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监护人-CCTV检测系统

标识

项目简介

“监护人”是一种视频监视网络应用程序，可以自动监视军事闭路电视。

发展背景
- 近年来，一些部队强调因失败而引起的警报工作
  “在行动中失败的寿命可以被原谅，但是未能履行边界的寿命不能宽恕。”
  由于有这样的大使，边界工作在军事部门很重要。
  但是在某些情况下，平民是因为他们被打破了，但后来被确定了。
  基于这些示例，强调边界工作。
- 许多CCTV同时通过监视瓶监视
  如果一项监视同时监视10个CCTV并专注于一个屏幕，则其他屏幕可能会令人不知所措。
- 不加区分的警报声音以进行较小的检测
  具有运动检测功能的闭路电视容易受到叶子摇动和突然变化的影响。因此，守卫不在乎牛肉，无论是否有运动。
发展目标
- 闭路电视与CCTV中的人识别，运动运动的自动化
  在设定区域中，情况日记在识别人或车辆时编写，如果发现的物体消失，请跟踪路线。
- 确定了过去情况数据库查询
  可以随时查看已确定的数据和自动录制视频，以帮助跟踪事故。
- 用户可以识别的TTS警报声音
  当发生运动检测时，它不是铃声的声音，但是当只检测到一个人和车辆时，它将通知人或车辆检测到TTS。

PPT数据

PPT文件
PDF文件

项目视频？

推介会	示范

Google Drive	Google Drive

功能设计？

烤箱

社区？

2020年国防开源学院黑客马拉松 - 吉尔德发展评论

核心功能简介？

RTSP流和情况杂志

RTSP流和情况杂志

它显示了网络上由网络摄像机或DVR支持的RTSP流数据。

人和车辆检测

基于YOLO的对象检测确定了人和汽车。

检测距离跟踪和自动记录后

如果对象消失，请跟踪路径并将其显示给用户。
当您有一定的检测
（检测〜移动检测结束）记录分支并将其显示给用户。

自动录制视频预览

这是上面示例中检测到的自动录制视频。

每日时间序列统计

每天记录数据，以告知检测到的信息从0到24:00。

过去的身份数据流

如果您选择统计信息中的时间，则可以看到当时检测到的标识视频。

计算机配置 /所需条件（先决条件）？

Ecmascript 6支持浏览器
推荐：Google Chrome版本77或更高版本
Golang安装
支持IP摄像机或RTSP流的DVR

使用的技术

选择主要技术的原因
- Golang ：视频监视项目选择了具有性能，并发和HTTP的GO语言，因为它处理了大型的真实时间数据。
- OPENCV ：作为一个具有很多计算机视觉的项目，我选择了开源的“ OpenCV”库。
- Darknet Yolov4微小：Yolo模型本身是为了检测实时对象。
  由于开发环境在VM中受到限制，因此我选择了一个可以以小型CPU核心操作的微型模型。
- React ：易于开发Web应用程序的前框架步行。
后端

戈兰	回声	OPENCV	mongodb

前端

打字稿	React.js	ANTD UI框架	socket.io	video.js

下属

Docker

机器学习

Darknet Yolov4

安装过程？

OPENCV库安装用于使用GOCV

 > go get -u -d gocv.io/x/gocv
> cd $GOPATH /src/gocv.io/x/gocv
> make install

前端模块安装

 > git clone https://github.com/osamhack2020/WEB_GUARDIAN_GUARDIAN.git
> cd frontend
> yarn install

入门

构建虚拟CCTV环境

 > git clone https://github.com/gron1gh1/docker-rtsp-video-streaming.git
> cd docker-rtsp-video-streaming
> vi .env
# Modify .env file
> HOST_PORT={Port to be actually serviced}
> VIDEO_FILE ={Video File to be actually streamed}
> docker-compose up -d

数据库执行

 > cd infra/mongo
# 데이터베이스 패스워드 설정
> echo MONGO_PW={set_password} > .env
> docker-compose up -d

前端运行

 > cd frontend
> yarn start

运行后端

 > cd backend
# 데이터베이스 패스워드 설정
> echo {set_password} > MONGO_PW
> go run cv_core.go cv_motion_liner.go cv_util.go http.go cv_motion.go cv_yolo.go mongo.go :8081

后端运行（Docker）

 # OpenCV 라이브러리를 설치하지 않았을 때 쓰는 방법입니다.
# 데이터베이스 패스워드 설정
> cd WEB_GUARDIAN_GUARDIAN
> docker -v $PWD /backend:/ gocv/opencv ' go run cv_core.go cv_motion_liner.go cv_util.go http.go cv_motion.go cv_yolo.go mongo.go :8081 '
> echo {set_password} > MONGO_PW
> go run cv_core.go cv_motion_liner.go cv_util.go http.go cv_motion.go cv_yolo.go mongo.go :8081