ดาวน์โหลด WEB_GUARDIAN_GUARDIAN - WEB_GUARDIAN_GUARDIAN ซอร์สโค้ดดาวน์โหลดดาวน์โหลด

WEB_GUARDIAN_GUARDIAN

ข้อมูลเว็บไซต์

1.0.0

ดาวน์โหลด

ระบบตรวจจับ Guardian -CCTV

โลโก้

การแนะนำโครงการ

'Guardian' เป็นเว็บแอปพลิเคชั่นการเฝ้าระวังวิดีโอที่ตรวจสอบกล้องวงจรปิดทหารโดยอัตโนมัติ

ภูมิหลังการพัฒนา
- ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมากองทหารบางคนเน้นงานแจ้งเตือนเนื่องจากความล้มเหลว
  "อายุยืนที่ล้มเหลวในการผ่าตัดสามารถได้รับการอภัย แต่อายุยืนที่ล้มเหลวขอบเขตไม่สามารถให้อภัยได้"
  เนื่องจากมีเอกอัครราชทูตเช่นนี้งานเขตแดนจึงมีความสำคัญในหน่วยทหาร
  แต่ที่ไหนสักแห่งมีหลายกรณีที่พลเรือนเข้ามาเพราะพวกเขาถูกทำลาย แต่พวกเขาถูกระบุในภายหลัง
  จากตัวอย่างเหล่านี้จะเน้นงานขอบเขต
- กล้องวงจรปิดจำนวนมากถูกตรวจสอบพร้อมกันโดยขวดเฝ้าระวัง
  หากการเฝ้าระวังครั้งหนึ่งกำลังตรวจสอบมากกว่า 10 วงจรปิดและมุ่งเน้นไปที่หน้าจอเดียวหน้าจออื่น ๆ อาจท่วมท้น
- เสียงเตือนภัยตามฉันไม่ได้ตรวจจับเล็กน้อยสำหรับการตรวจจับเล็กน้อย
  กล้องวงจรปิดซึ่งมีฟังก์ชั่นการตรวจจับการเคลื่อนไหวมีความเสี่ยงต่อการสั่นของใบและการเปลี่ยนแปลงของแสงอย่างฉับพลัน ด้วยเหตุนี้ผู้คุมจึงไม่สนใจเนื้อวัวไม่ว่าจะมีการเคลื่อนไหวหรือไม่ก็ตาม
เป้าหมายการพัฒนา
- การระบุกล้องวงจรปิดกับคนในกล้องวงจรปิดระบบอัตโนมัติของการเคลื่อนไหวการเคลื่อนไหว
  ในพื้นที่ที่กำหนดวารสารสถานการณ์จะถูกเขียนขึ้นเมื่อระบุบุคคลหรือยานพาหนะและหากวัตถุที่พบหายไปให้ติดตามเส้นทาง
- ระบุการสอบถามฐานข้อมูลสถานการณ์ที่ผ่านมา
  ข้อมูลที่ระบุและวิดีโอบันทึกอัตโนมัติสามารถดูได้ตลอดเวลาเพื่อช่วยติดตามอุบัติเหตุ
- เสียงเตือน TTS ที่ผู้ใช้สามารถรับรู้ได้
  เมื่อการตรวจจับการเคลื่อนไหวเกิดขึ้นมันไม่ได้เป็นเสียงของเสียงเรียกเข้า แต่เมื่อตรวจพบบุคคลและยานพาหนะเท่านั้นมันจะแจ้งให้บุคคลหรือการตรวจจับยานพาหนะด้วย TTS

ข้อมูล ppt

ไฟล์ ppt
ไฟล์ PDF

วิดีโอโครงการ?

การนำเสนอ	สาธิต

Google Drive	Google Drive

การออกแบบฟังก์ชั่น?

เตาอบ

ชุมชน?

2020 Defense Open Source Academy Hackathon -Guardian Development Review

บทนำเกี่ยวกับฟังก์ชั่นหลัก?

RTSP สตรีมมิ่งและวารสารสถานการณ์

RTSP สตรีมมิ่งและวารสารสถานการณ์

มันแสดงข้อมูลสตรีม RTSP ที่รองรับโดยกล้องเครือข่ายหรือ DVRs บนเว็บ

ผู้คนและการตรวจจับยานพาหนะ

การตรวจจับวัตถุที่ใช้ YOLO ระบุผู้คนและรถยนต์

หลังจากการตรวจจับระยะทางและการบันทึกอัตโนมัติ

หากวัตถุหายไปให้ติดตามเส้นทางและแสดงต่อผู้ใช้
เมื่อคุณมีการตรวจจับบางอย่าง
(การตรวจจับการตรวจจับการตรวจจับการเคลื่อนไหว) บันทึกสาขาและแสดงให้ผู้ใช้

ตัวอย่างวิดีโอบันทึกอัตโนมัติ

นี่คือวิดีโอการบันทึกอัตโนมัติที่ตรวจพบในตัวอย่างด้านบน

สถิติอนุกรมเวลาประจำวัน

บันทึกข้อมูลตามวันเพื่อแจ้งข้อมูลที่ตรวจพบตั้งแต่ 0 ถึง 24:00 น.

