Al-Algos-de-arranhões
Alguns algoritmos básicos de IA/ML/DL implementados do zero para fins de compreensão. Aqui estarei usando apenas Numpy e algumas bibliotecas básicas.
Algoritmos implementados:
- Rede neural profunda básica usando a descida de gradiente para retropropogação
- Regressão linear
- Regressão logística
- Regressão logística usando descida de gradiente
- Regressão linear usando descida de gradiente
- Classificador de árvore de decisão
- Regressor de árvore de decisão
- Máquinas vetoriais de suporte
- Bayes ingênuo
- Classificador/regressor dos vizinhos mais parecidos
- K-means
- Cluster hierásico aglomerativo
- Classificador Florestal Random/Regressor
- Cluster espacial baseado em densidade para aplicação com ruído
- Classificador/regressor de reforço de gradiente
- MeanShift Clustering