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網站數據

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監護人-CCTV檢測系統

標識

項目簡介

“監護人”是一種視頻監視網絡應用程序，可以自動監視軍事閉路電視。

發展背景
- 近年來，一些部隊強調因失敗而引起的警報工作
  “在行動中失敗的壽命可以被原諒，但是未能履行邊界的壽命不能寬恕。”
  由於有這樣的大使，邊界工作在軍事部門很重要。
  但是在某些情況下，平民是因為他們被打破了，但後來被確定了。
  基於這些示例，強調邊界工作。
- 許多CCTV同時通過監視瓶監視
  如果一項監視同時監視10個CCTV並專注於一個屏幕，則其他屏幕可能會令人不知所措。
- 不加區分的警報聲音以進行較小的檢測
  具有運動檢測功能的閉路電視容易受到葉子搖動和突然變化的影響。因此，守衛不在乎牛肉，無論是否有運動。
發展目標
- 閉路電視與CCTV中的人識別，運動運動的自動化
  在設定區域中，情況日記在識別人或車輛時編寫，如果發現的物體消失，請跟踪路線。
- 確定了過去情況數據庫查詢
  可以隨時查看已確定的數據和自動錄製視頻，以幫助跟踪事故。
- 用戶可以識別的TTS警報聲音
  當發生運動檢測時，它不是鈴聲的聲音，但是當只檢測到一個人和車輛時，它將通知人或車輛檢測到TTS。

PPT數據

PPT文件
PDF文件

項目視頻？

推介會	示範

Google Drive	Google Drive

功能設計？

烤箱

社區？

2020年國防開源學院黑客馬拉松 - 吉爾德發展評論

核心功能簡介？

RTSP流和情況雜誌

RTSP流和情況雜誌

它顯示了網絡上由網絡攝像機或DVR支持的RTSP流數據。

人和車輛檢測

基於YOLO的對象檢測確定了人和汽車。

檢測距離跟踪和自動記錄後

如果對象消失，請跟踪路徑並將其顯示給用戶。
當您有一定的檢測
（檢測〜移動檢測結束）記錄分支並將其顯示給用戶。

自動錄製視頻預覽

這是上面示例中檢測到的自動錄製視頻。

每日時間序列統計

每天記錄數據，以告知檢測到的信息從0到24:00。

過去的身份數據流

如果您選擇統計信息中的時間，則可以看到當時檢測到的標識視頻。

計算機配置 /所需條件（先決條件）？

Ecmascript 6支持瀏覽器
推薦：Google Chrome版本77或更高版本
Golang安裝
支持IP攝像機或RTSP流的DVR

使用的技術

選擇主要技術的原因
- Golang ：視頻監視項目選擇了具有性能，並發和HTTP的GO語言，因為它處理了大型的真實時間數據。
- OPENCV ：作為一個具有很多計算機視覺的項目，我選擇了開源的“ OpenCV”庫。
- Darknet Yolov4微小：Yolo模型本身是為了檢測實時對象。
  由於開發環境在VM中受到限制，因此我選擇了一個可以以小型CPU核心操作的微型模型。
- React ：易於開發Web應用程序的前框架步行。
後端

戈蘭	迴聲	OPENCV	mongodb

前端

打字稿	React.js	ANTD UI框架	socket.io	video.js

下屬

Docker

機器學習

Darknet Yolov4

安裝過程？

OPENCV庫安裝用於使用GOCV

 > go get -u -d gocv.io/x/gocv
> cd $GOPATH /src/gocv.io/x/gocv
> make install

前端模塊安裝

 > git clone https://github.com/osamhack2020/WEB_GUARDIAN_GUARDIAN.git
> cd frontend
> yarn install

入門

構建虛擬CCTV環境

 > git clone https://github.com/gron1gh1/docker-rtsp-video-streaming.git
> cd docker-rtsp-video-streaming
> vi .env
# Modify .env file
> HOST_PORT={Port to be actually serviced}
> VIDEO_FILE ={Video File to be actually streamed}
> docker-compose up -d

數據庫執行

 > cd infra/mongo
# 데이터베이스 패스워드 설정
> echo MONGO_PW={set_password} > .env
> docker-compose up -d

前端運行

 > cd frontend
> yarn start

運行後端

 > cd backend
# 데이터베이스 패스워드 설정
> echo {set_password} > MONGO_PW
> go run cv_core.go cv_motion_liner.go cv_util.go http.go cv_motion.go cv_yolo.go mongo.go :8081

後端運行（Docker）

 # OpenCV 라이브러리를 설치하지 않았을 때 쓰는 방법입니다.
# 데이터베이스 패스워드 설정
> cd WEB_GUARDIAN_GUARDIAN
> docker -v $PWD /backend:/ gocv/opencv ' go run cv_core.go cv_motion_liner.go cv_util.go http.go cv_motion.go cv_yolo.go mongo.go :8081 '
> echo {set_password} > MONGO_PW
> go run cv_core.go cv_motion_liner.go cv_util.go http.go cv_motion.go cv_yolo.go mongo.go :8081