Documentation Embedding

Einbettung der Dokumentation

Dieses Tool bietet eine schnelle und effiziente Möglichkeit, Text in Vektor -Einbettungen umzuwandeln und in der QDRant -Suchmaschine zu speichern. Dieses mit Rost erstellte Tool ist so konzipiert, dass große Datensätze verarbeitet und blitzschnelle Suchergebnisse geliefert werden.

Merkmale

• Konvertieren Sie Text in Vektor -Einbettungen mit beliebten KI -Bibliotheken wie Chatgpt, Bert oder FastText
• Store -Vektor -Einbettungen in die QDRant -Suchmaschine für eine schnelle und effiziente Suche
• Verwenden Sie eine REST -API, um die Suchmaschine abzufragen und ähnliche Texte oder Dokumente abzurufen

Flussdiagramm

 Flussdiagramm
    Client ((Client))
    Backend ((Backend))
    Motor [(Vektoreinbettungsmotor)]]
    AI ((OpenAI -Einbettungsmodell))

    Client -> | 1. Anfrage | Backend
    Backend -> | 2. Anfrage | Ai
    Ai -> | 3. Vektor | Backend
    Subgraph -Server
    Backend -> | 4. Vektor | Motor
    Backend -> | 5. Anfrage | Motor
    Motor -> | 6. Am nächsten | Backend
    Ende
    Backend -> | 7. Antwort | Kunde

Einstellungen

• QDRANT (Hier ist eine Vorlage für die Verwendung von Docker)
• Rost