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벡터 데이터 추출 도구

이 프로젝트는 PDF 파일, URL에서 텍스트 데이터를 추출하는 도구를 제공하며 OpenAI의 GPT-3.5를 기반으로 언어 모델과의 대화 상호 작용을 지원합니다.

설치

1. 이 저장소를 복제하십시오.
2. pip install -r requirements.txt 실행하여 종속성을 설치하십시오.
3. OpenAI API 키가 있는지 확인하십시오.
4. 프로젝트의 루트 디렉토리에서 .env 파일을 만듭니다.
5. .env 파일에 다음 줄을 추가하십시오 : Openai_api_key = Your_api_key_here.
6. 실제 OpenAI API 키로 your_api_key_here 교체하십시오

용법

PDF 추출기

1. PDF 추출기 인터페이스를 시작하십시오.
2. PDF 파일을 업로드하십시오.
3. 추출 된 텍스트 응답을 받으십시오.

URL 추출기

1. URL 추출기 인터페이스를 시작하십시오.
2. 텍스트 데이터가 포함 된 URL을 입력하십시오.
3. 추출 된 텍스트 응답을 받으십시오.

파일과 채팅

1. 파일 인터페이스로 채팅을 시작하십시오.
2. 업로드 된 텍스트 데이터를 기반으로 언어 모델과 대화를 시작하십시오.
3. 언어 모델로부터 응답을받습니다.

벡터 데이터베이스 삭제

1. 벡터 벡터 데이터베이스 인터페이스를 시작하십시오.
2. "삭제"버튼을 클릭하여 벡터 데이터베이스에서 데이터를 삭제하십시오.

UI

파일 설명

• main.py : 인터페이스를 실행하고 언어 모델과 상호 작용하기위한 기본 코드가 포함되어 있습니다.
• src/ : 유틸리티 기능 및 모듈을 포함하는 디렉토리.
• vector_data_base/ : 데이터베이스에 저장된 벡터 데이터를 포함하는 디렉토리.

기여

기부금을 환영합니다! 저장소를 포크하고 변경하고 풀 요청을 제출하십시오. 주요 변경 사항은 먼저 문제를 열어 잠재적 업데이트를 논의하십시오.

특허

이 프로젝트는 MIT 라이센스에 따라 라이센스가 부여됩니다.

연락하다

질문이나 지원은 Github 저장소에서 문제를 열거 나 [[email protected]]에 문의하십시오.