现在,我们进入流行的软件包。我们将在这15天内探索大熊猫和Numpy。我希望这很有趣。此后,任何人都准备从某些项目开始,也许是泰坦尼克号和其他数据集。
请注意:要在大熊猫上进行练习,我已经分叉https://github.com/guipsamora/pandas_exercises存储库。不过,我在解决方案和问题上进行了一些更改。请随意分叉任何存储库来练习问题。我要感谢Guilherme Samora(https://github.com/guipsamora)制作pandas crocecesise和w3resource进行numpy练习。这对于初学者来说真的很有用。
在kaggle上熊猫的微菜
kaggle上的熊猫的完整课程
从此存储库中的上述文件中“获取并了解数据”
从此存储库中的上述文件中进行“过滤和排序”
在此存储库中的上述文件中进行“分组”
在此存储库中的上述文件中执行“应用”和“合并”
在此存储库中的上述文件中执行“统计”和“可视化”
在此存储库中的上述文件中执行“创建系列和数据框”,“时间序列”,“删除”
在kaggle上进行numpy的微科课程
在https://www.w3resource.com/python-eccises/numpy/basic/index.php上解决问题
在https://www.w3resource.com/python-eccises/numpy/index-array.php上解决问题,随时可以解决所有问题。虽然,如果您想跳过,请解决问题:5-15。再加上解决DS问题时,请保留备忘单。您很快就会掌握它。
在https://www.w3resource.com/python-eccises/numpy/linear-algebra/index.php上解决问题
在https://www.w3resource.com/python-eccises/numpy/python-numpy-sorting-anding-andering-and-searching.php上解决问题
在https://www.w3resource.com/python-eccises/numpy/python-numpy-math.php上解决问题
在https://www.w3resource.com/python-eccises/numpy/python-numpy-stat.php上解决问题
Solve questions at https://www.w3resource.com/python-exercises/numpy/python-numpy-datetime.php and also https://www.w3resource.com/python-exercises/numpy/python-numpy-string.php
现在,您已经掌握了Python的基本重要软件包。无需记住语法和函数。随身携带备忘单,这已经足够了,Google始终在那里供我们营救。