Documentation Embedding

ドキュメントの埋め込み

このツールは、テキストをベクトル埋め込みに変換し、QDRANT検索エンジンに保存する高速かつ効率的な方法を提供します。さびになって構築されたこのツールは、大きなデータセットを処理し、稲妻の検索結果を提供するように設計されています。

特徴

• ChatGpt、bert、fasttextなどの人気のあるAIライブラリを使用して、テキストをベクトル埋め込みに変換します
• QDRANT検索エンジンにベクトル埋め込みを保存して、高速かつ効率的な検索
• REST APIを使用して検索エンジンを照会し、同様のテキストまたはドキュメントを取得します

フローチャート

 フローチャート
    クライアント（（クライアント））
    バックエンド（（バックエンド））
    エンジン[（ベクトル埋め込みエンジン）]
    ai（openai埋め込みモデル））

    クライアント - > | 1。リクエスト|バックエンド
    バックエンド - > | 2。リクエスト| ai
    ai  - > | 3。ベクトル|バックエンド
    サブグラフサーバー
    バックエンド - > | 4。ベクトル|エンジン
    バックエンド - > | 5。リクエスト|エンジン
    エンジン - > | 6。最も近い|バックエンド
    終わり
    バックエンド - > | 7。応答|クライアント

設定

• QDRANT（ここにDockerを使用するためのテンプレートがあります）
• さび