Al Algos from Scratch

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이해 목적으로 처음부터 구현 된 일부 기본 AI/ML/DL 알고리즘. 여기서는 Numpy와 일부 기본 라이브러리 만 사용합니다.

구현 된 알고리즘 :

1. 역전을위한 기본적인 신경 네트워크
2. 선형 회귀
3. 로지스틱 회귀
4. 그라디언트 하강을 사용한 로지스틱 회귀
5. 그라디언트 하강을 사용한 선형 회귀
6. 의사 결정 트리 분류기
7. 의사 결정 트리 회귀 자
8. 벡터 머신을 지원합니다
9. 순진한 베이
10. K-Nearest Neighbors Classifier/Regressor
11. K- 평균
12. 응집성 상위 해리 체 클러스터링
13. 임의의 산림 분류기/회귀 자
14. 노이즈가있는 적용을위한 밀도 기반 공간 클러스터
15. 그라디언트 부스팅 분류기/회귀자
16. 평균 시프트 클러스터링