PyVerse Exploring Python Frameworks

Pyverse explorando la biblioteca y marcos de Python

¡Bienvenido a Pyverse de Tushar Aggarwal, su mejor guía para explorar y dominar los marcos de Python! Este repositorio está diseñado para ayudarlo a navegar por el vasto paisaje de los marcos de Python y comprender sus características, casos de uso y mejores prácticas.

Introducción

Python se ha convertido en uno de los lenguajes de programación más populares en los últimos años, gracias a su simplicidad, versatilidad y vasto ecosistema. Uno de los factores clave que contribuyen al éxito de Python es su rica colección de marcos que atienden a varios dominios y propósitos. Pyverse tiene como objetivo proporcionar una descripción completa de estos marcos, lo que le permite tomar decisiones informadas y aprovechar las herramientas adecuadas para sus proyectos.

Características

• Cobertura marco extensa:

Pyverse cubre una amplia gama de marcos de Python, incluidos marcos web, marcos de aprendizaje automático, marcos de análisis de datos, marcos de desarrollo de juegos y más. Encontrará información detallada, tutoriales y ejemplos de código para cada marco.

• Documentación clara:

Cada marco en Pyverse se acompaña de una documentación integral, que proporciona una visión general de sus conceptos centrales, instrucciones de instalación, ejemplos de uso y consejos para un desarrollo efectivo.

• Ejemplos prácticos:

Pyverse va más allá de la teoría al ofrecer ejemplos prácticos y proyectos de muestra que demuestran las capacidades de varios marcos de Python. Puede explorar estos ejemplos para obtener experiencia práctica y aprender a aplicar los marcos en escenarios del mundo real.

• Contribuyente:

Creemos en el poder de la colaboración, y Pyverse da la bienvenida a las contribuciones de la comunidad. Ya sea que desee corregir un error, mejorar la documentación o agregar un nuevo marco, sus contribuciones son altamente valoradas. Consulte nuestras pautas de contribución para comenzar.

Empezando

Para comenzar con Pyverse, siga estos pasos:

1. Explore el directorio de marcos para descubrir los marcos de Python disponibles. Cada marco tiene su propio directorio que contiene documentación, tutoriales y código de ejemplo.
2. Sumérgete en la documentación y ejemplos de los marcos que te interesan. Experimente con el código y explore las capacidades de cada marco.

Hoja de ruta

Tenemos una hoja de ruta emocionante planeada para Pyverse:

• Agregar más marcos de Python para expandir la cobertura y proporcionar un recurso más integral.
• Mejora de la documentación y ejemplos existentes basados ​​en la retroalimentación de la comunidad y las mejores prácticas emergentes.
• Organización de seminarios web, talleres y sesiones de codificación en vivo para facilitar el aprendizaje y fomentar una comunidad próspera.
• Creación de tutoriales de video para complementar la documentación escrita y proporcionar una experiencia de aprendizaje más inmersiva.

¡Estén atentos para las actualizaciones!

Comunidad y apoyo

Únase a la comunidad Pyverse para conectarse con otros desarrolladores, hacer preguntas, compartir sus experiencias y mantenerse actualizado con los últimos desarrollos. Póngase en contacto con @ [email protected]

Biblioteca y marcos adicionales:

