Python15DayChallenge

Desafio de 15 dias em Python

Agora passamos para pacotes populares. Vamos explorar pandas e numpy nesses 15 dias. Espero que seja divertido. Depois disso, alguém estaria pronto para começar com alguns projetos, talvez o Titanic e outros conjuntos de dados.
Observação: para praticar os pandas, eu biforei https://github.com/guipsamora/pandas_exercises repositório. No entanto, fiz algumas mudanças em soluções e perguntas. Sinta -se à vontade para gastar qualquer repositório para praticar perguntas. Gostaria de agradecer a Guilherme Samora (https://github.com/guipsamora) por fazer exercícios de pandas e w3Resource para exercícios Numpy. É realmente útil para iniciantes.

Guia para desafio

Dia 1

Faça microcurso de pandas em kaggle

Dia 2

Curso completo de pandas em Kaggle

Dia 3

Faça "Obter e conhecer dados" dos arquivos acima neste repositório

Dia 4

Faça "filtragem e classificação" dos arquivos acima neste repositório

Dia 5

Faça "agrupamento" dos arquivos acima neste repositório

Dia 6

"Aplicar" e "mesclar" a partir dos arquivos acima neste repositório

Dia 7

Fazer "estatísticas" e "visualização" dos arquivos acima neste repositório

Dia 8

Do "Criação de séries e dados de dados", "Série temporal", "Excluindo" dos arquivos acima neste repositório

Dia 9

Faça microcurso de Numpy em Kaggle

Dia 10

Resolva perguntas em https://www.w3resource.com/python-exercises/numpy/basic/index.php

Dia 11

Resolva perguntas em https://www.w3resource.com/python-exercises/numpy/index-array.php Sinta-se à vontade para resolver todas as perguntas. Embora se você quiser pular, resolva as perguntas: 5-15. Além disso, mantenha a folha de dicas ao resolver problemas de DS. Você vai pegar um jeito em breve.

Dia 12

Resolva perguntas em https://www.w3resource.com/python-exercises/numpy/linear-algebra/index.php

Dia 13

Resolva perguntas em https://www.w3resource.com/python-exercises/numpy/python-numpy-torting-and-searching.php

Dia 14

Resolva perguntas em https://www.w3resource.com/python-exercises/numpy/python-numpy-math.php

Dia 15

Resolva perguntas em https://www.w3resource.com/python-exercises/numpy/python-numpy-stat.php

Dia 16

Resolva perguntas em https://www.w3resource.com/python-exercises/numpy/python-numpy-datetime.php e também https://www.w3resource.com/python-exercises/numpy/pythy-numpy-string.phpis

? Parabéns !!

Você fez isso.

Agora, você dominou os pacotes básicos importantes de Python. Não há necessidade de memorizar a sintaxe e as funções. Mantenha a folha de trapaceiros com você e isso é o suficiente para o Google está sempre lá para o nosso resgate.