفو الدولية يمكن شرحها | تفسير |
| 20 | معالجة النص | سبيس |
| 21 | معالجة النص | NLTK |
| 22 | معالجة النص | TextBlob |
| 23 | معالجة النص | Corenlp |
| 24 | معالجة النص | جينسيم |
| 25 | معالجة النص | Regex |
| 26 | معالجة الصور | OpenCV |
| 27 | معالجة الصور | صورة Scikit |
| 28 | معالجة الصور | وسادة |
| 29 | معالجة الصور | ماهوتاس |
| 30 | معالجة الصور | Simpleitk |
| 31 | إطار الويب | قارورة |
| 32 | إطار الويب | fastapi |
| 33 | إطار الويب | Django |
| 34 | إطار الويب | اندفاعة |
| 35 | إطار الويب | هرم |
| 36 | تجريف الويب | جميل |
| 37 | تجريف الويب | Scrapy |
| 38 | تجريف الويب | السيلينيوم |
| 39 | تصور البيانات | مؤامرة |
| 40 | تصور البيانات | لوحة |
| 41 | تصور البيانات | خوخه |
| 42 | تصور البيانات | ggplot |
| 43 | معالجة اللغة الطبيعية | محول |
| 44 | معالجة اللغة الطبيعية | بيرت |
| 45 | معالجة اللغة الطبيعية | Word2Vec |
| 46 | معالجة اللغة الطبيعية | قفاز |
| 47 | معالجة اللغة الطبيعية | إلمو |
| 48 | التعلم التعزيز | Openai Gym |
| 49 | التعلم التعزيز | الدوبامين |
| 50 | التعلم التعزيز | pybullet |
| 51 | التعلم التعزيز | مستقر الأساس 3 |
| 52 | الحوسبة السحابية | AWS |
| 53 | الحوسبة السحابية | جوجل سحابة |
| 54 | الحوسبة السحابية | Microsoft Azure |
| 55 | الحوسبة السحابية | سحابة IBM |
| 56 | الحوسبة السحابية | هيروكو |
| 57 | إدارة قاعدة البيانات | MySQL |
| 58 | إدارة قاعدة البيانات | postgresql |
| 59 | إدارة قاعدة البيانات | mongodb |
| 60 | إدارة قاعدة البيانات | sqlite |
| 61 | إدارة قاعدة البيانات | قاعدة بيانات أوراكل |
| 62 | التعلم العميق | الشبكات العصبية التلافيفية (CNN) |
| 63 | التعلم العميق | الشبكات العصبية المتكررة (RNN) |
| 64 | التعلم العميق | شبكات الخصومة التوليدية (GANS) |
| 65 | التعلم العميق | أدوات السيارات |
| 66 | التعلم العميق | نقل التعلم |
| 67 | تحليل السلاسل الزمنية | أريما |
| 68 | تحليل السلاسل الزمنية | النبي |
| 69 | تحليل السلاسل الزمنية | تجانس أسي |
| 70 | تحليل السلاسل الزمنية | سريما |
| 71 | تحليل السلاسل الزمنية | التحلل الموسمي للسلسلة الزمنية (STL) |
| 72 | إحصائيات | اختبار الفرضية |
| 73 | إحصائيات | تحليل الانحدار |
| 74 | إحصائيات | أنوفا |
| 75 | إحصائيات | الاستدلال بايزي |
| 76 | إحصائيات | تحليل المكون الرئيسي (PCA) |
| 77 | رؤية الكمبيوتر | الكشف عن الكائن |
| 78 | رؤية الكمبيوتر | تجزئة الصور |
| 79 | رؤية الكمبيوتر | الاعتراف بالوجه |
| 80 | رؤية الكمبيوتر | التعرف على الأحرف البصرية (OCR) |
| 81 | رؤية الكمبيوتر | تجزئة مثيل |
| 82 | أنظمة التوصية | التصفية التعاونية |
| 83 | أنظمة التوصية | تصفية قائمة على المحتوى |
| 84 | أنظمة التوصية | مصفوفة عامل |
| 85 | أنظمة التوصية | قواعد الارتباط |
| 86 | أنظمة التوصية | التعلم العميق لأنظمة التوصية |
| 87 | التعلم غير الخاضع للإشراف | K-Means التجميع |
| 88 | التعلم غير الخاضع للإشراف | التجميع الهرمي |
| 89 | التعلم غير الخاضع للإشراف | الحد من الأبعاد |
| 90 | التعلم غير الخاضع للإشراف | تعدين قواعد الجمعية |
| 91 | التعلم غير الخاضع للإشراف | نماذج خليط غاوسية (GMM) |
| 92 | تحليل الشبكة | نظرية الرسم البياني |
| 93 | تحليل الشبكة | تحليل الشبكة الاجتماعية |
| 94 | تحليل الشبكة | اكتشاف المجتمع |
| 95 | تحليل الشبكة | الرابط التنبؤ |
