Аль-Альгос-Фор-Стрема
Некоторые основные алгоритмы AI/ML/DL реализованы с нуля для понимания целей. Здесь я буду использовать только Numpy и некоторые основные библиотеки.
Алгоритмы реализованы:
- Основная глубокая нейронная сеть с использованием градиентного происхождения для обратной протогиции
- Линейная регрессия
- Логистическая регрессия
- Логистическая регрессия с использованием градиентного происхождения
- Линейная регрессия с использованием градиентного спуска
- Классификатор дерева решений
- Регрессор дерева решений
- Поддержка векторных машин
- Наивный Байес
- K-nearest соседей классификатор/регрессор
- K-Means
- Агломеративная иерахическая кластеризация
- Случайный лесной классификатор/регрессор
- Пространственная кластеризация на основе плотности для применения с шумом
- Градиент повышает классификатор/регрессор
- Кластеризация среднего смещения