การสตรีมข้อมูลการระบุตัวตนที่ผ่านมา

หากคุณเลือกเวลาในสถิติคุณสามารถดูวิดีโอการระบุที่ตรวจพบในเวลานั้น

การกำหนดค่าคอมพิวเตอร์ / เงื่อนไขที่ต้องการ (ข้อกำหนดเบื้องต้น)?

ECMASCRIPT 6 เบราว์เซอร์สนับสนุน
แนะนำ: Google Chrome เวอร์ชัน 77 หรือสูงกว่า
การติดตั้ง Golang
DVR รองรับกล้อง IP หรือการสตรีม RTSP

ใช้เทคนิค

เหตุผลในการเลือกเทคโนโลยีที่สำคัญ
- Golang : โครงการเฝ้าระวังวิดีโอได้เลือกภาษา GO ด้วยประสิทธิภาพการทำงานพร้อมกันและ HTTP เนื่องจากประมวลผลข้อมูลจริงเวลานาน
- OpenCV : ในฐานะโครงการที่มีวิสัยทัศน์คอมพิวเตอร์จำนวนมากฉันเลือกไลบรารีโอเพนซอร์ส 'OpenCV'
- Darknet YOLOV4-TINY : โมเดล YOLO นั้นเกิดมาเพื่อตรวจจับวัตถุแบบเรียลไทม์
  เนื่องจากสภาพแวดล้อมการพัฒนามี จำกัด ใน VM ฉันจึงเลือกรุ่นเล็ก ๆ ที่สามารถใช้งานได้ในแกนซีพียูขนาดเล็ก
- React : การเดินเฟรมส่วนหน้าซึ่งง่ายต่อการพัฒนาเว็บแอปพลิเคชัน
แบ็กเอนด์

กอลัน	ก้อง	opencv	MongoDB

ส่วนหน้า

ตัวพิมพ์ใหญ่	react.js	antd ui framework	ซ็อกเก็ต	video.js

อินฟาเอ

นักเทียบท่า

การเรียนรู้ของเครื่องจักร

Darknet yolov4

กระบวนการติดตั้ง?

การติดตั้งไลบรารี OpenCV สำหรับการใช้ GOCV

 > go get -u -d gocv.io/x/gocv
> cd $GOPATH /src/gocv.io/x/gocv
> make install

การติดตั้งโมดูลส่วนหน้า

 > git clone https://github.com/osamhack2020/WEB_GUARDIAN_GUARDIAN.git
> cd frontend
> yarn install

เริ่มต้น

สร้างสภาพแวดล้อมกล้องวงจรปิดเสมือนจริง

 > git clone https://github.com/gron1gh1/docker-rtsp-video-streaming.git
> cd docker-rtsp-video-streaming
> vi .env
# Modify .env file
> HOST_PORT={Port to be actually serviced}
> VIDEO_FILE ={Video File to be actually streamed}
> docker-compose up -d

การดำเนินการฐานข้อมูล

 > cd infra/mongo
# 데이터베이스 패스워드 설정
> echo MONGO_PW={set_password} > .env
> docker-compose up -d

การวิ่งส่วนหน้า

 > cd frontend
> yarn start

รันแบ็กเอนด์

 > cd backend
# 데이터베이스 패스워드 설정
> echo {set_password} > MONGO_PW
> go run cv_core.go cv_motion_liner.go cv_util.go http.go cv_motion.go cv_yolo.go mongo.go :8081

Backend Run (Docker)

 # OpenCV 라이브러리를 설치하지 않았을 때 쓰는 방법입니다.
# 데이터베이스 패스워드 설정
> cd WEB_GUARDIAN_GUARDIAN
> docker -v $PWD /backend:/ gocv/opencv ' go run cv_core.go cv_motion_liner.go cv_util.go http.go cv_motion.go cv_yolo.go mongo.go :8081 '
> echo {set_password} > MONGO_PW
> go run cv_core.go cv_motion_liner.go cv_util.go http.go cv_motion.go cv_yolo.go mongo.go :8081