| 96 | تحليل الشبكة | تدابير مركزية |
| 97 | الحوسبة السحابية | Amazon S3 |
| 98 | الحوسبة السحابية | عامل ميناء |
| 99 | الحوسبة السحابية | Kubernetes |
| 100 | الحوسبة السحابية | الحوسبة بدون خادم |
| 101 | معالجة اللغة الطبيعية | اسم التعرف على الكيان (NER) |
| 102 | معالجة اللغة الطبيعية | تحليل المشاعر |
| 103 | معالجة اللغة الطبيعية | نمذجة الموضوع |
| 104 | معالجة اللغة الطبيعية | التبعية التحليل |
| 105 | معالجة اللغة الطبيعية | تصنيف النص |
| 106 | أنظمة التوصية | أنظمة التوصية الهجينة |
| 107 | أنظمة التوصية | أنظمة التوصية السياقية |
| 108 | أنظمة التوصية | أنظمة التوصية المتسلسلة |
| 109 | أنظمة التوصية | آلات العوامل |
| 110 | أنظمة التوصية | تعلم التعزيز العميق لأنظمة التوصية |
| 111 | تحسين | البرمجة الخطية |
| 112 | تحسين | البرمجة غير الخطية |
| 113 | تحسين | برمجة عدد صحيح |
| 114 | تحسين | التحسين المحدب |
| 115 | تحسين | التحسين الإرشادي |
| 116 | الأنظمة الموزعة | أباتشي هادوب |
| 117 | الأنظمة الموزعة | أباتشي سبارك |
| 118 | الأنظمة الموزعة | أباتشي كافكا |
| 119 | الأنظمة الموزعة | Apache Flink |
| 120 | الأنظمة الموزعة | أباتشي كاساندرا |
| 121 | توليد اللغة الطبيعية | الجيل القائم على القالب |
| 122 | توليد اللغة الطبيعية | الجيل القائم على القواعد |
| 123 | توليد اللغة الطبيعية | توليد اللغة الإحصائية |
| 124 | توليد اللغة الطبيعية | توليد اللغة العصبية |
| 125 | توليد اللغة الطبيعية | تخطيط المحتوى |
| 126 | التعلم التعزيز | طرق مونت كارلو |
| 127 | التعلم التعزيز | Q-Learning |
| 128 | التعلم التعزيز | أساليب التدرج السياسي |
| 129 | التعلم التعزيز | طرق الممثل الناقد |
| 130 | التعلم التعزيز | تعلم التعزيز القائم على النموذج |
| 131 | الروبوتات | ROS (نظام تشغيل الروبوت) |
| 132 | الروبوتات | SLAM (التوطين المتزامن ورسم الخرائط) |
| 133 | الروبوتات | الحركية العكسية |
| 134 | الروبوتات | التعلم التعزيز للروبوتات |
| 135 | الروبوتات | تخطيط الحركة |
| 136 | معالجة البيانات الضخمة | Apache Hive |
| 137 | معالجة البيانات الضخمة | خنزير أباتشي |
| 138 | معالجة البيانات الضخمة | عاصفة أباتشي |
| 139 | معالجة البيانات الضخمة | شعاع أباتشي |
| 140 | معالجة البيانات الضخمة | أباتشي فلوم |
| 141 | النماذج التوليدية | أجهزة الترميز التلقائي المتنوع (VAES) |
| 142 | النماذج التوليدية | شبكات الخصومة التوليدية (GANS) |
| 143 | النماذج التوليدية | النماذج القائمة على التدفق |
| 144 | النماذج التوليدية | نماذج الانتعاش التلقائي |
| 145 | النماذج التوليدية | شبكات الخصومة التوليدية (GANS) |
| 146 | blockchain | بيتكوين |
| 147 | blockchain | ethereum |
| 148 | blockchain | العقود الذكية |
| 149 | blockchain | تقنية دفتر الأستاذ الموزعة |
| 150 | blockchain | خوارزميات الإجماع |
| 151 | معالجة اللغة الطبيعية | تضمينات كلمة |
| 152 | معالجة اللغة الطبيعية | آليات الانتباه |
| 153 | معالجة اللغة الطبيعية | نماذج التسلسل إلى التسلسل |
| 154 | معالجة اللغة الطبيعية | ترجمة اللغة |
| 155 | معالجة اللغة الطبيعية | إجابة سؤال |
| 156 | قابلية التفسير النموذجية | ميزة أهمية |
| 157 | قابلية التفسير النموذجية | مؤامرات الاعتماد الجزئي |
| 158 | قابلية التفسير النموذجية | تفسير تعزيز التدرج |
| 159 | قابلية التفسير النموذجية | تفسيرات النموذج المحلي القابل للتفسير القابل للتفسير (الجير) |
