Скачать WEB_GUARDIAN_GUARDIAN - WEB_GUARDIAN_GUARDIAN исходный код скачать

WEB_GUARDIAN_GUARDIAN

Данные веб-сайта

1.0.0

Скачать

Система обнаружения Guardian -CCTV

Логотип

Введение проекта

«Guardian» - это веб -приложение для видеонаблюдения, которое автоматически контролирует военные видеонаблюдения.

Фон развития
- В последние годы некоторые войска подчеркнули на предупреждающую работу из -за неудачи
  «Долголетие, которое потерпело неудачу в операции, может быть прощена, но долговечность, которая не удалась, граница не может быть прощена».
  Поскольку есть такой посл, граничная работа важна в военной подразделении.
  Но где -то были случаи, когда вошли гражданские лица, потому что они были сломаны, но позже они были опознаны.
  Основываясь на этих примерах, граничная работа подчеркивается.
- Многие видеонаблюдения одновременно контролируются бутылками наблюдения
  Если одно наблюдение одновременно контролирует более 10 видеонаблюдения и фокусируется на одном экране, другие экраны могут быть ошеломляющими.
- Бессмысленные звуки тревоги для незначительного обнаружения
  CCTV, который имеет функцию обнаружения движения, уязвим для встряхивания листьев и внезапного изменения света. По этой причине охранники не заботились о говядине, было ли движение или нет.
Цель развития
- Идентификация видеонаблюдения с людьми в виде видеонаблюдения, автоматизация движений движения
  В установленной области журнал «Ситуация» написан при определении человека или транспортного средства, и, если найденный объект исчезает, отслеживайте маршрут.
- Идентифицированный запрос базы данных о ситуации прошлой
  Идентифицированные данные и автоматические видеозаписи могут быть просмотрены в любое время, чтобы помочь отслеживать аварию.
- TTS тревожный звук, который пользователи могут распознать
  Когда происходит обнаружение движения, это не звук звонка, а когда обнаружены только человек и транспортное средство, он сообщит об обнаружении человека или транспортных средств с помощью TTS.

Данные PPT

PPT -файл
PDF -файл

Проект видео?

Презентация	Демонстрация

Google Drive	Google Drive

Функциональный дизайн?

Печь

Сообщество?

2020 Оборона Академии с открытым исходным кодом Hackathon -Guardian Development Review

Введение в основную функцию?

RTSP -потоковая и ситуация журнал RTSP

RTSP -потоковая и ситуация журнал RTSP

Он показывает данные потока RTSP, поддерживаемые сетевыми камерами или DVR в Интернете.

Обнаружение людей и транспортных средств

Обнаружение объектов на основе YOLO идентифицирует людей и автомобили.

После отслеживания расстояний и автоматической записи

Если объект исчезает, отслеживайте путь и покажите его пользователю.
Когда у вас есть определенное обнаружение
(Обнаружение ~ Конец обнаружения движения) Запишите ветвь и покажите ее пользователю.

Просмотр видео автоматической записи видео

Это автоматическое видео записи, обнаруженное в примере выше.

Статистика ежедневных временных рядов

Запишите данные за день, чтобы сообщить обнаруженную информацию от 0 до 24:00.

Прошлая идентификационная потоковая передача данных

Если вы выберете время в статистике, вы можете увидеть идентификационное видео, которое было обнаружено в то время.

Конфигурация компьютера / Требуемые условия (предпосылки)?

Ecmascript 6 Browser Browser
Рекомендуется: Google Chrome версия 77 или выше
Установка Голанга
DVR, поддерживающая IP -камеру или потоковую передачу RTSP

Техника используется

Причины выбора крупных технологий
- GOLANG : Проект видеонаблюдения в видео выбрал язык GO с производительностью, параллелизмом и HTTP, потому что он обрабатывает большие реальные данные.
- OpenCV : как проект с большим количеством компьютерного зрения, я выбрал библиотеку OpenCV с открытым исходным кодом.
- Darknet Yolov4-Bliny : сама модель YOLO родилась для обнаружения объектов в реальном времени.
  Поскольку среда разработки ограничена в виртуальной машине, я выбрал крошечную модель, которая может работать в небольшом ядре ЦП.
- React : Прогулка переднего фронта, которое легко разработать веб -приложения.
Бэкэнд

Голанг	Эхо	OpenCV	Mongodb

Внешний интерфейс

Машинопись	React.js	Antd UI Pramework	Сокет.io	Video.js

Непрерывно

Докер

Машинное обучение

Darknet Yolov4

Процесс установки?

Установка библиотеки OpenCV для использования GOCV

 > go get -u -d gocv.io/x/gocv
> cd $GOPATH /src/gocv.io/x/gocv
> make install

Установка модуля переднего конца

 > git clone https://github.com/osamhack2020/WEB_GUARDIAN_GUARDIAN.git
> cd frontend
> yarn install

Начиная

Создайте виртуальную среду видеонаблюдения

 > git clone https://github.com/gron1gh1/docker-rtsp-video-streaming.git
> cd docker-rtsp-video-streaming
> vi .env
# Modify .env file
> HOST_PORT={Port to be actually serviced}
> VIDEO_FILE ={Video File to be actually streamed}
> docker-compose up -d

Выполнение базы данных

 > cd infra/mongo
# 데이터베이스 패스워드 설정
> echo MONGO_PW={set_password} > .env
> docker-compose up -d

Фронт -Энд

 > cd frontend
> yarn start

Бежать бэкэнд

 > cd backend
# 데이터베이스 패스워드 설정
> echo {set_password} > MONGO_PW
> go run cv_core.go cv_motion_liner.go cv_util.go http.go cv_motion.go cv_yolo.go mongo.go :8081

Бэкэнд забег (Docker)

 # OpenCV 라이브러리를 설치하지 않았을 때 쓰는 방법입니다.
# 데이터베이스 패스워드 설정
> cd WEB_GUARDIAN_GUARDIAN
> docker -v $PWD /backend:/ gocv/opencv ' go run cv_core.go cv_motion_liner.go cv_util.go http.go cv_motion.go cv_yolo.go mongo.go :8081 '
> echo {set_password} > MONGO_PW
> go run cv_core.go cv_motion_liner.go cv_util.go http.go cv_motion.go cv_yolo.go mongo.go :8081