ตอนนี้เราย้ายไปยังแพ็คเกจยอดนิยม เราจะสำรวจแพนด้าและ numpy ใน 15 วันนี้ ฉันหวังว่ามันจะสนุก หลังจากนี้ใคร ๆ ก็พร้อมที่จะเริ่มต้นด้วยบางโครงการบางที Titanic และชุดข้อมูลอื่น ๆ
โปรดทราบ: สำหรับการฝึกฝนเกี่ยวกับ Pandas ฉันได้แยก https://github.com/guipsamora/pandas_exercises แม้ว่าฉันได้ทำการเปลี่ยนแปลงบางอย่างในการแก้ปัญหาและคำถาม อย่าลังเลที่จะแยกที่เก็บใด ๆ เพื่อฝึกคำถาม ฉันขอขอบคุณ Guilherme Samora (https://github.com/guipsamora) สำหรับการออกกำลังกาย pandas และ w3resource สำหรับการออกกำลังกาย numpy มันมีประโยชน์จริงๆสำหรับผู้เริ่มต้น
microcourse of pandas บน kaggle
หลักสูตรแพนด้าที่สมบูรณ์บน Kaggle
ทำ "รับและรู้ข้อมูล" จากไฟล์ข้างต้นในที่เก็บนี้
ทำ "การกรองและการเรียงลำดับ" จากไฟล์ข้างต้นในที่เก็บนี้
ทำ "การจัดกลุ่ม" จากไฟล์ข้างต้นในที่เก็บนี้
ทำ "ใช้" และ "รวม" จากไฟล์ข้างต้นในที่เก็บนี้
ทำ "สถิติ" และ "การสร้างภาพ" จากไฟล์ข้างต้นในที่เก็บนี้
ทำ "การสร้างซีรี่ส์และ dataframes", "อนุกรมเวลา", "การลบ" จากไฟล์ด้านบนในที่เก็บนี้
microcourse ของ numpy บน kaggle
แก้คำถามที่ https://www.w3resource.com/python-exercises/numpy/basic/index.php
แก้ไขคำถามที่ https://www.w3resource.com/python-exercises/numpy/index-array.php รู้สึกอิสระที่จะแก้คำถามทั้งหมด แม้ว่าคุณต้องการข้ามไปแล้วให้แก้คำถาม: 5-15 บวกเก็บแผ่นโกงเมื่อแก้ปัญหา DS คุณจะได้รับมันเร็ว ๆ นี้
แก้คำถามที่ https://www.w3resource.com/python-exercises/numpy/linear-algebra/index.php
แก้คำถามที่ https://www.w3resource.com/python-exercises/numpy/python-numpy-sorting-and-searching.php
แก้คำถามที่ https://www.w3resource.com/python-exercises/numpy/python-numpy-math.php
แก้คำถามที่ https://www.w3resource.com/python-exercises/numpy/python-numpy-stat.php
แก้ปัญหาได้ที่ https://www.w3resource.com/python-exercises/numpy/python-numpy-datetime.php และ https://www.w3resource.com/python-exercises
ตอนนี้คุณเชี่ยวชาญแพ็คเกจสำคัญพื้นฐานของ Python ไม่จำเป็นต้องจดจำไวยากรณ์และฟังก์ชั่น รักษา Cheatsheet กับคุณและนั่นก็เพียงพอแล้วที่ Google อยู่ที่นั่นเพื่อช่วยเหลือเราเสมอ