Al Algos from Scratch

Al-Algos-From-Scratch

从头开始实施的一些基本AI/ML/DL算法以理解目的。在这里，我将仅使用numpy和一些基本库。

实施算法：

1. 基本的深神经网络，使用梯度下降进行反向推广
2. 线性回归
3. 逻辑回归
4. 使用梯度下降的逻辑回归
5. 使用梯度下降的线性回归
6. 决策树分类器
7. 决策树回归器
8. 支持向量机
9. 天真的贝叶斯
10. k-nearest邻居分类器/回归器
11. k均值
12. 聚集的层次聚类
13. 随机森林分类器/回归剂
14. 基于密度的空间聚类用于应用噪声
15. 梯度增强分类器/回归器
16. 刻薄的群集