Documentation Embedding

Embedding Dokumentasi

Alat ini menyediakan cara yang cepat dan efisien untuk mengubah teks menjadi embeddings vektor dan menyimpannya di mesin pencari Qdrant. Dibangun dengan karat, alat ini dirancang untuk menangani kumpulan data besar dan memberikan hasil pencarian yang cepat.

Fitur

• Konversi teks menjadi embeddings vektor menggunakan perpustakaan AI populer seperti chatgpt, bert atau fasttext
• Toko Vektor Emector Embeddings Di Mesin Pencari Qdrant untuk pencarian yang cepat dan efisien
• Gunakan API REST untuk menanyakan mesin pencari dan mengambil teks atau dokumen yang serupa

Flow chart

 flow chart
    klien ((klien))
    backend ((backend))
    mesin [(mesin embedding vektor)]
    AI ((model embedding openai))

    Klien -> | 1. Permintaan | backend
    Backend -> | 2. Permintaan | Ai
    Ai -> | 3. Vektor | backend
    Server Subgraph
    Backend -> | 4. Vektor | mesin
    Backend -> | 5. Permintaan | mesin
    Mesin -> | 6. Terdekat | backend
    akhir
    Backend -> | 7. Respons | klien

Pengaturan

• Qdrant (Berikut adalah templat untuk menggunakan Docker)
• Karat