Python15DayChallenge

Défi Python de 15 jours

Maintenant, nous passons aux packages populaires. Nous explorerons les pandas et Numpy en ces 15 jours. J'espère que c'est amusant. Après cela, quelqu'un serait prêt à commencer avec certains projets, peut-être Titanic et d'autres ensembles de données.
Veuillez noter: pour s'entraîner sur des pandas, j'ai fourré https://github.com/guipsamora/pandas_execcises Repository. Cependant, j'ai apporté quelques changements dans les solutions et les questions. N'hésitez pas à débarrasser n'importe quel référentiel pour pratiquer les questions. Je tiens à remercier Guilherme Samora (https://github.com/guipsamora) d'avoir fait des exercices Pandas et W3Resource pour les excersions numpy. C'est vraiment utile pour les débutants.

Guide du défi

Jour 1

Faire le microcours de pandas sur Kaggle

Jour 2

Cours complet de pandas sur Kaggle

Jour 3

Faire "obtenir et connaître les données" des fichiers ci-dessus dans ce référentiel

Jour 4

«Filtrage et tri» à partir des fichiers ci-dessus dans ce référentiel

Jour 5

Faire du "regroupement" à partir des fichiers ci-dessus dans ce référentiel

Jour 6

«Appliquer" et "fusionner" à partir des fichiers ci-dessus dans ce référentiel

Jour 7

Faites des "statistiques" et de la "visualisation" des fichiers ci-dessus dans ce référentiel

Jour 8

Faites "Créer des séries et des dataframes", "séries chronologiques", "supprimer" des fichiers ci-dessus dans ce référentiel

Jour 9

Faire un microcours de Numpy sur Kaggle

Jour 10

Résolvez des questions sur https://www.w3resource.com/python-exercistes/numpy/basic/index.php

Jour 11

Résolvez des questions sur https://www.w3resource.com/python-exercistes/numpy/index-array.php n'hésitez pas à résoudre toutes les questions. Mais si vous souhaitez sauter, résolvez les questions: 5-15. De plus, gardez la feuille de triche lors de la résolution des problèmes DS. Vous aurez bientôt une affaire.

Jour 12

Résolvez des questions sur https://www.w3resource.com/python-exercistes/numpy/linear-algebra/index.php

Jour 13

Résolvez des questions sur https://www.w3resource.com/python-exercistes/numpy/python-numpy-sorting-and-searching.php

Jour 14

Résolvez des questions sur https://www.w3resource.com/python-exercistes/numpy/python-numpy-math.php

Jour 15

Résolvez les questions sur https://www.w3resource.com/python-exercistes/numpy/python-wumpy-stat.php

Jour 16

Résolvez des questions sur https://www.w3resource.com/python-exercistes/numpy/python-numpy-datetime.php et également https://www.w3resource.com

? Gloire!!

Vous l'avez fait.

Maintenant, vous avez maîtrisé les packages importants de base de Python. Pas besoin de mémoriser la syntaxe et les fonctions. Gardez la feuille de triche avec vous et c'est suffisant d'autre que Google est toujours là pour notre sauvetage.