S.No.	Utilizado para	Lib, marco y tecnología
1	Ciencia de datos	Pandas
2	Ciencia de datos	Numpy
3	Ciencia de datos	Marino
4	Ciencia de datos	Bisagro
5	Ciencia de datos	Mate
6	Aprendizaje automático	Lear
7	Aprendizaje automático	Pytorch
8	Aprendizaje automático	Flujo tensor
9	Aprendizaje automático	Xgboost
10	Aprendizaje automático	Lightgbm
12	Aprendizaje automático	Keras
13	Aprendizaje automático	Pycaret
14	Mlops	Mlflow
15	Mlops	Kubeflow
16	Mlops	Zenml
17	AI explicable	Bandear
18	AI explicable	Cal
19	AI explicable	Interpretarml
20	Procesamiento de texto	Extirpado
21	Procesamiento de texto	Nltk
22	Procesamiento de texto	Textblob
23	Procesamiento de texto	Corenlp
24	Procesamiento de texto	Gensim
25	Procesamiento de texto	Regular
26	Procesamiento de imágenes	Opencvv
27	Procesamiento de imágenes	Scikit-imagen
28	Procesamiento de imágenes	Almohada
29	Procesamiento de imágenes	Mahotas
30	Procesamiento de imágenes	Simplificar
31	Marco web	Matraz
32	Marco web	Fastapi
33	Marco web	Django
34	Marco web	Estrellarse
35	Marco web	Pirámide
36	Raspado web	Beautifulsoup
37	Raspado web	Escrapaz
38	Raspado web	Selenio
39	Visualización de datos	Tramamente
40	Visualización de datos	Cuadro
41	Visualización de datos	Bokeh
42	Visualización de datos	Placa de gg
43	Procesamiento del lenguaje natural	Transformador
44	Procesamiento del lenguaje natural	Bert
45	Procesamiento del lenguaje natural	Word2vec
46	Procesamiento del lenguaje natural	Guante
47	Procesamiento del lenguaje natural	Elmo
48	Aprendizaje de refuerzo	Gimnasio de Openai
49	Aprendizaje de refuerzo	Dopamina
50	Aprendizaje de refuerzo	Picina
51	Aprendizaje de refuerzo	Líneas de base estables3
52	Computación en la nube	AWS
53	Computación en la nube	Google Cloud
54	Computación en la nube	Microsoft Azure
55	Computación en la nube	Nube de IBM
56	Computación en la nube	Heroku
57	Gestión de bases de datos	Mysql
58	Gestión de bases de datos	Postgresql
59	Gestión de bases de datos	Mongodb
60	Gestión de bases de datos	Sqlite
61	Gestión de bases de datos	Base de datos Oracle
62	Aprendizaje profundo	Redes neuronales convolucionales (CNN)
63	Aprendizaje profundo	Redes neuronales recurrentes (RNN)
64	Aprendizaje profundo	Redes adversas generativas (GANS)
65	Aprendizaje profundo	Autoencoders
66	Aprendizaje profundo	Transferir el aprendizaje
67	Análisis de series de tiempo	Arima
68	Análisis de series de tiempo	Profeta
69	Análisis de series de tiempo	Suavizado exponencial
70	Análisis de series de tiempo	Sarima
71	Análisis de series de tiempo	Descomposición estacional de series de tiempo (STL)
72	Estadística	Prueba de hipótesis
73	Estadística	Análisis de regresión
74	Estadística	Anova
75	Estadística	Inferencia bayesiana
76	Estadística	Análisis de componentes principales (PCA)
77	Visión por computadora	Detección de objetos
78	Visión por computadora	Segmentación de imágenes
79	Visión por computadora	Reconocimiento facial
80	Visión por computadora	Reconocimiento de caracteres ópticos (OCR)
81	Visión por computadora	Segmentación de instancias
82	Sistemas de recomendación	Filtrado colaborativo
83	Sistemas de recomendación	Filtrado basado en contenido
84	Sistemas de recomendación	Factorización de matriz
85	Sistemas de recomendación	Reglas de asociación
86	Sistemas de recomendación	Aprendizaje profundo para sistemas de recomendación
87	Aprendizaje no supervisado	Clúster K-means
88	Aprendizaje no supervisado	Agrupación jerárquica
89	Aprendizaje no supervisado	Reducción de dimensionalidad
90	Aprendizaje no supervisado	Minería de reglas de asociación
91	Aprendizaje no supervisado	Modelos de mezcla gaussiana (GMM)
92	Análisis de red	Teoría de grafos
93	Análisis de red	Análisis de redes sociales
94	Análisis de red	Detección de la comunidad
95	Análisis de red	Predicción de enlace
96	Análisis de red	Medidas de centralidad
97	Computación en la nube	Amazon S3
98	Computación en la nube	Estibador
99	Computación en la nube	Kubernetes
100	Computación en la nube	Informática sin servidor
