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Ferramenta de extração de dados vetorial

Este projeto fornece ferramentas para extrair dados de texto de arquivos PDF, URLs e suporta interações de conversação com um modelo de idioma baseado no GPT-3.5 do OpenAI.

Instalação

1. Clone este repositório.
2. Instale as dependências executando pip install -r requirements.txt .
3. Certifique -se de ter uma chave de API do OpenAI.
4. Crie um arquivo .env no diretório raiz do projeto.
5. Adicione a seguinte linha ao arquivo .env : OpenI_API_KEY = Your_API_KEY_HERE.
6. Substitua your_api_key_here pela sua chave de API OpenAI real

Uso

Extrator PDF

1. Inicie a interface do extrator PDF.
2. Carregue um arquivo PDF.
3. Obtenha a resposta de texto extraída.

Extrator de URL

1. Inicie a interface do extrator de URL.
2. Digite um URL contendo dados de texto.
3. Obtenha a resposta de texto extraída.

Converse com o arquivo

1. Inicie o bate -papo com a interface do arquivo.
2. Inicie uma conversa com o modelo de idioma com base nos dados de texto carregados.
3. Receba respostas do modelo de idioma.

Exclua banco de dados vetorial

1. Inicie a interface Delte Vector Database.
2. Clique no botão "Excluir" para excluir dados do banco de dados vetorial.

Ui

Descrições de arquivos

• main.py : contém o código principal para executar as interfaces e interagir com o modelo de idioma.
• src/ : Diretório que contém funções e módulos de utilidade.
• vector_data_base/ : diretório contendo dados vetoriais armazenados em um banco de dados.

Contribuindo

As contribuições são bem -vindas! Por favor, bifurque o repositório, faça suas alterações e envie uma solicitação de tração. Para grandes mudanças, abra um problema primeiro para discutir possíveis atualizações.

Licença

Este projeto está licenciado sob a licença do MIT.

Contato

Para perguntas ou suporte, abra um problema no repositório do github ou entre em contato com [[email protected]].