Unduh WEB_GUARDIAN_GUARDIAN - Unduh Kode Sumber WEB_GUARDIAN

WEB_GUARDIAN_GUARDIAN

Data situs web

1.0.0

Unduh

Sistem Deteksi Guardian -CCTV

Logo

Pendahuluan Proyek

'Guardian' adalah aplikasi web pengintai video yang secara otomatis memantau CCTV militer.

Latar belakang pengembangan
- Dalam beberapa tahun terakhir, beberapa pasukan menekankan pekerjaan peringatan karena kegagalan
  "Umur panjang yang gagal dalam operasi dapat dimaafkan, tetapi umur panjang yang gagal batas tidak dapat dimaafkan."
  Karena ada duta besar seperti itu, pekerjaan batas penting di unit militer.
  Tetapi di suatu tempat, ada kasus di mana warga sipil masuk karena mereka rusak, tetapi mereka kemudian diidentifikasi.
  Berdasarkan contoh -contoh ini, pekerjaan batas ditekankan.
- Banyak CCTV secara bersamaan dipantau dengan botol pengintai
  Jika satu pengawasan secara bersamaan memantau lebih dari 10 CCTV dan berfokus pada satu layar, layar lain mungkin luar biasa.
- Suara alarm tanpa pandang bulu untuk deteksi kecil
  CCTV, yang memiliki fungsi deteksi gerakan, rentan terhadap guncangan daun dan perubahan cahaya yang tiba -tiba. Karena alasan ini, para penjaga tidak peduli dengan daging sapi, apakah ada gerakan atau tidak.
Tujuan Pembangunan
- Identifikasi CCTV dengan orang -orang di CCTV, otomatisasi gerakan gerakan
  Di area yang ditetapkan, Jurnal Situasi ditulis saat mengidentifikasi seseorang atau kendaraan, dan jika objek yang ditemukan menghilang, melacak rute.
- Diidentifikasi Penyelidikan Basis Data Situasi Lampau
  Data yang teridentifikasi dan video perekaman otomatis dapat dilihat kapan saja untuk membantu melacak kecelakaan.
- Suara alarm TTS yang bisa dikenali pengguna
  Ketika deteksi gerakan terjadi, itu bukan suara dering, tetapi ketika hanya seseorang dan kendaraan yang terdeteksi, itu akan menginformasikan deteksi orang atau kendaraan dengan TTS.

Data PPT

File ppt
File pdf

Video Proyek?

Presentasi	Demonstrasi

Google Drive	Google Drive

Desain fungsi?

Oven

Masyarakat?

2020 Defense Open Source Academy Hackathon -Guardian Development Review

Pengantar fungsi inti?

Jurnal Streaming dan Situasi RTSP

Jurnal Streaming dan Situasi RTSP

Ini menunjukkan data aliran RTSP yang didukung oleh kamera jaringan atau DVR di web.

Deteksi orang dan kendaraan

Deteksi objek berbasis Yolo mengidentifikasi orang dan mobil.

Setelah pelacakan jarak deteksi dan perekaman otomatis

Jika objek menghilang, lacak jalur dan tunjukkan kepada pengguna.
Saat Anda memiliki deteksi tertentu
(Deteksi ~ Deteksi Gerakan Akhir) Catat cabang dan tunjukkan kepada pengguna.

Pratinjau video perekaman otomatis

Ini adalah video perekaman otomatis yang terdeteksi dalam contoh di atas.

Statistik Seri Waktu Harian

Catat data demi hari untuk menginformasikan informasi yang terdeteksi dari 0 hingga 24:00.

Streaming data identifikasi masa lalu

Jika Anda memilih waktu dalam statistik, Anda dapat melihat video identifikasi yang terdeteksi pada saat itu.

Konfigurasi Komputer / Kondisi yang Diperlukan (Prasyarat)?

Ecmascript 6 Browser Dukungan
Direkomendasikan: Google Chrome versi 77 atau lebih tinggi
Instalasi Golang
DVR Mendukung Kamera IP atau streaming RTSP

Teknik digunakan

Alasan memilih teknologi utama
- Proyek Golang : Video Surveillance telah memilih bahasa GO dengan kinerja, konkurensi, dan HTTP karena memproses data waktu nyata yang besar.
- OpenCV : Sebagai proyek dengan banyak visi komputer, saya memilih perpustakaan 'opencv' open source.
- Darknet Yolov4-Tiny : Model Yolo itu sendiri dilahirkan untuk mendeteksi objek waktu nyata.
  Karena lingkungan pengembangan terbatas pada VM, saya memilih model kecil yang dapat dioperasikan dalam inti CPU kecil.
- React : Front End Frame Walk yang mudah dikembangkan aplikasi web.
Backend

Golang	Gema	Opencv	Mongodb

Frontend

Naskah	React.js	Kerangka kerja Antd UI	Socket.io	Video.js

INFRA

Buruh pelabuhan

Pembelajaran Mesin

Darknet Yolov4

Proses Instalasi?

Instalasi Perpustakaan OpenCV untuk penggunaan GOCV

 > go get -u -d gocv.io/x/gocv
> cd $GOPATH /src/gocv.io/x/gocv
> make install

Instalasi modul ujung depan

 > git clone https://github.com/osamhack2020/WEB_GUARDIAN_GUARDIAN.git
> cd frontend
> yarn install

Memulai

Membangun lingkungan CCTV virtual

 > git clone https://github.com/gron1gh1/docker-rtsp-video-streaming.git
> cd docker-rtsp-video-streaming
> vi .env
# Modify .env file
> HOST_PORT={Port to be actually serviced}
> VIDEO_FILE ={Video File to be actually streamed}
> docker-compose up -d

Eksekusi Basis Data

 > cd infra/mongo
# 데이터베이스 패스워드 설정
> echo MONGO_PW={set_password} > .env
> docker-compose up -d

Lari ujung depan

 > cd frontend
> yarn start

Jalankan backend

 > cd backend
# 데이터베이스 패스워드 설정
> echo {set_password} > MONGO_PW
> go run cv_core.go cv_motion_liner.go cv_util.go http.go cv_motion.go cv_yolo.go mongo.go :8081

Backend Run (Docker)

 # OpenCV 라이브러리를 설치하지 않았을 때 쓰는 방법입니다.
# 데이터베이스 패스워드 설정
> cd WEB_GUARDIAN_GUARDIAN
> docker -v $PWD /backend:/ gocv/opencv ' go run cv_core.go cv_motion_liner.go cv_util.go http.go cv_motion.go cv_yolo.go mongo.go :8081 '
> echo {set_password} > MONGO_PW
> go run cv_core.go cv_motion_liner.go cv_util.go http.go cv_motion.go cv_yolo.go mongo.go :8081