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내 교수 AI 조교를 평가하십시오

이 프로젝트에서 우리는 RAG (Retrieval-Augmented Generation)를 사용하여 AI 구동 응용 프로그램을 개선하여 정확한 상황을 인식하는 응답을 제공하는 방법을 배웠습니다. Auth , Pinecone 및 Openai API 의 서기 인 Next.js를 사용하여 제작되었습니다.

작동 방식

• 벡터 데이터베이스 (PENECONE) : 우리는 교수 리뷰를 효율적인 검색 및 검색을 허용하는 벡터로 저장하고 관리합니다.
• 언어 이해를위한 Openai : Openai는 자연어 반응을 강화하여 상호 작용이 더 인간적인 느낌을줍니다.
• Mock Data : 샘플 리뷰를 사용하여 실제 사용을 시뮬레이션하여 RAG가 자세한 통찰력을 제공하여 의사 결정을 어떻게 입을 수 있는지 보여줍니다.

채팅 인터페이스 예제

다음은 챗봇과 사용자 간의 상호 작용의 예입니다.

시험