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문서 임베딩

이 도구는 텍스트를 벡터 임베딩으로 변환하여 Qdrant 검색 엔진에 저장하는 빠르고 효율적인 방법을 제공합니다. Rust로 제작 된이 도구는 대형 데이터 세트를 처리하고 번개 빠른 검색 결과를 제공하도록 설계되었습니다.

특징

• Chatgpt, Bert 또는 FastText와 같은 인기있는 AI 라이브러리를 사용하여 텍스트를 벡터 임베딩으로 변환
• 빠르고 효율적인 검색을 위해 Qdrant 검색 엔진에 벡터 임베딩을 저장
• REST API를 사용하여 검색 엔진을 쿼리하고 유사한 텍스트 나 문서를 검색하십시오.

흐름도

 흐름도
    클라이언트 ((클라이언트))
    백엔드 ((백엔드))
    엔진 [(벡터 임베딩 엔진)]
    ai ((OpenAi 임베딩 모델))

    클라이언트 -> | 1. 요청 | 백엔드
    백엔드 -> | 2. 요청 | 일체 포함
    ai-> | 3. 벡터 | 백엔드
    서브 그래프 서버
    백엔드 -> | 4. 벡터 | 엔진
    백엔드 -> | 5. 요청 | 엔진
    엔진 -> | 6. 가장 가까운 | 백엔드
    끝
    백엔드 -> | 7. 응답 | 고객

설정

• qdrant (여기서 Docker 사용 템플릿이 있습니다)
• 녹