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Bewerten Sie meinen Professor AI Assistenten

In diesem Projekt haben wir gelernt, wie man mit Abruf-Augmented-Generation (RAG) verwendet wird, um AI-angetriebene Anwendungen zu verbessern, um genaue, kontextbewusste Antworten zu liefern. Gebaut mit Next.js , Angestellter für Auth , Pinecone und OpenAI -API .

Wie es funktioniert

• Vektordatenbank (Pinecone) : Wir speichern und verwalten Professor -Bewertungen als Vektoren, die eine effiziente Suche und Abruf ermöglichen.
• OpenAI für Sprachverständnis : OpenAI macht die natürlichen Sprachreaktionen so, dass sich die Interaktionen menschlicher anfühlen.
• Scheindaten : Wir verwenden Beispielbewertungen, um die Verwendung der realen Welt zu simulieren, um zu demonstrieren, wie Lappen die Entscheidungsfindung durch detaillierte Erkenntnisse durchführen kann.

Beispiel für Chat -Schnittstelle

Das Folgende ist ein Beispiel für eine Interaktion zwischen einem Chatbot und einem Benutzer

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