Al Algos from Scratch

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理解のためにゼロから実装されたいくつかの基本的なAI/ML/DLアルゴリズム。ここでは、numpyといくつかの基本的なライブラリのみのみを使用します。

実装されたアルゴリズム：

1. バックプロポジーションのために勾配降下を使用した基本的な深部ニューラルネットワーク
2. 線形回帰
3. ロジスティック回帰
4. 勾配降下を使用したロジスティック回帰
5. 勾配降下を使用した線形回帰
6. 決定ツリー分類器
7. 決定ツリーリグレッサー
8. ベクターマシンをサポートします
9. 素朴なベイズ
10. k-nearest Neighbors分類器/レグレッサー
11. k-means
12. 凝集性階層クラスタリング
13. ランダムフォレスト分類器/リグレッサー
14. ノイズ付きのアプリケーション用の密度ベースの空間クラスタリング
15. 勾配ブースト分類器/レグレッサー
16. 平均シフトクラスタリング