101	Procesamiento del lenguaje natural	Reconocimiento de entidad nombrado (NER)
102	Procesamiento del lenguaje natural	Análisis de sentimientos
103	Procesamiento del lenguaje natural	Modelado de temas
104	Procesamiento del lenguaje natural	Analizador de dependencia
105	Procesamiento del lenguaje natural	Clasificación de texto
106	Sistemas de recomendación	Sistemas de recomendación híbridos
107	Sistemas de recomendación	Sistemas de recomendación contextuales
108	Sistemas de recomendación	Sistemas de recomendación secuenciales
109	Sistemas de recomendación	Máquinas de factorización
110	Sistemas de recomendación	Aprendizaje de refuerzo profundo para sistemas de recomendación
111	Mejoramiento	Programación lineal
112	Mejoramiento	Programación no lineal
113	Mejoramiento	Programación entera
114	Mejoramiento	Optimización convexa
115	Mejoramiento	Optimización heurística
116	Sistemas distribuidos	Apache Hadoop
117	Sistemas distribuidos	Apache Spark
118	Sistemas distribuidos	Apache Kafka
119	Sistemas distribuidos	Apache flink
120	Sistemas distribuidos	Apache Cassandra
121	Generación del lenguaje natural	Generación basada en plantillas
122	Generación del lenguaje natural	Generación basada en reglas
123	Generación del lenguaje natural	Generación de idiomas estadísticos
124	Generación del lenguaje natural	Generación del lenguaje neuronal
125	Generación del lenguaje natural	Planificación de contenido
126	Aprendizaje de refuerzo	Métodos de Monte Carlo
127	Aprendizaje de refuerzo	Q-Learning
128	Aprendizaje de refuerzo	Métodos de gradiente de políticas
129	Aprendizaje de refuerzo	Métodos de actor-crítico
130	Aprendizaje de refuerzo	Aprendizaje de refuerzo basado en modelos
131	Robótica	ROS (sistema operativo robot)
132	Robótica	Slam (localización y mapeo simultáneo)
133	Robótica	Cinemática inversa
134	Robótica	Aprendizaje de refuerzo para robótica
135	Robótica	Planificación de movimiento
136	Procesamiento de big data	Apache Hive
137	Procesamiento de big data	Cerdo apache
138	Procesamiento de big data	Tormenta de apache
139	Procesamiento de big data	Haz apache
140	Procesamiento de big data	Canal
141	Modelos generativos	Autoencoders variacionales (VAE)
142	Modelos generativos	Redes adversas generativas (GANS)
143	Modelos generativos	Modelos basados ​​en flujo
144	Modelos generativos	Modelos auto-regresivos
145	Modelos generativos	Redes adversas generativas (GANS)
146	Cadena de bloques	Bitcoin
147	Cadena de bloques	Ethereum
148	Cadena de bloques	Contratos inteligentes
149	Cadena de bloques	Tecnología del libro mayor distribuido
150	Cadena de bloques	Algoritmos de consenso
151	Procesamiento del lenguaje natural	Incrustaciones de palabras
152	Procesamiento del lenguaje natural	Mecanismos de atención
153	Procesamiento del lenguaje natural	Modelos de secuencia a secuencia
154	Procesamiento del lenguaje natural	Traducción de idiomas
155	Procesamiento del lenguaje natural	Respuesta de preguntas
156	Interpretabilidad del modelo	Importancia
157	Interpretabilidad del modelo	Parcelas de dependencia parcial
158	Interpretabilidad del modelo	Interpretación de impulso de gradiente
159	Interpretabilidad del modelo	Explicaciones del modelo y agnóstico del modelo interpretable local (LIME)
160	Interpretabilidad del modelo	Explicaciones aditivas de Shapley (Shap)
161	Métodos bayesianos	Redes bayesianas
162	Métodos bayesianos	Muestreo de gibbs
163	Métodos bayesianos	Algoritmo de metrópolis-Hastings
164	Métodos bayesianos	Inferencia variacional
165	Métodos bayesianos	Optimización bayesiana
166	Análisis geoespacial	SIG (sistema de información geográfica)
167	Análisis geoespacial	Visualización de datos espaciales
168	Análisis geoespacial	Agrupación espacial
169	Análisis geoespacial	Regresión espacial
170	Análisis geoespacial	Interpolación espacial
171	Computación en la nube	Inaugural
172	Computación en la nube	Nube de rackspace
173	Computación en la nube	Vmware vcloud
174	Computación en la nube	Nube de alibaba
175	Computación en la nube	Sombrero rojo openshift
