Python15DayChallenge
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Jetzt gehen wir zu beliebten Paketen. Wir werden in diesen 15 Tagen Pandas und Numpy erkunden. Ich hoffe es macht Spaß. Danach wäre jemand bereit, mit einigen Projekten zu beginnen, vielleicht titanische und andere Datensätze.
Bitte beachten Sie: Für die Übung auf Pandas habe ich https://github.com/guipsamora/pandas_exercises repository gegabelt. Ich habe jedoch einige Änderungen in Lösungen und Fragen vorgenommen. Fühlen Sie sich frei, jedes Repository zu geben, um Fragen zu üben. Ich möchte mich bei Guilherme Samora (https://github.com/guipsamora) dafür danken, dass sie Pandas Excercises und W3Resource für Numpy Excercises gemacht haben. Es ist wirklich nützlich für Anfänger.
Makkour von Pandas auf Kaggle machen
Komplette Pandas -Kurs auf Kaggle
Machen Sie "Daten bekommen und kennen" aus den oben genannten Dateien in diesem Repository
Machen Sie "Filtern und Sortieren" aus den oben genannten Dateien in diesem Repository
Machen Sie "Gruppieren" aus den oben genannten Dateien in diesem Repository
Verwenden Sie "anwenden" und "verschmelzen" aus den oben genannten Dateien in diesem Repository
Führen Sie "Statistiken" und "Visualisierung" aus den oben genannten Dateien in diesem Repository durch
Machen Sie "Serien und DataFrames erstellen", "Zeitreihen", "Löschen" aus den oben genannten Dateien in diesem Repository
Machen Sie den Mikrokours von Numpy auf Kaggle
Lösen Sie Fragen unter https://www.w3resource.com/python-eexercises/numpy/basic/index.php
Lösen Sie Fragen unter https://www.w3resource.com/python-uexercises/index-array.php. Fühlen Sie sich frei, alle Fragen zu lösen. Wenn Sie jedoch überspringen möchten, lösen Sie Fragen: 5-15. Halten Sie das Cheat -Blatt bei der Lösung von DS -Problemen. Sie werden bald einen Dreh raus bekommen.
Lösen Sie Fragen unter https://www.w3resource.com/python-eexercises/numpy/linear-algebra/index.php
Lösen Sie Fragen unter https://www.w3resource.com/python-eexercises/numpy/python-numpy-sorting-sarching.php
Lösen Sie Fragen unter https://www.w3resource.com/python-eexercises/numpy/python-numpy-math.php
Lösen Sie Fragen unter https://www.w3resource.com/python-eexercises/numpy/python-numpy-stat.php
Lösen Sie Fragen unter https://www.w3resource.com/python-eexercises/numpy/python-numpy-datetime.php und auch https://www.w3resource.com/python-exercises/python-numpy-string.phping.phping.phping
Jetzt haben Sie die grundlegenden wichtigen Pakete von Python gemeistert. Die Syntax und Funktionen müssen nicht auswendig gelernt werden. Behalten Sie das Cheatsblatt mit Ihnen und das ist genug, sonst ist Google immer für unsere Rettung da.
