my_rag_docs

Alat Ekstraksi Data Vektor

Proyek ini menyediakan alat untuk mengekstraksi data teks dari file PDF, URL, dan mendukung interaksi percakapan dengan model bahasa berdasarkan GPT-3.5 OpenAI.

Instalasi

1. Kloning repositori ini.
2. Instal dependensi dengan menjalankan pip install -r requirements.txt .
3. Pastikan Anda memiliki kunci API OpenAI.
4. Buat file .env di direktori root proyek.
5. Tambahkan baris berikut ke file .env : openai_api_key = your_api_key_here.
6. Ganti your_api_key_here dengan kunci API openai Anda yang sebenarnya

Penggunaan

Ekstraktor pdf

1. Luncurkan antarmuka PDF Extractor.
2. Unggah file PDF.
3. Dapatkan respons teks yang diekstraksi.

Ekstraktor url

1. Luncurkan antarmuka URL Extractor.
2. Masukkan URL yang berisi data teks.
3. Dapatkan respons teks yang diekstraksi.

Mengobrol dengan file

1. Luncurkan obrolan dengan antarmuka file.
2. Mulailah percakapan dengan model bahasa berdasarkan data teks yang diunggah.
3. Menerima tanggapan dari model bahasa.

Hapus database vektor

1. Luncurkan antarmuka database Delete Vector.
2. Klik tombol "Hapus" untuk menghapus data dari database Vector.

Ui

Deskripsi file

• main.py : Berisi kode utama untuk menjalankan antarmuka dan berinteraksi dengan model bahasa.
• src/ : Direktori yang mengandung fungsi dan modul utilitas.
• vector_data_base/ : Direktori yang mengandung data vektor yang disimpan dalam database.

Berkontribusi

Kontribusi dipersilakan! Harap bayangkan repositori, buat perubahan Anda, dan kirimkan permintaan tarik. Untuk perubahan besar, buka masalah terlebih dahulu untuk membahas pembaruan potensial.

Lisensi

Proyek ini dilisensikan di bawah lisensi MIT.

Kontak

Untuk pertanyaan atau dukungan, silakan buka masalah di gudang GitHub atau hubungi [[email protected]].