my_rag_docs

أداة استخراج بيانات المتجه

يوفر هذا المشروع أدوات لاستخراج البيانات النصية من ملفات PDF وعنوان URL ودعم تفاعلات المحادثة مع نموذج لغة يعتمد على GPT-3.5 من Openai.

تثبيت

1. استنساخ هذا المستودع.
2. تثبيت التبعيات عن طريق تشغيل pip install -r requirements.txt .
3. تأكد من أن لديك مفتاح Openai API.
4. إنشاء ملف .env في الدليل الجذر للمشروع.
5. أضف السطر التالي إلى ملف .env : openai_api_key = your_api_key_here.
6. استبدل your_api_key_here بمفتاح Openai API الفعلي الخاص بك

الاستخدام

مستخرج PDF

1. إطلاق واجهة مستخرج PDF.
2. تحميل ملف PDF.
3. الحصول على استجابة النص المستخرجة.

مستخرج URL

1. إطلاق واجهة مستخرج URL.
2. أدخل عنوان URL يحتوي على بيانات نصية.
3. الحصول على استجابة النص المستخرجة.

الدردشة مع الملف

1. قم بتشغيل الدردشة مع واجهة الملف.
2. ابدأ محادثة مع نموذج اللغة استنادًا إلى البيانات النصية التي تم تحميلها.
3. تلقي ردود من نموذج اللغة.

حذف قاعدة بيانات المتجهات

1. قم بتشغيل واجهة قاعدة بيانات ناقلات الحذف.
2. انقر فوق الزر "حذف" لحذف البيانات من قاعدة بيانات المتجه.

واجهة المستخدم

أوصاف الملف

• main.py : يحتوي على الكود الرئيسي لتشغيل الواجهات والتفاعل مع نموذج اللغة.
• src/ : دليل يحتوي على وظائف ووحدات الأداة المساعدة.
• vector_data_base/ : دليل يحتوي على بيانات متجه مخزنة في قاعدة بيانات.

المساهمة

المساهمات مرحب بها! يرجى تورك المستودع ، وإجراء تغييراتك ، وتقديم طلب سحب. للتغييرات الرئيسية ، يرجى فتح مشكلة أولاً لمناقشة التحديثات المحتملة.

رخصة

هذا المشروع مرخص بموجب ترخيص معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا.

اتصال

للأسئلة أو الدعم ، يرجى فتح مشكلة في مستودع github أو الاتصال [[email protected]].