Documentation Embedding

Документация встраивалась

Этот инструмент обеспечивает быстрый и эффективный способ преобразования текста в векторные встроения и хранить их в поисковой системе Qdrant. Построенный из Rust, этот инструмент предназначен для обработки больших наборов данных и предоставления молниеносных результатов поиска.

Функции

• Преобразование текста в векторные встраивания с использованием популярных библиотек ИИ, таких как CHATGPT, BERT или FASTTEXT
• Хранить векторные встроения в поисковой системе Qdrant для быстрого и эффективного поиска
• Используйте API REST, чтобы запросить поисковую систему и получить аналогичные тексты или документы

Блок -схема

 Блок -схема
    Клиент ((клиент))
    Бэкэнд ((бэкэнд))
    Двигатель [(векторный встроенный двигатель)]
    ИИ ((модель встраивания OpenAI))

    Клиент -> | 1. Запрос | Бэкэнд
    Бэкэнд -> | 2. Запрос | Ай
    AI -> | 3. Вектор | Бэкэнд
    Сервер подграфа
    Бэкэнд -> | 4. Вектор | двигатель
    Бэкэнд -> | 5. Запрос | двигатель
    двигатель -> | 6. Ближайший | Бэкэнд
    конец
    Бэкэнд -> | 7. Ответ | клиент

Настройки

• Qdrant (вот шаблон для использования Docker)
• Ржавчина