Al Algos from Scratch

Al-Algos-from-scratch

Algunos algoritmos básicos de AI/ML/DL implementados desde cero para fines de comprensión. Aquí usaré solo numpy y algunas bibliotecas básicas solamente.

Algoritmos implementados:

1. Red neuronal profunda básica que utiliza descenso de gradiente para backpropogation
2. Regresión lineal
3. Regresión logística
4. Regresión logística utilizando descenso de gradiente
5. Regresión lineal usando descenso de gradiente
6. Clasificador de árbol de decisión
7. Regorador de árboles de decisión
8. Máquinas de vectores de soporte
9. Bayes ingenuos
10. K-Nearsest Vecinos clasificador/regresor
11. K-medias
12. Agrupación jeráctica aglomerativa
13. Clasificador/regresor de bosques aleatorios
14. Clúster espacial basado en densidad para la aplicación con ruido
15. Clasificador/regresor de impulso de gradiente
16. Agrupación