176	Procesamiento del lenguaje natural	Analizador de dependencia
177	Procesamiento del lenguaje natural	Reconocimiento de entidad nombrado (NER)
178	Procesamiento del lenguaje natural	Etiquetado de rol semántico
179	Procesamiento del lenguaje natural	Análisis de sentimientos
180	Procesamiento del lenguaje natural	Resolución de coreferencia
181	Redes neuronales gráficas	Redes convolucionales de gráficos (GCNS)
182	Redes neuronales gráficas	Redes de atención de gráficos (GATS)
183	Redes neuronales gráficas	Gráfico
184	Redes neuronales gráficas	Redes convolucionales de gráfico relacional (RGCNS)
185	Redes neuronales gráficas	Graph Autoencoders
186	Ingeniería de características	Escala de características
187	Ingeniería de características	Selección de características
188	Ingeniería de características	Extracción de características
189	Ingeniería de características	Codificación de características
190	Ingeniería de características	Cruce de características
191	Privacidad y seguridad	Aprendizaje federado
192	Privacidad y seguridad	Privacidad diferencial
193	Privacidad y seguridad	Ml encriptado
194	Privacidad y seguridad	Minería de datos de preservación de la privacidad
195	Privacidad y seguridad	Ataques adversos y defensas
196	Inferencia causal	Gráficos causales
197	Inferencia causal	Marco de inferencia causal de Pearl
198	Inferencia causal	Variables instrumentales
199	Inferencia causal	Coincidencia de puntaje de propensión
200	Inferencia causal	Bosques causales
201	ML automatizado	Automl
202	ML automatizado	Selección de modelos
203	ML automatizado	Automatización de ingeniería de características
204	ML automatizado	Optimización de hiperparameter
205	ML automatizado	Métodos de conjunto
206	Detección de fraude	Análisis de fraude
207	Detección de fraude	Detección de anomalías
208	Detección de fraude	Análisis de redes sociales para la detección de fraude
209	Detección de fraude	Análisis conductual
210	Detección de fraude	ML para la detección de fraude
211	Ajuste de hiperparameter	Búsqueda de redes
212	Ajuste de hiperparameter	Búsqueda aleatoria
213	Ajuste de hiperparameter	Optimización bayesiana
214	Ajuste de hiperparameter	Algoritmos genéticos
215	Ajuste de hiperparameter	Optuna
216	ML adversario	Ataques adversos
217	ML adversario	Defensas adversas
218	ML adversario	Redes adversas generativas (GAN) para el aprendizaje adversario
219	ML adversario	Transferibilidad de ejemplos adversos
220	ML adversario	Prueba de robustez adversa
221	Pronóstico de series de tiempo	Arima
222	Pronóstico de series de tiempo	Suavizado exponencial
223	Pronóstico de series de tiempo	Profeta
224	Pronóstico de series de tiempo	Memoria a largo plazo (LSTM)
225	Pronóstico de series de tiempo	Promedio móvil integrado autorregresivo estacional (Sarima)
226	Descubrimiento de causalidad	Descubrimiento causal basado en restricciones
227	Descubrimiento de causalidad	Información-descubrimiento causal teórico
228	Descubrimiento de causalidad	Causalidad de Granger
229	Descubrimiento de causalidad	Modelado de ecuaciones estructurales
230	Descubrimiento de causalidad	Razonamiento contrafactual
231	Sistemas de recomendación	Aprendizaje de refuerzo profundo para sistemas de recomendación
232	Sistemas de recomendación	Sistemas de recomendación basados ​​en el conocimiento
233	Sistemas de recomendación	Sistemas de recomendación conscientes del contexto
234	Sistemas de recomendación	Sistemas de recomendación conscientes de la secuencia
235	Sistemas de recomendación	Meta-aprendizaje para sistemas de recomendación
236	Transferir el aprendizaje	Adaptación de dominio
237	Transferir el aprendizaje	Destilación modelo
238	Transferir el aprendizaje	Redes neuronales progresivas
239	Transferir el aprendizaje	Taskonomia
240	Transferir el aprendizaje	Transferencia de conocimiento de dominio cruzado
241	AI explicable	Explicaciones contrafactuales
242	AI explicable	Explicaciones agnósticas del modelo
243	AI explicable	Explicaciones basadas en reglas
