Al-Algos-From-Scratch
Einige grundlegende AI/ML/DL -Algorithmen, die zum Verständnis von Grund auf neu implementiert sind. Hier werde ich nur Numpy und einige grundlegende Bibliotheken verwenden.
Implementierte Algorithmen:
- Grundlegende tiefe neuronale Netzwerke mit Gradientenabstieg für Backpropogation
- Lineare Regression
- Logistische Regression
- Logistische Regression mit Gradientenabstieg
- Lineare Regression mit Gradientenabstieg
- Entscheidungsbaumklassifizierer
- Entscheidungsbaum -Regressor
- Vektormaschinen unterstützen
- Naive Bayes
- K-Nearest Nachbarklassifizierer/Regressor
- K-Means
- Agglomerative Hierachical Clustering
- Zufälliger Waldklassifizierer/Regressor
- Dichtebasierte räumliche Clusterbildung für die Anwendung mit Rauschen
- Gradienten -Boosting -Klassifikator/Regressor
- Meanshift Clustering
