次に、人気のあるパッケージに移動します。この15日間でパンダとnumpyを探索します。楽しいことを願っています。この後、誰もがいくつかのプロジェクトから始める準備ができているかもしれません。
注:パンダで練習するために、https://github.com/guipsamora/pandas_exerciseリポジトリをフォークしました。しかし、私はソリューションと質問にいくつかの変更を加えました。質問を練習するために、リポジトリを自由にフォークしてください。 Guilherme Samora(https://github.com/guipsamora)に感謝します。初心者には本当に便利です。
Kaggleでパンダのマイクロコースをします
Kaggleのパンダの完全なコース
このリポジトリの上記のファイルから「データの取得と知識」を行う
このリポジトリの上記のファイルから「フィルタリングと並べ替え」を行う
このリポジトリの上記のファイルから「グループ化」を行います
このリポジトリの上記のファイルから「適用」と「マージ」
このリポジトリの上記のファイルから「統計」と「視覚化」を行う
このリポジトリの上記のファイルから「シリーズとデータフレームの作成」、「時系列」、「削除」を行う
KaggleでNumpyのマイクロコースをします
https://www.w3resource.com/python-exercises/numpy/basic/index.phpで質問を解決します
https://www.w3resource.com/python-exercises/numpy/index-array.phpで質問を解決してください。ただし、スキップしたい場合は、質問を解決してください:5-15。さらに、DSの問題を解決するときは、チートシートを維持します。あなたはすぐにそれを手に入れるでしょう。
https://www.w3resource.com/python-exercises/numpy/linear-algebra/index.phpで質問を解決します
https://www.w3resource.com/python-exercises/numpy/python-mumpy-sorting-and-searching.phpで質問を解決します
https://www.w3resource.com/python-exercises/numpy/python-mumpy-math.phpで質問を解決します
https://www.w3resource.com/python-exercises/numpy/python-mumpy-stat.phpで質問を解決します
https://www.w3resource.com/python-exercises/numpy/python-mumpy-datetime.phpとhttps://www.w3resource.com/python-exercises/numpy/python-mumpy-string.phpで質問を解決します
これで、Pythonの基本的な重要なパッケージを習得しました。構文と機能を覚える必要はありません。チートシートをあなたと一緒に保管してください。それで十分です。