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向量数据提取工具

该项目提供了用于从PDF文件，URL提取文本数据的工具，并支持基于OpenAI的GPT-3.5语言模型的对话交互。

安装

1. 克隆这个存储库。
2. 通过运行pip install -r requirements.txt安装依赖项。
3. 确保您有一个OpenAI API键。
4. 在项目的根目录中创建.env文件。
5. 将以下行添加到.env文件：OpenAI_API_KEY = your_api_key_here。
6. 用实际的OpenAI API键替换your_api_key_here

用法

PDF提取器

1. 启动PDF提取器接口。
2. 上传PDF文件。
3. 获取提取的文本响应。

URL提取器

1. 启动URL提取器接口。
2. 输入包含文本数据的URL。
3. 获取提取的文本响应。

与文件聊天

1. 使用文件接口启动聊天。
2. 根据上传的文本数据开始与语言模型的对话。
3. 从语言模型中接收响应。

删除矢量数据库

1. 启动删除矢量数据库接口。
2. 单击“删除”按钮以从矢量数据库删除数据。

UI

文件描述

• main.py ：包含用于运行接口并与语言模型进行交互的主要代码。
• src/ ：包含实用程序功能和模块的目录。
• vector_data_base/ ：包含数据库中存储的向量数据的目录。

贡献

欢迎捐款！请铺设存储库，进行更改，然后提交拉动请求。对于重大更改，请先开设一个问题，以讨论潜在的更新。

执照

该项目已根据MIT许可获得许可。

接触

如有疑问或支持，请在GitHub存储库中打开一个问题，或联系[[email protected]]。