244	AI explicable	Ancla
245	AI explicable	Explicaciones causales
246	Detección de anomalías de series de tiempo	SVM de una clase
247	Detección de anomalías de series de tiempo	Bosque de aislamiento
248	Detección de anomalías de series de tiempo	Autoencoders para la detección de anomalías
249	Detección de anomalías de series de tiempo	Detección de puntos de cambio
250	Detección de anomalías de series de tiempo	ESD híbrida estacional (SH-ESD)
251	Ciberseguridad	Detección de intrusos de red
252	Ciberseguridad	Detección de malware
253	Ciberseguridad	Análisis de comportamiento para ciberseguridad
254	Ciberseguridad	Evaluación de vulnerabilidad
255	Ciberseguridad	Información de seguridad y gestión de eventos (SIEM)
256	Aprendizaje de refuerzo adversario	Entornos adversos
257	Aprendizaje de refuerzo adversario	Optimización de políticas adversas
258	Aprendizaje de refuerzo adversario	Aprendizaje de refuerzo inverso
259	Aprendizaje de refuerzo adversario	Sistemas de múltiples agentes adversos
260	Aprendizaje de refuerzo adversario	Aprendizaje de refuerzo robusto
261	Redes adversas generativas	Gans condicionales
262	Redes adversas generativas	Wasserstein Gans
263	Redes adversas generativas	Ciclo
264	Redes adversas generativas	Estilado
265	Redes adversas generativas	Interpolación del espacio latente
266	Aprendizaje federado	Promedio federado
267	Aprendizaje federado	Privacidad diferencial en el aprendizaje federado
268	Aprendizaje federado	Aprendizaje federado vertical
269	Aprendizaje federado	Aprendizaje de transferencia federada
270	Aprendizaje federado	Meta-learning federado
271	Aprendizaje federado	Aprendizaje federado a dispositivos de borde
272	ML cuántico	Conceptos básicos de computación cuántica
273	ML cuántico	Redes neuronales cuánticas
274	ML cuántico	Algoritmos cuánticos variacionales
275	ML cuántico	Máquinas de vectores de soporte cuántico
276	ML cuántico	Codificación de datos cuánticos
277	Aprendizaje de refuerzo para robótica	Aprendiendo de las manifestaciones
278	Aprendizaje de refuerzo para robótica	Transferencia Sim2Real
279	Aprendizaje de refuerzo para robótica	Aprendizaje de refuerzo basado en modelos para robótica
280	Aprendizaje de refuerzo para robótica	Aprendizaje de imitación
281	Aprendizaje de refuerzo para robótica	Manipulación robótica
282	Modelos generativos para texto	Modelos de idiomas basados ​​en transformadores
283	Modelos generativos para texto	GPT (transformador generativo previamente entrenado)
284	Modelos generativos para texto	Modelos de idiomas basados ​​en LSTM
285	Modelos generativos para texto	Bert (representaciones de codificador bidireccional de Transformers)
286	Modelos generativos para texto	VAE (autoencoder variacional) para la generación de texto
287	Aprendizaje multimodal	Fusión multimodal
288	Aprendizaje multimodal	Recuperación intermodal
289	Aprendizaje multimodal	Modelos generativos multimodales
290	Aprendizaje multimodal	Aprendizaje de refuerzo multimodal
291	Aprendizaje multimodal	Análisis de sentimientos multimodal
292	Compresión modelo	Poda
293	Compresión modelo	Cuantificación
294	Compresión modelo	Destilación
295	Compresión modelo	Intercambio de pesas
296	Compresión modelo	Destilación de conocimiento
297	Planificación automatizada	y programación
298	Planificación automatizada	y programación
299	Planificación automatizada	y programación
300	Planificación automatizada	y programación
301	Planificación automatizada	y programación
302	Adaptación de dominio	Entrenamiento de dominio-adversario
303	Adaptación de dominio	Cyclegan para la adaptación del dominio
304	Adaptación de dominio	Transferir el aprendizaje para la adaptación del dominio
305	Adaptación de dominio	Adaptación del dominio no supervisada
306	Adaptación de dominio	Adaptación de dominio parcial
307	Aprendizaje activo	Muestreo de incertidumbre
308	Aprendizaje activo	Consulta por comité
309	Aprendizaje activo	Cambio de modelo esperado
310	Aprendizaje activo	Muestreo de diversidad
