RateMyProf

Оцените мой помощник профессора ИИ

В этом проекте мы узнали, как использовать поколение поиска-аугментирования (RAG) для улучшения приложений с AI, для обеспечения точных, контекстных ответов. Создан с использованием next.js , клерка для Auth , Pinecone и API Openai .

Как это работает

• Векторная база данных (Pinecone) : мы храним и управляем рецензиями профессора как векторы, которые позволяют эффективно поиск и поиск.
• Openai для понимания языка : Openai обеспечивает реакцию естественного языка, чтобы взаимодействия чувствовали себя более похожими на человека.
• ИХОДА : Мы используем отзывы образцов для моделирования реального использования, чтобы продемонстрировать, как RAG может привести к принятию решений, предоставляя подробную информацию.

Пример интерфейса чата

Ниже приведен пример взаимодействия между чат -ботом и пользователем

тест