Documentation Embedding

文档嵌入

该工具提供了一种快速有效的方法，可以将文本转换为向量嵌入并将其存储在QDRANT搜索引擎中。该工具以Rust建造，旨在处理大型数据集并提供闪电般的搜索结果。

特征

• 使用流行的AI库，例如Chatgpt，Bert或FastText，将文本转换为矢量嵌入
• 将矢量嵌入在QDRANT搜索引擎中，以进行快速有效的搜索
• 使用REST API查询搜索引擎并检索类似的文本或文档

流程图

 流程图
    客户端（（客户））
    后端（（后端））
    发动机[（矢量嵌入引擎）]
    AI（（（OpenAI嵌入模型））

    客户 - > | 1。请求|后端
    后端 - > | 2。请求|人工智能
    AI-> | 3。向量|后端
    子图服务器
    后端 - > | 4。向量|引擎
    后端 - > | 5。请求|引擎
    引擎 - > | 6。最近|后端
    结尾
    后端 - > | 7。响应|客户

设置

• Qdrant（这是用于使用Docker的模板）
• 锈