Documentation Embedding

Documentação Incorporação

Esta ferramenta fornece uma maneira rápida e eficiente de converter texto em incorporações de vetor e armazená -las no mecanismo de pesquisa QDRANT. Construído com ferrugem, essa ferramenta foi projetada para lidar com grandes conjuntos de dados e fornecer resultados de pesquisa com raio-de-raio.

Características

• Converta o texto em incorporações vetoriais usando bibliotecas de IA populares como ChatGPT, Bert ou FastText
• Armazenar incorporações vetoriais no mecanismo de pesquisa QDRANT para busca rápida e eficiente
• Use uma API REST para consultar o mecanismo de pesquisa e recuperar textos ou documentos semelhantes

Fluxograma

 Fluxograma
    cliente ((cliente))
    back -end ((back -end))
    motor [(motor de incorporação do vetor)]
    AI ((modelo de incorporação do Openai))

    cliente -> | 1. Solicitação | back -end
    Back -end -> | 2. Solicitação | Ai
    Ai -> | 3. Vetor | back -end
    Servidor de subgrafias
    Back -end -> | 4. Vetor | motor
    Back -end -> | 5. Solicitação | motor
    motor -> | 6. Mais próximo | back -end
    fim
    Back -end -> | 7. Resposta | cliente

Configurações

• QDRANT (aqui está um modelo para usar o Docker)
• Ferrugem