| 160 | قابلية التفسير النموذجية | تفسيرات مضافة Shapley (Shap) |
| 161 | طرق بايزي | شبكات بايزي |
| 162 | طرق بايزي | جيبس أخذ العينات |
| 163 | طرق بايزي | خوارزمية متروبوليس هاستينغز |
| 164 | طرق بايزي | الاستدلال التباين |
| 165 | طرق بايزي | تحسين بايزي |
| 166 | التحليل الجغرافي المكاني | نظم المعلومات الجغرافية (نظام المعلومات الجغرافية) |
| 167 | التحليل الجغرافي المكاني | تصور البيانات المكانية |
| 168 | التحليل الجغرافي المكاني | التجميع المكاني |
| 169 | التحليل الجغرافي المكاني | الانحدار المكاني |
| 170 | التحليل الجغرافي المكاني | الاستيفاء المكاني |
| 171 | الحوسبة السحابية | OpenStack |
| 172 | الحوسبة السحابية | سحابة Rackspace |
| 173 | الحوسبة السحابية | VMware Vcloud |
| 174 | الحوسبة السحابية | سحابة علي بابا |
| 175 | الحوسبة السحابية | Red Hat OpenShift |
| 176 | معالجة اللغة الطبيعية | التبعية التحليل |
| 177 | معالجة اللغة الطبيعية | اسم التعرف على الكيان (NER) |
| 178 | معالجة اللغة الطبيعية | وضع العلامات على الدور الدلالي |
| 179 | معالجة اللغة الطبيعية | تحليل المشاعر |
| 180 | معالجة اللغة الطبيعية | قرار الأساسي |
| 181 | الرسم البياني الشبكات العصبية | الشبكات التلافيفية الرسم البياني (GCNS) |
| 182 | الرسم البياني الشبكات العصبية | شبكات انتباه الرسم البياني (GATS) |
| 183 | الرسم البياني الشبكات العصبية | رسم بياني |
| 184 | الرسم البياني الشبكات العصبية | الشبكات التلافيفية الرسم البياني العلائقي (RGCNS) |
| 185 | الرسم البياني الشبكات العصبية | الرسم البياني Autoencoders |
| 186 | ميزة الهندسة | ميزة التحجيم |
| 187 | ميزة الهندسة | اختيار الميزة |
| 188 | ميزة الهندسة | استخراج الميزة |
| 189 | ميزة الهندسة | ميزة الترميز |
| 190 | ميزة الهندسة | ميزة عبور |
| 191 | الخصوصية والأمن | التعلم الفيدرالي |
| 192 | الخصوصية والأمن | الخصوصية التفاضلية |
| 193 | الخصوصية والأمن | مشفر مل |
| 194 | الخصوصية والأمن | تعدين البيانات المحافظة على الخصوصية |
| 195 | الخصوصية والأمن | هجمات ودفاعات الخصومة |
| 196 | الاستنتاج السببي | الرسوم البيانية السببية |
| 197 | الاستنتاج السببي | إطار الاستدلال السببي لبيرل |
| 198 | الاستنتاج السببي | متغيرات مفيدة |
| 199 | الاستنتاج السببي | النتيجة الميل مطابقة |
| 200 | الاستنتاج السببي | الغابات السببية |
| 201 | مل الآلي | السيارات |
| 202 | مل الآلي | اختيار النموذج |
| 203 | مل الآلي | ميزة أتمتة الهندسة |
| 204 | مل الآلي | التحسين Hyperparameter |
| 205 | مل الآلي | طرق الفرقة |
| 206 | اكتشاف الاحتيال | تحليلات الاحتيال |
| 207 | اكتشاف الاحتيال | اكتشاف الشذوذ |
| 208 | اكتشاف الاحتيال | تحليل الشبكة الاجتماعية للكشف عن الاحتيال |
| 209 | اكتشاف الاحتيال | التحليلات السلوكية |
| 210 | اكتشاف الاحتيال | ML للكشف عن الاحتيال |
| 211 | ضبط الفائقة | بحث الشبكة |
| 212 | ضبط الفائقة | بحث عشوائي |
| 213 | ضبط الفائقة | تحسين بايزي |
| 214 | ضبط الفائقة | الخوارزميات الوراثية |
| 215 | ضبط الفائقة | Optuna |
| 216 | خصودية مل | هجمات الخصومة |
| 217 | خصودية مل | الدفاعات العدائية |
| 218 | خصودية مل | شبكات الخصومة التوليدية (GANS) للتعلم العدائي |
| 219 | خصودية مل | قابلية نقل الأمثلة العدائية |
| 220 | خصودية مل | اختبار المتانة العدائية |
