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Outil d'extraction de données vectorielle

Ce projet fournit des outils pour extraire des données de texte à partir de fichiers PDF, d'URL et prend en charge les interactions conversationnelles avec un modèle de langue basé sur le GPT-3.5 d'OpenAI.

Installation

1. Cloner ce référentiel.
2. Installez les dépendances en exécutant pip install -r requirements.txt .
3. Assurez-vous d'avoir une clé API OpenAI.
4. Créez un fichier .env dans le répertoire racine du projet.
5. Ajoutez la ligne suivante au fichier .env : openai_api_key = your_api_key_here.
6. Remplacez your_api_key_here par votre clé API OpenAI réelle

Usage

Extracteur PDF

1. Lancez l'interface d'extracteur PDF.
2. Téléchargez un fichier PDF.
3. Obtenez la réponse texte extraite.

Extracteur URL

1. Lancez l'interface de l'extracteur URL.
2. Entrez une URL contenant des données de texte.
3. Obtenez la réponse texte extraite.

Discuter avec le fichier

1. Lancez la conversation avec l'interface de fichier.
2. Commencez une conversation avec le modèle de langue basé sur les données de texte téléchargées.
3. Recevoir des réponses du modèle de langue.

Supprimer la base de données vectorielle

1. Lancez l'interface de base de données Vector Delete.
2. Cliquez sur le bouton "Supprimer" pour supprimer les données de la base de données vectorielle.

Ui

Descriptions de fichiers

• main.py : contient le code principal pour exécuter les interfaces et interagir avec le modèle de langue.
• src/ : Répertoire contenant des fonctions et modules d'utilité.
• vector_data_base/ : Données vectorielles contenant le répertoire stocké dans une base de données.

Contributif

Les contributions sont les bienvenues! Veuillez débarquer le référentiel, apporter vos modifications et soumettre une demande de traction. Pour les modifications majeures, veuillez d'abord ouvrir un problème pour discuter des mises à jour potentielles.

Licence

Ce projet est autorisé sous la licence du MIT.

Contact

Pour des questions ou un soutien, veuillez ouvrir un problème dans le référentiel GitHub ou contacter [[email protected]].