311	Aprendizaje activo	Aprendizaje activo presupuestado
312	Ingeniería de características automatizadas	Largometraje
313	Ingeniería de características automatizadas	Síntesis de características profundas
314	Ingeniería de características automatizadas	Programación genética
315	Ingeniería de características automatizadas	Extracción de características automatizadas
316	Ingeniería de características automatizadas	Codificación de características
317	Ataques adversos	Ataques de caja blanca
318	Ataques adversos	Ataques de caja negra
319	Ataques adversos	Ataques físicos
320	Ataques adversos	Ataques de transferencia
321	Ataques adversos	Ataques de evasión
322	Aprendizaje de refuerzo federado	Q-learning federado
323	Aprendizaje de refuerzo federado	Gradiente de política federada
324	Aprendizaje de refuerzo federado	Actor federado crítico
325	Aprendizaje de refuerzo federado	Optimización de políticas proximales federadas (PPO)
326	Aprendizaje de refuerzo federado	Aprendizaje de refuerzo de múltiples agentes federados
327	Aprendizaje de refuerzo federado	Aprendizaje de refuerzo inverso federado
328	Gráfico incrustado	Caminata
329	Gráfico incrustado	Nodo2vec
330	Gráfico incrustado	Incrustación de red convolucional de gráficos (GCN)
331	Gráfico incrustado	Factorización tensor
332	Gráfico incrustado	Incrustación de gráficos heterogéneos
333	Detección de anomalías en gráficos	Detección de valores atípicos basados ​​en gráficos
334	Detección de anomalías en gráficos	Agrupación espectral
335	Detección de anomalías en gráficos	Bosque de aislamiento para gráficos
336	Detección de anomalías en gráficos	Detección de anomalías colectivas
337	Detección de anomalías en gráficos	Detección de anomalías basadas en estructuras comunitarias
338	ML interpretable	Gráficos de dependencia parcial (PDP)
339	ML interpretable	Ranking de importancia de características
340	ML interpretable	Modelos basados ​​en reglas interpretables
341	ML interpretable	Explicaciones del modelo y agnóstico del modelo interpretable local (LIME)
342	ML interpretable	Valores de Shapley
343	Modelos generativos para imágenes	DCGAN (GaN de convolucional profundo)
344	Modelos generativos para imágenes	Stylegan2
345	Modelos generativos para imágenes	Cyclegan para la traducción de imágenes
346	Modelos generativos para imágenes	Autoencoders variacionales (VAE) para la generación de imágenes
347	Modelos generativos para imágenes	Cultivo progresivo de Gans (PGGAN)
348	Selección de modelos	División de prueba de validación en tren
349	Selección de modelos	Validación cruzada
350	Selección de modelos	Validación de Holdout
351	Selección de modelos	Búsqueda de cuadrícula validación cruzada
352	Selección de modelos	Validación cruzada de búsqueda aleatoria
353	Selección de modelos	Selección de modelo utilizando criterios de información
354	Selección de modelos	Selección de modelos de conjunto
355	Aprendizaje continuo	Aprendizaje de toda la vida
356	Aprendizaje continuo	Aprendizaje incremental
357	Aprendizaje continuo	Aprendizaje en línea
358	Aprendizaje continuo	Expansión del modelo dinámico
359	Aprendizaje continuo	Detección de deriva del concepto
360	Aprendizaje continuo	Transferir el aprendizaje en entornos dinámicos
361	Aprendizaje federado para la atención médica	Aprendizaje federado para registros de salud electrónicos (EHR)
362	Aprendizaje federado para la atención médica	ML de preservación de la privacidad en salud
363	Aprendizaje federado para la atención médica	Aprendizaje federado para sistemas de apoyo a las decisiones clínicas
364	Aprendizaje federado para la atención médica	Aprendizaje federado para la predicción de la enfermedad
365	Aprendizaje federado para la atención médica	Aprendizaje federado para análisis de imágenes médicas
366	Destilación modelo	Para modelos livianos
367	Destilación modelo	Para modelos livianos
368	Destilación modelo	Para modelos livianos
369	Destilación modelo	Para modelos livianos
370	Destilación modelo	Para modelos livianos
