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评分我的AI助手教授

在这个项目中，我们学会了如何使用检索功能增强的生成（RAG）来改进AI驱动的应用程序，以提供准确的，上下文感知的响应。使用Next.js ，验证店， Pinecone和OpenAI API构建。

它如何工作

• 向量数据库（Pinecone） ：我们将教授评论作为向量存储和管理，允许有效的搜索和检索。
• Openai用于语言理解：Openai可以为自然语言的反应提供动力，从而使互动感觉更像人性化。
• 模拟数据：我们使用示例评论来模拟现实世界的用法，以证明破布如何通过提供详细见解来促进决策。

聊天接口示例

以下是聊天机器人与用户之间相互作用的示例

测试