| 221 | السلسلة الزمنية التنبؤ | أريما |
| 222 | السلسلة الزمنية التنبؤ | تجانس أسي |
| 223 | السلسلة الزمنية التنبؤ | النبي |
| 224 | السلسلة الزمنية التنبؤ | ذاكرة طويلة الأجل طويلة الأجل (LSTM) |
| 225 | السلسلة الزمنية التنبؤ | المتوسط المتحرك المتكامل للانحدار التلقائي (سريما) |
| 226 | اكتشاف السببية | الاكتشاف السببي القائم على القيد |
| 227 | اكتشاف السببية | المعلومات النظرية الاكتشاف السببي |
| 228 | اكتشاف السببية | السببية جرانجر |
| 229 | اكتشاف السببية | نمذجة المعادلة الهيكلية |
| 230 | اكتشاف السببية | التفكير المضاد |
| 231 | أنظمة التوصية | تعلم التعزيز العميق لأنظمة التوصية |
| 232 | أنظمة التوصية | أنظمة التوصية القائمة على المعرفة |
| 233 | أنظمة التوصية | أنظمة التوصية المدركة للسياق |
| 234 | أنظمة التوصية | أنظمة التوصية المدركة للتسلسل |
| 235 | أنظمة التوصية | التعلم التلوي لأنظمة التوصية |
| 236 | نقل التعلم | التكيف المجال |
| 237 | نقل التعلم | نموذج التقطير |
| 238 | نقل التعلم | الشبكات العصبية التقدمية |
| 239 | نقل التعلم | تصنيع المهام |
| 240 | نقل التعلم | نقل المعرفة عبر المجال |
| 241 | منظمة العفو الدولية يمكن شرحها | تفسيرات مضادة |
| 242 | منظمة العفو الدولية يمكن شرحها | تفسيرات النموذج النموذجي |
| 243 | منظمة العفو الدولية يمكن شرحها | التفسيرات القائمة على القواعد |
| 244 | منظمة العفو الدولية يمكن شرحها | المراسي |
| 245 | منظمة العفو الدولية يمكن شرحها | التفسيرات السببية |
| 246 | الكشف عن السلسلة الزمنية الشذوذ | من فئة واحدة SVM |
| 247 | الكشف عن السلسلة الزمنية الشذوذ | غابة العزلة |
| 248 | الكشف عن السلسلة الزمنية الشذوذ | أجهزة الترميز التلقائي للكشف عن الشذوذ |
| 249 | الكشف عن السلسلة الزمنية الشذوذ | تغيير نقطة الكشف |
| 250 | الكشف عن السلسلة الزمنية الشذوذ | ESD الهجين الموسمي (SH-ESD) |
| 251 | الأمن السيبراني | اكتشاف التسلل الشبكة |
| 252 | الأمن السيبراني | الكشف عن البرامج الضارة |
| 253 | الأمن السيبراني | التحليلات السلوكية للأمن السيبراني |
| 254 | الأمن السيبراني | تقييم الضعف |
| 255 | الأمن السيبراني | معلومات الأمن وإدارة الأحداث (SIEM) |
| 256 | التعلم التعزيز العدواني | البيئات العدائية |
| 257 | التعلم التعزيز العدواني | تحسين السياسة العدائية |
| 258 | التعلم التعزيز العدواني | التعلم التعزيز العكسي |
| 259 | التعلم التعزيز العدواني | أنظمة العدوانية متعددة الوكلاء |
| 260 | التعلم التعزيز العدواني | تعلم تعزيز قوي |
| 261 | شبكات الخصومة التوليدية | غانس الشرطية |
| 262 | شبكات الخصومة التوليدية | wasserstein gans |
| 263 | شبكات الخصومة التوليدية | Cyclegan |
| 264 | شبكات الخصومة التوليدية | Stylegan |
| 265 | شبكات الخصومة التوليدية | الاستيفاء الفضاء الكامن |
| 266 | التعلم الفيدرالي | متوسط المتوسط |
| 267 | التعلم الفيدرالي | الخصوصية التفاضلية في التعلم الفيدرالي |
| 268 | التعلم الفيدرالي | التعلم العمودي الفيدرالي |
| 269 | التعلم الفيدرالي | التعلم النقل الموحدين |
| 270 | التعلم الفيدرالي | تعليمية ميتا |
| 271 | التعلم الفيدرالي | التعلم الفدرالي على أجهزة الحافة |
| 272 | الكم مل | أساسيات الحوسبة الكمومية |
| 273 | الكم مل | الشبكات العصبية الكم |
| 274 | الكم مل | خوارزميات الكم المتغيرة |
| 275 | الكم مل | آلات ناقلات الدعم الكمومي |
| 276 | الكم مل | تشفير البيانات الكم |
