Menilai asisten profesor saya
Dalam proyek ini kami belajar cara menggunakan Generasi Pengambilan-Pengambilan (RAG) untuk meningkatkan aplikasi bertenaga AI untuk memberikan tanggapan yang akurat dan sadar konteks. Dibangun menggunakan Next.js , Panitera untuk Auth , Pinecone , dan Openai API .
Cara kerjanya
- Vektor Database (Pinecone) : Kami menyimpan dan mengelola ulasan profesor sebagai vektor yang memungkinkan pencarian dan pengambilan yang efisien.
- OpenAI untuk pemahaman bahasa : Openai memberi kekuatan pada respons bahasa alami sehingga membuat interaksi terasa lebih seperti manusia.
- Data tiruan : Kami menggunakan ulasan sampel untuk mensimulasikan penggunaan dunia nyata untuk menunjukkan bagaimana Rag dapat membuat pengambilan keputusan yang penting dengan memberikan wawasan terperinci.
Contoh Antarmuka Obrolan
Berikut ini adalah contoh interaksi antara chatbot dan pengguna
tes