371	Análisis de series de tiempo para pronósticos	Arima estacional
372	Análisis de series de tiempo para pronósticos	Autorregresión vectorial (var)
373	Análisis de series de tiempo para pronósticos	Memoria a largo plazo (LSTM) con atención
374	Análisis de series de tiempo para pronósticos	Profeta con vacaciones
375	Análisis de series de tiempo para pronósticos	Métodos de conjunto para el pronóstico de series de tiempo
376	ML de preservación de la privacidad	Cálculo seguro multipartidista (MPC)
377	ML de preservación de la privacidad	Cifrado homomórfico
378	ML de preservación de la privacidad	Mecanismos de privacidad diferenciales
379	ML de preservación de la privacidad	Aprendizaje federado con privacidad diferencial
380	ML de preservación de la privacidad	Circuitos de goma
381	Segmentación de imágenes	Net
382	Segmentación de imágenes	Máscara R-CNN
383	Segmentación de imágenes	Redes totalmente convolucionales (FCN)
384	Segmentación de imágenes	Segmentación semántica
385	Segmentación de imágenes	Segmentación de instancias
386	Aprendizaje de refuerzo profundo	DQN (Network Q-Network)
387	Aprendizaje de refuerzo profundo	DDPG (gradiente de política determinista profunda)
388	Aprendizaje de refuerzo profundo	PPO (optimización de políticas proximales)
389	Aprendizaje de refuerzo profundo	A3C (Actor-Actor-Criticic de ventaja asíncrona)
390	Aprendizaje de refuerzo profundo	SAC (actor suave-crítico)
391	Tareas de visión por computadora	Detección de objetos
392	Tareas de visión por computadora	Clasificación de imágenes
393	Tareas de visión por computadora	Segmentación de imágenes
394	Tareas de visión por computadora	Reconocimiento facial
395	Tareas de visión por computadora	Segmentación de instancias
396	Evaluación del modelo	Error absoluto medio (MAE)
397	Evaluación del modelo	Error cuadrado medio (MSE)
398	Evaluación del modelo	Puntaje R-cuadrado (R2)
399	Evaluación del modelo	Exactitud
400	Evaluación del modelo	Precisión y retiro
401	Generación del lenguaje natural	Transformador de transferencia de texto a texto (T5)
402	Generación del lenguaje natural	GPT-3 (transformador generativo previamente capacitado 3)
403	Generación del lenguaje natural	Modelado de idiomas
404	Generación del lenguaje natural	Generación de texto condicional
405	Generación del lenguaje natural	Traducción del automuleto neural
406	Análisis de sentimientos	Análisis de sentimientos supervisado
407	Análisis de sentimientos	Análisis de sentimientos basado en aspectos
408	Análisis de sentimientos	Detección de emociones
409	Análisis de sentimientos	Minería de opinión
410	Análisis de sentimientos	Voz del análisis del cliente
411	Análisis de redes sociales	Visualización de redes sociales
412	Análisis de redes sociales	Detección de la comunidad
413	Análisis de redes sociales	Análisis de influencia
414	Análisis de redes sociales	Predicción de enlace
415	Análisis de redes sociales	Simulación de redes sociales
416	Redes neuronales gráficas	Redes convolucionales de gráficos (GCNS)
417	Redes neuronales gráficas	Redes de atención de gráficos (GAT)
418	Redes neuronales gráficas	Graphsage (muestra de gráfico y agregado)
419	Redes neuronales gráficas	Redes de isomorfismo gráfico (GIN)
420	Redes neuronales gráficas	Redes neuronales gráficas para la clasificación de nodos
421	Traducción automática	Modelos de secuencia a secuencia
422	Traducción automática	Traducción de la máquina neural (NMT)
423	Traducción automática	Modelos de transformadores para la traducción automática
424	Traducción automática	Traducción a máquina estadística
425	Traducción automática	Traducción automática basada en frase
426	Traducción automática	Representaciones de codificadores bidireccionales de Transformers (Bert)
427	Aprendizaje no supervisado	Clúster K-means
428	Aprendizaje no supervisado	Agrupación jerárquica
429	Aprendizaje no supervisado	Análisis de componentes principales (PCA)
430	Aprendizaje no supervisado	Redes adversas generativas (GANS)
431	Aprendizaje no supervisado	Autoencoders