| 277 | التعلم التعزيز للروبوتات | التعلم من المظاهرات |
| 278 | التعلم التعزيز للروبوتات | نقل SIM2REAL |
| 279 | التعلم التعزيز للروبوتات | تعلم التعزيز القائم على النموذج للروبوتات |
| 280 | التعلم التعزيز للروبوتات | التعلم المقلدة |
| 281 | التعلم التعزيز للروبوتات | التلاعب الآلي |
| 282 | النماذج التوليدية للنص | نماذج اللغة القائمة على المحولات |
| 283 | النماذج التوليدية للنص | GPT (محول تدريب قبل التدريب) |
| 284 | النماذج التوليدية للنص | نماذج اللغة القائمة على LSTM |
| 285 | النماذج التوليدية للنص | بيرت (تمثيل تشفير ثنائي الاتجاه من المحولات) |
| 286 | النماذج التوليدية للنص | VAE (Autoencoder المتغير) لتوليد النص |
| 287 | التعلم متعدد الوسائط | الانصهار متعدد الوسائط |
| 288 | التعلم متعدد الوسائط | استرجاع عبر الوسائط |
| 289 | التعلم متعدد الوسائط | نماذج توليد متعددة الوسائط |
| 290 | التعلم متعدد الوسائط | تعلم التعزيز متعدد الوسائط |
| 291 | التعلم متعدد الوسائط | تحليل المشاعر متعددة الوسائط |
| 292 | ضغط النموذج | تشذيب |
| 293 | ضغط النموذج | الكمية |
| 294 | ضغط النموذج | التقطير |
| 295 | ضغط النموذج | تقاسم الوزن |
| 296 | ضغط النموذج | تقطير المعرفة |
| 297 | التخطيط الآلي | والجدولة |
| 298 | التخطيط الآلي | والجدولة |
| 299 | التخطيط الآلي | والجدولة |
| 300 | التخطيط الآلي | والجدولة |
| 301 | التخطيط الآلي | والجدولة |
| 302 | التكيف المجال | تدريب المجال المنزلق |
| 303 | التكيف المجال | Cyclegan للتكيف مع المجال |
| 304 | التكيف المجال | نقل التعلم للتكيف مع المجال |
| 305 | التكيف المجال | تكيف المجال غير الخاضع للإشراف |
| 306 | التكيف المجال | تكيف المجال الجزئي |
| 307 | التعلم النشط | أخذ عينات من عدم اليقين |
| 308 | التعلم النشط | الاستعلام عن طريق اللجنة |
| 309 | التعلم النشط | تغيير النموذج المتوقع |
| 310 | التعلم النشط | أخذ عينات التنوع |
| 311 | التعلم النشط | التعلم النشط ذو الميزانية |
| 312 | هندسة الميزات الآلية | ميزة |
| 313 | هندسة الميزات الآلية | توليف ميزة عميقة |
| 314 | هندسة الميزات الآلية | البرمجة الوراثية |
| 315 | هندسة الميزات الآلية | استخراج الميزة الآلية |
| 316 | هندسة الميزات الآلية | ميزة الترميز |
| 317 | هجمات الخصومة | هجمات الصندوق الأبيض |
| 318 | هجمات الخصومة | هجمات الصندوق الأسود |
| 319 | هجمات الخصومة | الهجمات الجسدية |
| 320 | هجمات الخصومة | نقل الهجمات |
| 321 | هجمات الخصومة | هجمات التهرب |
| 322 | التعلم التعزيز الفيدرالي | اتحادي Q-Learning |
| 323 | التعلم التعزيز الفيدرالي | تدرج السياسة الفيدرالي |
| 324 | التعلم التعزيز الفيدرالي | الممثل الفني الناقد |
| 325 | التعلم التعزيز الفيدرالي | تحسين السياسة القريبة الموحدة (PPO) |
| 326 | التعلم التعزيز الفيدرالي | التعلم التعزيز متعدد الوكلاء المتدربون |
| 327 | التعلم التعزيز الفيدرالي | التعلم التعزيز العكسي المتدرب |
| 328 | التضمين الرسم البياني | ممر عميق |
| 329 | التضمين الرسم البياني | Node2Vec |
| 330 | التضمين الرسم البياني | شبكة تلافيفية الرسم البياني (GCN) |
| 331 | التضمين الرسم البياني | عامل الموتر |
| 332 | التضمين الرسم البياني | رسم بياني غير متجانس |
| 333 | اكتشاف الشذوذ في الرسوم البيانية | الكشف الخارجي المستند إلى الرسم البياني |
| 334 | اكتشاف الشذوذ في الرسوم البيانية | التجميع الطيفي |
