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私の教授AIアシスタントを評価します

このプロジェクトでは、検索された高級世代（RAG）を使用してAIを搭載したアプリケーションを改善して、正確なコンテキスト認識の応答を提供する方法を学びました。 next.js 、 authの書記官、 Pinecone 、およびopenai APIを使用して構築されました。

それがどのように機能するか

• Vectorデータベース（Pinecone） ：効率的な検索と検索を可能にするベクトルとして教授レビューを保存および管理します。
• 言語理解のためのOpenai ：Openaiは、相互作用をより人間のように感じさせるように、自然言語の反応を強化します。
• 模擬データ：サンプルレビューを使用して、実際の使用法をシミュレートして、RAGが詳細な洞察を提供することで意思決定を課す方法を示します。

チャットインターフェイスの例

以下は、チャットボットとユーザーの間の相互作用の例です。

テスト