RateMyProf

Avalie meu professor assistente da AI

Neste projeto, aprendemos a usar a geração de recuperação (RAG) para melhorar os aplicativos movidos a IA para fornecer respostas precisas e com reconhecimento de contexto. Construído usando o Next.js , funcionário da AUTH , Pinecone e Openai API .

Como funciona

• Banco de dados vetorial (Pinecone) : armazenamos e gerenciamos análises do professor como vetores que permitem pesquisas e recuperação eficientes.
• Openai para a compreensão da linguagem : o OpenIl alimenta as respostas da linguagem natural, para que isso faça com que as interações pareçam mais humanas.
• Dados simulados : usamos revisões de amostra para simular o uso do mundo real para demonstrar como o RAG pode importar a tomada de decisões, fornecendo informações detalhadas.

Exemplo de interface de bate -papo

A seguir, é apresentado um exemplo de interação entre um chatbot e um usuário

teste