| 335 | اكتشاف الشذوذ في الرسوم البيانية | غابة العزل للرسوم البيانية |
| 336 | اكتشاف الشذوذ في الرسوم البيانية | اكتشاف الشذوذ الجماعي |
| 337 | اكتشاف الشذوذ في الرسوم البيانية | اكتشاف الشذوذ القائم على هيكل المجتمع |
| 338 | ML القابلة للتفسير | مؤامرات الاعتماد الجزئي (PDP) |
| 339 | ML القابلة للتفسير | ميزة تصنيف الأهمية |
| 340 | ML القابلة للتفسير | النماذج القابلة للتفسير القائمة على القواعد |
| 341 | ML القابلة للتفسير | تفسيرات النموذج المحلي القابل للتفسير القابل للتفسير (الجير) |
| 342 | ML القابلة للتفسير | قيم Shapley |
| 343 | النماذج التوليدية للصور | DCGAN (GAN التلافييل العميق) |
| 344 | النماذج التوليدية للصور | Stylegan2 |
| 345 | النماذج التوليدية للصور | Cyclegan لترجمة الصورة |
| 346 | النماذج التوليدية للصور | أجهزة الترميز التلقائي المتنوع (VAES) لتوليد الصور |
| 347 | النماذج التوليدية للصور | النمو التدريجي من Gans (PGGAN) |
| 348 | اختيار النموذج | تقسيم اختبار التحقق من الصحة |
| 349 | اختيار النموذج | التحقق المتبادل |
| 350 | اختيار النموذج | التحقق من الصحة |
| 351 | اختيار النموذج | بحث الشبكة |
| 352 | اختيار النموذج | بحث عشوائي التحقق من الصحة |
| 353 | اختيار النموذج | اختيار النموذج باستخدام معايير المعلومات |
| 354 | اختيار النموذج | اختيار نموذج الفرقة |
| 355 | التعلم المستمر | التعلم مدى الحياة |
| 356 | التعلم المستمر | التعلم الإضافي |
| 357 | التعلم المستمر | التعلم عبر الإنترنت |
| 358 | التعلم المستمر | توسيع النموذج الديناميكي |
| 359 | التعلم المستمر | الكشف عن الانجراف مفهوم |
| 360 | التعلم المستمر | نقل التعلم في البيئات الديناميكية |
| 361 | التعلم الفيدرالي للرعاية الصحية | التعلم الفدرالي للسجلات الصحية الإلكترونية (EHR) |
| 362 | التعلم الفيدرالي للرعاية الصحية | محافظة على الخصوصية ML في الرعاية الصحية |
| 363 | التعلم الفيدرالي للرعاية الصحية | التعلم الاتحادي لأنظمة دعم القرار السريري |
| 364 | التعلم الفيدرالي للرعاية الصحية | التعلم الفدرالي للتنبؤ بالأمراض |
| 365 | التعلم الفيدرالي للرعاية الصحية | التعلم الفيدرالي لتحليل التصوير الطبي |
| 366 | نموذج التقطير | لنماذج خفيفة الوزن |
| 367 | نموذج التقطير | لنماذج خفيفة الوزن |
| 368 | نموذج التقطير | لنماذج خفيفة الوزن |
| 369 | نموذج التقطير | لنماذج خفيفة الوزن |
| 370 | نموذج التقطير | لنماذج خفيفة الوزن |
| 371 | تحليل السلاسل الزمنية للتنبؤ | أريما الموسمية |
| 372 | تحليل السلاسل الزمنية للتنبؤ | Autoregression المتجه (VAR) |
| 373 | تحليل السلاسل الزمنية للتنبؤ | ذاكرة طويلة الأجل طويلة الأجل (LSTM) مع الاهتمام |
| 374 | تحليل السلاسل الزمنية للتنبؤ | النبي مع العطلات |
| 375 | تحليل السلاسل الزمنية للتنبؤ | أساليب الفرقة للتنبؤ بسلسلة الوقت |
| 376 | محافظة على الخصوصية مل | حساب آمن متعدد الأحزاب (MPC) |
| 377 | محافظة على الخصوصية مل | التشفير المثلي |
| 378 | محافظة على الخصوصية مل | آليات الخصوصية التفاضلية |
| 379 | محافظة على الخصوصية مل | التعلم الاتحادي بخصوصية التفاضلية |
| 380 | محافظة على الخصوصية مل | دوائر مشوهة |
| 381 | تجزئة الصور | U-Net |
| 382 | تجزئة الصور | قناع R-CNN |
| 383 | تجزئة الصور | الشبكات التلافيفية بالكامل (FCN) |
| 384 | تجزئة الصور | تجزئة الدلالية |
| 385 | تجزئة الصور | تجزئة مثيل |