432	Reconocimiento de voz	Reconocimiento automático de voz (ASR)
433	Reconocimiento de voz	Modelos de reconocimiento de voz profundo
434	Reconocimiento de voz	Clasificación temporal de Connectionist (CTC)
435	Reconocimiento de voz	Redes neuronales recurrentes (RNN) para el reconocimiento de voz
436	Reconocimiento de voz	Modelos de transformadores para el reconocimiento de voz
437	Sistemas de recomendación	Filtrado colaborativo
438	Sistemas de recomendación	Filtrado basado en contenido
439	Sistemas de recomendación	Sistemas de recomendación híbridos
440	Sistemas de recomendación	Sistemas de recomendación basados ​​en el conocimiento
441	Sistemas de recomendación	Aprendizaje de refuerzo para sistemas de recomendación
448	Despliegue de modelo	Contenedores
449	Despliegue de modelo	Informática sin servidor
450	Despliegue de modelo	Monitoreo de modelos
451	Inferencia causal	Modelo causal de Pearl
452	Inferencia causal	Coincidencia de puntaje de propensión
453	Inferencia causal	Análisis de variables instrumentales
454	Inferencia causal	Diferencia en diferencias (did)
455	Inferencia causal	Diseño de discontinuidad de regresión (RDD)
456	ML automatizado	Automl
457	ML automatizado	Búsqueda de arquitectura neural (NAS)
458	ML automatizado	Apilamiento de modelos
459	ML automatizado	Selección de características
460	ML automatizado	Optimización de hiperparameter
461	Explicabilidad del modelo	Lime (explicaciones locales del modelo interpretable-agnóstico)
462	Explicabilidad del modelo	Shap (explicaciones aditivas de Shapley)
463	Explicabilidad del modelo	PDP (gráficos de dependencia parcial)
464	Explicabilidad del modelo	ELI5 (explique como si tuviera 5)
465	Explicabilidad del modelo	Ancla
466	Análisis geoespacial	SIG (sistema de información geográfica)
467	Análisis geoespacial	Visualización de datos espaciales
468	Análisis geoespacial	Geoanalítico
469	Análisis geoespacial	Geoestadística
470	Análisis geoespacial	Análisis de regresión espacial
471	Pronóstico de series de tiempo	Métodos de suavizado exponencial
472	Pronóstico de series de tiempo	ARIMA (promedio móvil integrado autorregresivo)
473	Pronóstico de series de tiempo	Profeta (pronóstico de series de tiempo)
474	Pronóstico de series de tiempo	Redes neuronales para el pronóstico de series de tiempo
475	Pronóstico de series de tiempo	Métodos de conjunto para el pronóstico de series de tiempo
476	Aumento de datos	Flip y rotación
477	Aumento de datos	Cultivo y cambio de tamaño aleatorio
478	Aumento de datos	Inyección de ruido
479	Aumento de datos	Aumento con modelos generativos
480	Aumento de datos	Confusión y cortmix
481	Gráfico de conocimiento	Aprendizaje de representación de gráficos de conocimiento
482	Gráfico de conocimiento	Incruscaciones de gráficos de conocimiento
483	Gráfico de conocimiento	Alineación del gráfico de conocimiento
484	Gráfico de conocimiento	Finalización del gráfico de conocimiento
485	Gráfico de conocimiento	Consulta y razonamiento sobre gráficos de conocimiento
486	Informática distribuida	Apache Hadoop
487	Informática distribuida	Apache Spark
488	Informática distribuida	Aprendizaje profundo distribuido
489	Informática distribuida	Procesamiento de datos distribuidos
490	Informática distribuida	Sistemas de archivos distribuidos
491	Defensa adversa	Entrenamiento adversario
492	Defensa adversa	Destilación defensiva
493	Defensa adversa	Suavizado aleatorio
494	Defensa adversa	Funciones apretando
495	Defensa adversa	Enjuito de entreganza en conjunto
496	Comprensión del lenguaje natural	Reconocimiento de entidad
497	Comprensión del lenguaje natural	Analizador de dependencia
498	Comprensión del lenguaje natural	Reconocimiento de entidad nombrado (NER)
499	Comprensión del lenguaje natural	Análisis de sentimientos
500	Comprensión del lenguaje natural	Resolución de coreferencia

Autor

• © 2023 Tushar Aggarwal. Reservados todos los derechos
• LinkedIn
• Medio
• Tushar-aggarwal.com
• Kaggle

Licencia

Pyverse se libera bajo la licencia MIT.