my_rag_docs

เครื่องมือสกัดข้อมูลเวกเตอร์

โครงการนี้มีเครื่องมือสำหรับการแยกข้อมูลข้อความจากไฟล์ PDF, URL และรองรับการโต้ตอบการสนทนากับแบบจำลองภาษาตาม GPT-3.5 ของ OpenAI

การติดตั้ง

1. โคลนที่เก็บนี้
2. ติดตั้งการพึ่งพาโดยเรียกใช้ pip install -r requirements.txt
3. ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณมีคีย์ OpenAI API
4. สร้างไฟล์ .env ในไดเรกทอรีรูทของโครงการ
5. เพิ่มบรรทัดต่อไปนี้ในไฟล์ .env : openai_api_key = your_api_key_here
6. แทนที่ your_api_key_here ด้วยคีย์ OpenAI API ที่แท้จริงของคุณ

การใช้งาน

เครื่องสกัด PDF

1. เปิดอินเทอร์เฟซ PDF Extractor
2. อัปโหลดไฟล์ PDF
3. รับการตอบกลับข้อความที่แยกออกมา

เครื่องสกัด URL

1. เปิดตัวอินเตอร์เฟส URL Extractor
2. ป้อน URL ที่มีข้อมูลข้อความ
3. รับการตอบกลับข้อความที่แยกออกมา

แชทกับไฟล์

1. เปิดการแชทด้วยอินเทอร์เฟซไฟล์
2. เริ่มการสนทนาด้วยรูปแบบภาษาตามข้อมูลข้อความที่อัปโหลด
3. รับคำตอบจากรูปแบบภาษา

ลบฐานข้อมูลเวกเตอร์

1. เรียกใช้อินเตอร์เฟสฐานข้อมูล DELETE VECTOR
2. คลิกปุ่ม "ลบ" เพื่อลบข้อมูลจากฐานข้อมูล Vector

UI

คำอธิบายไฟล์

• main.py : มีรหัสหลักสำหรับการรันอินเทอร์เฟซและโต้ตอบกับรูปแบบภาษา
• src/ : ไดเรกทอรีที่มีฟังก์ชั่นและโมดูลยูทิลิตี้
• vector_data_base/ : ไดเรกทอรีที่มีข้อมูลเวกเตอร์ที่เก็บไว้ในฐานข้อมูล

การบริจาค

ยินดีต้อนรับ! กรุณาแยกที่เก็บทำการเปลี่ยนแปลงของคุณและส่งคำขอดึง สำหรับการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญโปรดเปิดปัญหาก่อนเพื่อหารือเกี่ยวกับการอัปเดตที่อาจเกิดขึ้น

ใบอนุญาต

โครงการนี้ได้รับใบอนุญาตภายใต้ใบอนุญาต MIT

ติดต่อ

สำหรับคำถามหรือการสนับสนุนโปรดเปิดปัญหาในที่เก็บ GitHub หรือติดต่อ [[email protected]]