| 386 | تعلم التعزيز العميق | DQN (Deep Q-Network) |
| 387 | تعلم التعزيز العميق | DDPG (تدرج السياسة الحتمية العميقة) |
| 388 | تعلم التعزيز العميق | PPO (تحسين السياسة القريبة) |
| 389 | تعلم التعزيز العميق | A3C (Advance Advantage Actor-Critic) |
| 390 | تعلم التعزيز العميق | SAC (ممثل ناعم الناقد) |
| 391 | مهام رؤية الكمبيوتر | الكشف عن الكائن |
| 392 | مهام رؤية الكمبيوتر | تصنيف الصور |
| 393 | مهام رؤية الكمبيوتر | تجزئة الصور |
| 394 | مهام رؤية الكمبيوتر | الاعتراف بالوجه |
| 395 | مهام رؤية الكمبيوتر | تجزئة مثيل |
| 396 | تقييم النموذج | يعني الخطأ المطلق (MAE) |
| 397 | تقييم النموذج | يعني خطأ تربيعي (MSE) |
| 398 | تقييم النموذج | R-Squared (R2) النتيجة |
| 399 | تقييم النموذج | دقة |
| 400 | تقييم النموذج | الدقة والاستدعاء |
| 401 | توليد اللغة الطبيعية | محول نقل النص إلى النص (T5) |
| 402 | توليد اللغة الطبيعية | GPT-3 (المحول التدريبي قبل التدريب 3) |
| 403 | توليد اللغة الطبيعية | نمذجة اللغة |
| 404 | توليد اللغة الطبيعية | توليد النص الشرطي |
| 405 | توليد اللغة الطبيعية | الترجمة الآلية العصبية |
| 406 | تحليل المشاعر | تحليل المشاعر تحت إشراف |
| 407 | تحليل المشاعر | تحليل المشاعر القائمة على الجانب |
| 408 | تحليل المشاعر | اكتشاف العاطفة |
| 409 | تحليل المشاعر | تعدين الرأي |
| 410 | تحليل المشاعر | صوت تحليل العملاء |
| 411 | تحليل الشبكة الاجتماعية | تصور الشبكة الاجتماعية |
| 412 | تحليل الشبكة الاجتماعية | اكتشاف المجتمع |
| 413 | تحليل الشبكة الاجتماعية | تحليل التأثير |
| 414 | تحليل الشبكة الاجتماعية | الرابط التنبؤ |
| 415 | تحليل الشبكة الاجتماعية | محاكاة الشبكة الاجتماعية |
| 416 | الرسم البياني الشبكات العصبية | الشبكات التلافيفية الرسم البياني (GCNS) |
| 417 | الرسم البياني الشبكات العصبية | شبكات انتباه الرسم البياني (GAT) |
| 418 | الرسم البياني الشبكات العصبية | GraphSage (عينة الرسم البياني وتجميعها) |
| 419 | الرسم البياني الشبكات العصبية | شبكات التماثل الرسم البياني (GIN) |
| 420 | الرسم البياني الشبكات العصبية | الرسم البياني الشبكات العصبية لتصنيف العقدة |
| 421 | الترجمة الآلية الآلية | نماذج التسلسل إلى التسلسل |
| 422 | الترجمة الآلية الآلية | الترجمة الآلية العصبية (NMT) |
| 423 | الترجمة الآلية الآلية | نماذج المحولات للترجمة الآلية |
| 424 | الترجمة الآلية الآلية | الترجمة الآلية الإحصائية |
| 425 | الترجمة الآلية الآلية | ترجمة الآلة القائمة على العبارة |
| 426 | الترجمة الآلية الآلية | تمثيلات تشفير ثنائية الاتجاه من المحولات (BERT) |
| 427 | التعلم غير الخاضع للإشراف | K-Means التجميع |
| 428 | التعلم غير الخاضع للإشراف | التجميع الهرمي |
| 429 | التعلم غير الخاضع للإشراف | تحليل المكون الرئيسي (PCA) |
| 430 | التعلم غير الخاضع للإشراف | شبكات الخصومة التوليدية (GANS) |
| 431 | التعلم غير الخاضع للإشراف | أدوات السيارات |
| 432 | التعرف على الكلام | التعرف على الكلام التلقائي (ASR) |
| 433 | التعرف على الكلام | نماذج التعرف على الكلام العميقة |
| 434 | التعرف على الكلام | التصنيف الزمني للاتصال (CTC) |
| 435 | التعرف على الكلام | الشبكات العصبية المتكررة (RNNS) للتعرف على الكلام |
| 436 | التعرف على الكلام | نماذج المحولات للتعرف على الكلام |
| 437 | أنظمة التوصية | التصفية التعاونية |
