Python15DayChallenge

Desafío de 15 días de Python

Ahora pasamos a paquetes populares. Exploraremos pandas y numpy en estos 15 días. Espero que sea divertido. Después de esto, alguien estaría listo para comenzar con algunos proyectos, tal vez Titanic y otros conjuntos de datos.
Tenga en cuenta: para practicar en pandas, he bifurcado https://github.com/guipsamora/pandas_exercises repository. Sin embargo, he realizado algunos cambios en soluciones y preguntas. Siéntase libre de bifurcar cualquier repositorio para practicar preguntas. Me gustaría agradecer a Guilherme Samora (https://github.com/guipsamora) por hacer ejercicios de pandas y w3resurce para los ejercicios numpy. Es realmente útil para principiantes.

Guía para el desafío

Día 1

Hacer microCourse de pandas en kaggle

Día 2

Curso completo de pandas en kaggle

Día 3

Hacer "obtener y conocer datos" de los archivos anteriores en este repositorio

Día 4

Hacer "filtrar y clasificar" desde los archivos anteriores en este repositorio

Día 5

Hacer "agrupar" desde los archivos anteriores en este repositorio

Día 6

Do "aplicar" y "fusionar" de los archivos anteriores en este repositorio

Día 7

Hacer "estadísticas" y "visualización" de los archivos anteriores en este repositorio

Día 8

Hacer "creación de series y marcos de datos", "series de tiempo", "eliminar" de los archivos anteriores en este repositorio

Día 9

Hacer microCourse de Numpy en Kaggle

Día 10

Resuelva preguntas en https://www.w3resource.com/python-exercises/numpy/basic/index.php

Día 11

Resuelva preguntas en https://www.w3resource.com/python-exercises/numpy/index-array.php Siéntase libre de resolver todas las preguntas. Aunque si desea omitir, resuelva preguntas: 5-15. Además, mantenga la hoja de trucos al resolver problemas de DS. Pronto te entenderás.

Día 12

Resuelva preguntas en https://www.w3resource.com/python-exercises/numpy/linear-algebra/index.php

Día 13

Resuelve preguntas en https://www.w3resource.com/python-exercises/numpy/python-numpy-sorting-and-searching.php

Día 14

Resuelva preguntas en https://www.w3resource.com/python-exercises/numpy/python-numpy-math.php

Día 15

Resuelva preguntas en https://www.w3resource.com/python-exercises/numpy/python-numpy-stat.php

Día 16

Resuelva preguntas en https://www.w3resource.com/python-exercises/numpy/python-numpy-datetime.php y también https://www.w3resource.com/python-exercises/numpy/python-numpy-string.php

? ¡¡Prestigio!!

Lo hiciste.

Ahora, has dominado los paquetes importantes básicos de Python. No es necesario memorizar la sintaxis y las funciones. Mantenga la hoja de trucos con usted y eso es suficiente que Google siempre esté ahí para nuestro rescate.