| 438 | أنظمة التوصية | تصفية قائمة على المحتوى |
| 439 | أنظمة التوصية | أنظمة التوصية الهجينة |
| 440 | أنظمة التوصية | أنظمة التوصية القائمة على المعرفة |
| 441 | أنظمة التوصية | التعلم التعزيز لأنظمة التوصية |
| 448 | النموذج النشر | الحاوية |
| 449 | النموذج النشر | الحوسبة بدون خادم |
| 450 | النموذج النشر | مراقبة النموذج |
| 451 | الاستنتاج السببي | نموذج لؤلؤة سببي |
| 452 | الاستنتاج السببي | النتيجة الميل مطابقة |
| 453 | الاستنتاج السببي | تحليل المتغير الآلي |
| 454 | الاستنتاج السببي | الاختلاف في الاختلافات (DID) |
| 455 | الاستنتاج السببي | تصميم انخفاض الانحدار (RDD) |
| 456 | مل الآلي | السيارات |
| 457 | مل الآلي | البحث عن العمارة العصبية (NAS) |
| 458 | مل الآلي | تكديس النموذج |
| 459 | مل الآلي | اختيار الميزة |
| 460 | مل الآلي | التحسين Hyperparameter |
| 461 | نموذج شرح | الجير (تفسيرات النموذج المحلي القابل للتفسير القابل للتفسير) |
| 462 | نموذج شرح | Shape (تفسيرات مضافة Shapley) |
| 463 | نموذج شرح | PDP (مخططات الاعتماد الجزئي) |
| 464 | نموذج شرح | eli5 (اشرح كما أنا 5) |
| 465 | نموذج شرح | المراسي |
| 466 | التحليل الجغرافي المكاني | نظم المعلومات الجغرافية (نظام المعلومات الجغرافية) |
| 467 | التحليل الجغرافي المكاني | تصور البيانات المكانية |
| 468 | التحليل الجغرافي المكاني | التحلل الجيولوجي |
| 469 | التحليل الجغرافي المكاني | الإحصائيات الجيولوجية |
| 470 | التحليل الجغرافي المكاني | تحليل الانحدار المكاني |
| 471 | السلسلة الزمنية التنبؤ | طرق تجانس الأسية |
| 472 | السلسلة الزمنية التنبؤ | ARIMA (المتوسط المتحرك المتكامل الانحدار) |
| 473 | السلسلة الزمنية التنبؤ | النبي (التنبؤ السلسلة الزمنية) |
| 474 | السلسلة الزمنية التنبؤ | الشبكات العصبية للتنبؤ السلاسل الزمنية |
| 475 | السلسلة الزمنية التنبؤ | أساليب الفرقة للتنبؤ بسلسلة الوقت |
| 476 | زيادة البيانات | الوجه والدوران |
| 477 | زيادة البيانات | محصول عشوائي وتغيير حجمه |
| 478 | زيادة البيانات | حقن الضوضاء |
| 479 | زيادة البيانات | زيادة مع النماذج التوليدية |
| 480 | زيادة البيانات | خلط و cutmix |
| 481 | رسم بياني المعرفة | تمثيل الرسم البياني المعرفة التعلم |
| 482 | رسم بياني المعرفة | ترسم الرسم البياني المعرفة |
| 483 | رسم بياني المعرفة | محاذاة الرسم البياني المعرفة |
| 484 | رسم بياني المعرفة | إكمال الرسم البياني المعرفة |
| 485 | رسم بياني المعرفة | الاستعلام والتفكير على الرسوم البيانية المعرفة |
| 486 | الحوسبة الموزعة | أباتشي هادوب |
| 487 | الحوسبة الموزعة | أباتشي سبارك |
| 488 | الحوسبة الموزعة | التعلم العميق الموزع |
| 489 | الحوسبة الموزعة | معالجة البيانات الموزعة |
| 490 | الحوسبة الموزعة | أنظمة الملفات الموزعة |
| 491 | الدفاع العدواني | تدريب الخصومة |
| 492 | الدفاع العدواني | التقطير الدفاعي |
| 493 | الدفاع العدواني | تنعيم عشوائي |
| 494 | الدفاع العدواني | ميزة الضغط |
| 495 | الدفاع العدواني | فرقة تدريب الخصومة |
| 496 | فهم اللغة الطبيعية | الاعتراف بالكيان |
| 497 | فهم اللغة الطبيعية | التبعية التحليل |
| 498 | فهم اللغة الطبيعية | اسم التعرف على الكيان (NER) |
| 499 | فهم اللغة الطبيعية | تحليل المشاعر |
| 500 | فهم اللغة الطبيعية | قرار الأساسي |
يتم إصدار Pyverse تحت رخصة معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا.
